دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

تسلط به GANs از ابتدا - پیاده سازی 11 مدل تغییر دهنده بازی

تسلط به GANs از ابتدا - پیاده سازی 11 مدل تغییر دهنده بازی

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره از تئوری تا کاربرد با راهنمای کامل مبتدیان برای تسلط به GANs با PyTorch آشنا می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • شبکه های مولد متخاصم (GAN) چگونه عمل می کنند؟
  • پیاده سازی GANs از ابتدا با استفاده از PyTorch
  • تحلیل عمیق GANs - باز کردن جعبه سیاه
  • بررسی مقالات پژوهشی تاثیرگذار

پیش نیازهای دوره

  • دانش اولیه برنامه نویسی
  • دانش اولیه یادگیری ماشین

توضیحات دوره

چرا این دوره GAN را انتخاب کنید؟

  • پیاده سازی عملی PyTorch - با آموزش های عملی PyTorch شما GANs را از ابتدا می سازید.
  • بررسی 11 مقاله کلیدی - مدل‌ های سمینال GAN را از معماری اصلی تا انواع پیشرفته، درک و پیاده‌ می کنید.
  • تسلط به واریانت های Loss در GAN - مدل‌ هایی را با استفاده از vanilla GAN و LSGAN و WGAN و WGAN-GP، توابع loss و تطبیق ویژگی برای حل چالش‌ های واقعی پیاده‌ کرده و آموزش می دهید.

آنچه به دست خواهید آورد:

  • پیاده سازی GANs از ابتدا با استفاده از PyTorch
  • آموزش و ارزیابی مدل هایی مانند ALI و LSGAN و WGAN و WGAN-GP و Pix2Pix و CycleGAN برای مقابله با چالش های واقعی
  • تسلط به تکنیک های آموزش متخاصم
  • استفاده از GANs برای حل چالش های واقعی هوش مصنوعی

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • مهندسان و برنامه نویسان
  • دانشجویان و محققان
  • کارآفرینان، مدیر عاملان و مدیران ارشد فناوری
  • علاقه مندان به یادگیری ماشین

تسلط به GANs از ابتدا - پیاده سازی 11 مدل تغییر دهنده بازی

  • مقدمه 20:32
  • بررسی مقاله 19:35
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور و Discriminator 15:31
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش 18:39
  • پیاده سازی از ابتدا - سیگنال گرادیان بهتر برای ژنراتور 06:26
  • پیاده سازی از ابتدا - Helpers 09:54
  • پیاده سازی از ابتدا - تابع Main 02:26
  • پیاده سازی از ابتدا - نتایج 06:06
  • بررسی کد نهایی 11:46
  • بررسی مقاله 08:23
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور و Discriminator 14:39
  • پیاده سازی از ابتدا - Helpers 04:37
  • پیاده سازی از ابتدا - Schedulers 04:22
  • پیاده سازی از ابتدا - نتایج 06:58
  • بررسی کد نهایی 09:06
  • بررسی مقاله 18:19
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور 11:00
  • پیاده سازی از ابتدا - Discriminator 08:20
  • پیاده سازی از ابتدا - مجموعه داده - بخش 1 12:38
  • پیاده سازی از ابتدا - مجموعه داده - بخش 2 09:30
  • پیاده سازی از ابتدا - مجموعه داده - بارگذار داده 16:22
  • پیاده سازی از ابتدا - مقداردهی اولیه وزن 06:08
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش 06:09
  • پیاده سازی از ابتدا - تابع Main 03:16
  • پیاده سازی از ابتدا - نتایج پس از 1 دوره 15:47
  • پیاده سازی از ابتدا - نتایج پس از 5 دوره 01:54
  • بررسی کد نهایی 22:09
  • بررسی مقاله 18:18
  • بررسی مقاله - نتایج 07:38
  • بررسی مقاله - یادگیری نیمه نظارتی 09:39
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور 07:59
  • پیاده سازی از ابتدا - Discriminator 13:30
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش - بخش 1 17:33
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش - بخش 2 09:18
  • پیاده سازی از ابتدا - ترفند Log-Sum-Exp 05:20
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش - بخش 3 12:48
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش - بخش 4 05:32
  • پیاده سازی از ابتدا - تست 08:02
  • پیاده سازی از ابتدا - Helpers 17:01
  • پیاده سازی از ابتدا - تابع Main - بخش 1 15:13
  • پیاده سازی از ابتدا - تابع Main - بخش 2 07:48
  • پیاده سازی از ابتدا - نتایج 03:50
  • بررسی کد نهایی 24:23
  • بررسی مقاله 15:28
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور 02:20
  • پیاده سازی از ابتدا - Discriminator 01:53
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش 07:43
  • پیاده سازی از ابتدا - Helpers - بخش 1 12:34
  • پیاده سازی از ابتدا - Helpers - بخش 2 04:01
  • پیاده سازی از ابتدا - Helpers - بخش 3 05:28
  • پیاده سازی از ابتدا - Helpers - بخش 4 03:58
  • پیاده سازی از ابتدا - نتایج - بخش 1 09:11
  • پیاده سازی از ابتدا - نتایج - بخش 2 01:52
  • بررسی کد نهایی 08:45
  • بررسی مقاله 24:07
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور - بخش 1 18:30
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور - بخش 2 08:06
  • پیاده سازی از ابتدا - PatchGAN - بخش 1 09:00
  • پیاده سازی از ابتدا - PatchGAN - بخش 2 02:34
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش 09:57
  • پیاده سازی از ابتدا - مجموعه داده 01:44
  • پیاده سازی از ابتدا - بارگذار داده 12:39
  • پیاده سازی از ابتدا - مقداردهی اولیه وزن 01:33
  • پیاده سازی از ابتدا - تابع Main - بخش 1 11:08
  • پیاده سازی از ابتدا - تابع Main - بخش 2 04:24
  • پیاده سازی از ابتدا - نتایج 12:14
  • بررسی کد نهایی 17:07
  • بررسی مقاله 18:32
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور 04:45
  • پیاده سازی از ابتدا - Discriminator 01:56
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش - بخش 1 11:58
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش - بخش 2 04:03
  • پیاده سازی از ابتدا - تابع Main 04:41
  • پیاده سازی از ابتدا - نتایج 17:34
  • بررسی کد نهایی 12:12
  • بررسی مقاله 14:04
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور - بخش 1 08:27
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور - بخش 2 13:43
  • پیاده سازی از ابتدا - Discriminator - بخش 1 04:32
  • پیاده سازی از ابتدا - Discriminator - بخش 2 04:27
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش 16:17
  • پیاده سازی از ابتدا - تابع Main 02:10
  • پیاده سازی از ابتدا - نتایج 04:20
  • بررسی کد نهایی 17:45
  • بررسی مقاله 15:38
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور - شبکه استنتاج 16:17
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور - شبکه‌ مولد 08:03
  • پیاده سازی از ابتدا - Discriminator 10:30
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش 10:01
  • پیاده سازی از ابتدا - Helpers 06:35
  • پیاده سازی از ابتدا - تابع Main 11:11
  • پیاده سازی از ابتدا - نتایج 04:23
  • بررسی کد نهایی 13:12
  • بررسی مقاله 13:21
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور - شبکه مولد 07:39
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور - شبکه استنتاج 02:58
  • پیاده سازی از ابتدا - Discriminator 02:35
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش 04:53
  • پیاده سازی از ابتدا - تابع Main 08:33
  • پیاده سازی از ابتدا - نتایج 11:07
  • بررسی کد نهایی 09:04
  • بررسی مقاله 17:39
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور - بخش 1 15:18
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور - بخش 2 08:59
  • پیاده سازی از ابتدا - ژنراتور - بخش 3 02:45
  • پیاده سازی از ابتدا - Discriminator 05:24
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش - بخش 1 11:12
  • پیاده سازی از ابتدا - حلقه آموزش - بخش 2 07:09
  • پیاده سازی از ابتدا - مجموعه داده - بخش 1 07:36
  • پیاده سازی از ابتدا - مجموعه داده - بخش 2 05:22
  • پیاده سازی از ابتدا - بافر 05:59
  • پیاده سازی از ابتدا - تابع Main 08:53

7,202,000 1,440,400 تومان

مشخصات آموزش

تسلط به GANs از ابتدا - پیاده سازی 11 مدل تغییر دهنده بازی

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:متوسط
  • تعداد درس:112
  • مدت زمان :18:14:22
  • حجم :11.06GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
651,500 130,300 تومان
  • زمان: 01:39:55
  • تعداد درس: 6
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,289,500 2,057,900 تومان
  • زمان: 26:03:06
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 54:55
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,797,000 359,400 تومان
  • زمان: 04:33:59
  • تعداد درس: 86
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,249,500 1,849,900 تومان
  • زمان: 23:25:23
  • تعداد درس: 78
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 01:08:59
  • تعداد درس: 8
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,029,500 1,005,900 تومان
  • زمان: 12:44:39
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید