متدولوژی تحقیق - بلوپرینت کامل پروژه تحقیقاتی

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره با متدولوژی تحقیق از از صفر تا صد آشنا شده و یک راهنمای گام به گام از طریق طراحی تحقیق، جمع آوری داده، تحلیل و تفسیر داده دریافت می کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت

یک سوال تحقیقاتی جذاب اما امکان پذیر را تدوین می کنید.
یک مطالعه ضد انتقاد طراحی می کنید که تفسیرهای جایگزین از نتایج شما را به حداقل می رساند.
اندازه گیری با استفاده از مناسب ترین تکنیک ها برای به حداکثر رساندن قابلیت اطمینان و اعتبارپذیری
جمع آوری داده با به حداقل رساندن سوگیری و استفاده از حجم نمونه مناسب
با استفاده از نرم افزار رایگان و آسان برای استفاده، داده خود را به درستی تحلیل می کنید، حتی اگر دانشی در مورد آمار ندارید.
نتیجه گیری های قانع کننده ای می گیرید که می توانید در مورد آن ها اطمینان داشته باشید.

پیش نیازهای دوره

هیچ الزامی وجود ندارد.

توضیحات دوره

آنچه دقیقا یاد خواهید گرفت؟

سه عنصر یک سوال تحقیقاتی جذاب
چگونه یک سوال تحقیقاتی جذاب را تدوین کنیم؟
یک قالب ساده برای سوال تحقیقاتی شما
چگونه متغیرها را در سوال تحقیقاتی خود تعریف کنید؟
چهار عنصر یک متدولوژی قوی
از کدام متدولوژی استفاده کنیم؟ کیفی در مقابل کمی؟
چگونه طراحی تحقیقات بر تفسیر یافته های شما تأثیر می گذارد؟
استنباط علیت - چگونه از این اشتباه رایج اجتناب کنیم؟
موثرترین راه برای رد توضیحات جایگزین
انواع طرح های تحقیقاتی
چگونه از پیچیدگی های غیرضروری در طراحی تحقیقات خود جلوگیری کنید؟
چرا باید تصادفی سازی کنید (و چگونه)؟
طرح های آزمایشی و غیر آزمایشی
عوامل مخدوش کننده در طرح های تحقیقاتی
چگونه مطالعات غیر آزمایشی موفق را طراحی کنیم؟
چگونه متغیرهای خود را قابل اندازه گیری کنیم؟
دو عنصر یک اندازه گیری موثر
یک ترفند ساده برای افزایش قابلیت اطمینان اندازه گیری های شما
انواع اندازه گیری ها - کدام یک برای شما مناسب است؟
اگر متغیرهای شما نمی توانند به طور دقیق اندازه گیری شوند چه باید کرد؟ (ترفند ساده)
سه عنصر جمع آوری داده خوب
استراتژی های جمع آوری داده و زمان استفاده از هر کدام
حجم نمونه - به چند شرکت کننده نیاز دارید؟
سه مرحله تحلیل داده
تسلط به نرم افزار رایگان و آسان برای تحلیل داده (JASP)
آماده سازی داده - مرحله 1 - ایمپورت و فرمت بندی داده
آماده‌ سازی داده‌ - مرحله 2 - مقابله با مقادیر گمشده
آماده‌ سازی داده‌ - مرحله 3 - مدیریت داده پرت (سخت)
چگونه داده را با IV عددی و DV عددی (گام به گام) تحلیل کنیم؟
چگونه داده را با IV دسته بندی و DV عددی (گام به گام) تحلیل کنیم؟
چگونه داده را با IV عددی و DV طبقه بندی (گام به گام) تحلیل کنیم؟
چگونه داده را با IV طبقه بندی و DV طبقه بندی (گام به گام) تحلیل کنیم؟
چگونه به یک جمعیت تعمیم دهیم؟
سه اصل پشت هر آزمون آماری
عددی که برای تعمیم یافته های خود به آن نیاز دارید.
چگونه از آمار استنباطی (گام به گام) استفاده کنیم؟
تعمیم یک همبستگی
تعمیم تفاوت بین گروه ها (ANOVA)
تعمیم تفاوت بین لحظات زمان (RM ANOVA)
تعمیم در طراحی ترکیبی (RM ANOVA)
تعمیم یک تاثیر مداوم بر احتمالات (رگرسیون لجستیک)
تعمیم تفاوت بین احتمالات (آزمون مربع کای)
پرهیز از اشتباهات - دو اشتباه رایج و راه های پیشگیری از آن ها
دو نوع خطای آماری و نحوه به حداقل رساندن آن ها
چگونه اندازه نمونه مناسب (تحلیل توان) را انتخاب کنیم؟
تسلط به نرم افزار رایگان و آسان برای محاسبه اندازه نمونه (G*Power)
محاسبه اندازه نمونه برای همبستگی ها
محاسبه اندازه نمونه برای تحلیل واریانس
محاسبه اندازه نمونه برای رگرسیون لجستیک
محاسبه اندازه نمونه برای آزمون های مربع کای
سه استراتژی ساده برای به حداکثر رساندن قدرت آماری خود
چگونه قابلیت اطمینان اندازه گیری های خود را تست کنیم؟
چگونه اعتبار اندازه گیری های خود را تست کنیم؟
انجام تحقیقات خود - بخش های اساسی که نمی خواهید در هیچ مطالعه تحقیقاتی از دست بدهید.
استخدام - چگونه شرکت کنندگان را پیدا کنید؟
مشوق ها - چگونه مردم را برای مشارکت ترغیب کنید؟
چهار مرحله تفسیر یافته ها
چگونه نتایج را در یک طرح آزمایشی تفسیر کنید؟
چگونه نتایج را در یک شبه آزمایش تفسیر کنید؟
چگونه نتایج را در یک طرح غیر آزمایشی (IV طبقه بندی) تفسیر کنید؟
چگونه نتایج را در یک طرح غیر آزمایشی (IV عددی) تفسیر کنید؟
چگونه نتایج را در یک طرح غیر آزمایشی (IV و DV طبقه بندی) تفسیر کنید؟
چگونه یک نتیجه صفر را تفسیر کنید؟
چگونه می توان مشکلات متدولوژی را حتی پس از اینکه مطالعه شما قبلاً انجام شده است برطرف کرد؟
و موارد دیگر

به طور خلاصه، شما به طور خاص یاد می گیرید که چرا، چه چیزی را، چه زمانی، کجا و چگونه تحقیق کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا که با شرکت کنندگان انسانی (به عنوان مثال، علوم اجتماعی، علوم پزشکی، تجارت، یا زمینه های مرتبط) تحقیق می کنند.
شرکت‌ هایی که نیاز به اجرای آزمایش‌ ها یا پاسخ به سؤالات تجاری با استفاده از رویکردهای داده‌ محور دارند.
ایده آل برای افرادی که می خواهند در مورد رفتار انسانی تحقیق کنند.

متدولوژی تحقیق - بلوپرینت کامل پروژه تحقیقاتی

فصل 1: بلوک های سازنده یک پروژه تحقیقاتی موفق

در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت؟ 02:58
چگونه پروژه تحقیقاتی خود را موفق آمیز کنیم؟ 04:51
سه عنصر یک سوال تحقیقاتی جذاب 04:47
چگونه یک سوال تحقیقاتی جذاب را تدوین کنیم؟ 03:20
چهار عنصر متدولوژی تحقیق قانع کننده 02:30
از کدام متدولوژی استفاده کنیم؟ کیفی در مقابل کمی 05:34

فصل 2: تدوین یک سوال تحقیقاتی واضح و جذاب

یک قالب ساده برای سوال تحقیقاتی شما 05:50
تعریف متغیرها در سوال تحقیقاتی شما 04:30
تمرین - مشخص کردن سؤال و متغیرهای تحقیقاتی شما 05:26
سوالات تحقیق - درک خود را تست کنید None

فصل 3: طراحی تحقیقات منسجم

چگونه طراحی تحقیق شما بر تفسیر یافته های شما تأثیر می گذارد؟ 06:45
استنباط علیت - از این اشتباه رایج اجتناب کنید 09:57
موثرترین روش برای رد توضیحات جایگزین 08:09
انواع طرح های تحقیقاتی 03:26
چگونه از پیچیدگی های غیرضروری در طراحی تحقیق خود جلوگیری کنید؟ 05:31
چرا باید تصادفی سازی کنید و چگونه آن را به درستی انجام دهید؟ 05:55
طرح های آزمایشی و غیر آزمایشی - کدام یک را باید انتخاب کنید؟ 10:04
تمرین - طرح های آزمایشی و غیر آزمایشی 03:06
حفره ها را پر کنید - عوامل مخدوش کننده در طرح های تحقیقاتی 06:38
عوامل مخدوش کننده معمولی - این موارد را بررسی کنید تا مطمئن شوید که طرح شما ضد انتقاد است 07:29
چگونه مطالعات غیر آزمایشی موفق طراحی کنیم؟ 04:44
جمع بندی - چگونه طرح مناسب را انتخاب کنیم؟ 02:49
خلاصه - هر آنچه که باید درباره طرح های تحقیقاتی بدانید 04:56
طراحی تحقیق - درک خود را تست کنید None

فصل 4: متغیرهای خود را به دقت اندازه گیری کنید

چگونه متغیرهای خود را قابل اندازه گیری کنیم؟ 03:22
دو جنبه یک اندازه گیری موثر 04:59
یک ترفند ساده برای افزایش قابلیت اطمینان اندازه گیری های شما 01:29
گزارش فردی چیست و چگونه باید از آن استفاده کرد؟ 04:53
سایر انواع اندازه گیری و مزایا و معایب آن ها 04:05
کدام نوع اندازه گیری را باید انتخاب کنید؟ 02:43
اگر متغیرهای شما به طور دقیق اندازه گیری نمی شوند چه باید کرد؟ (ترفند ساده) 02:06
خلاصه - هر آنچه که باید درباره اندازه گیری بدانید 03:11
اندازه گیری ها - درک خود را تست کنید None

فصل 5: ترسیم نمونه نشانگر

سه عنصر جمع آوری داده خوب 05:04
استراتژی های جمع آوری داده و زمان استفاده از آن ها 04:35
اندازه نمونه - به چند شرکت کننده نیاز دارید؟ 02:05
جمع آوری داده - درک خود را تست کنید None

فصل 6: تحلیل داده - بخش 1 - کدام الگوها در نمونه شما وجود دارد؟

سه مرحله در تحلیل داده 03:44
چگونه می توان روابط نقطه ای بین متغیرهای عددی را تشخیص داد؟ - بخش 1 05:08
چگونه می توان روابط نقطه ای بین متغیرهای عددی را تشخیص داد؟ - بخش 2 02:44
آموزش - روابط نقطه ای بین متغیرهای عددی (همبستگی) 04:20
چگونه می توان روابط نقطه ای بین DV عددی و IV طبقه بندی را پیدا کرد؟ (بین) 07:29
آموزش - روابط نقطه ای بین DV عددی و IV طبقه بندی (بین) 03:21
چگونه می توان روابط نقطه ای بین DV عددی و IV طبقه بندی را پیدا کرد؟ (در داخل) 01:35
آموزش - روابط نقطه ای بین DV عددی و IV طبقه بندی (در داخل) 02:21
چگونه می توان روابط نقطه ای بین DV عددی و IV طبقه بندی را پیدا کرد؟ (مختلط) 02:31
آموزش - روابط نقطه ای بین DV عددی و IV طبقه بندی (مختلط) 05:21
چگونه می توان روابط نقطه ای بین IV عددی و DV طبقه بندی را تشخیص داد؟ 02:28
آموزش - روابط نقطه ای بین IV عددی و DV طبقه بندی 01:39
چگونه می توان روابط نقطه ای بین IV عددی و DV طبقه بندی را پیدا کرد؟ 05:04
آموزش - روابط نقطه ای بین IV طبقه بندی و DV دسته بندی 03:11
آماده سازی داده - مرحله 1 - ایمپورت و فرمت بندی داده خود 02:43
آموزش - ایمپورت و فرمت بندی برای طرح های بین موضوعی 05:03
آموزش - ایمپورت و فرمت بندی برای طرح های درون موضوعی 05:32
آماده سازی داده - مرحله 2 - چگونه با مقادیر گمشده مقابله کنیم؟ 04:08
آموزش - چگونه با مقادیر گمشده مقابله کنیم؟ 02:52
آماده‌ سازی داده‌ - مرحله 3 - مدیریت داده پرت (سخت) 04:44
آموزش - چگونه داده پرت را مدیریت کنیم؟ 04:25
خلاصه - هر آنچه که باید درباره یافتن الگوها در داده خود بدانید 04:07
آمار توصیفی - درک خود را تست کنید None

فصل 7: تحلیل داده - بخش 2 - کدام الگوها را می توانید به جمعیت تعمیم دهید؟

تعمیم از نمونه به جمعیت 06:02
دو اصل در پس تعمیم از متغیرهای منفرد (اصل 1) 04:28
دو اصل در پس تعمیم از متغیرهای منفرد (اصل 2) 03:55
سه اصل در پس تعمیم روابط بین متغیرها 04:42
عددی که برای تعمیم یافته های خود به آن نیاز دارید 05:09
چگونه از استنباط آماری استفاده کنیم؟ (گام به گام) 04:57
تعمیم یک همبستگی 02:12
آموزش - تعمیم یک همبستگی 03:52
تعمیم تفاضل میانگین بین گروه ها (ANOVA) 02:12
آموزش - تعمیم تفاضل میانگین بین گروه ها (ANOVA) 04:43
تعمیم تفاضل میانگین بین لحظات در زمان (RM ANOVA) 01:25
آموزش - تعمیم تفاضل میانگین بین لحظات در زمان (RM ANOVA) 04:01
تعمیم از یک طراحی ترکیبی (RM ANOVA) 02:13
آموزش - تعمیم از یک طراحی ترکیبی (RM ANOVA) 05:22
تعمیم یک تاثیر مداوم بر احتمالات (رگرسیون لجستیک) 02:34
آموزش - تعمیم یک تاثیر مداوم بر احتمالات (رگرسیون لجستیک) 02:23
تعمیم تفاضل بین احتمالات (آزمون مربع کای) 01:18
آموزش - تعمیم تفاضل بین احتمالات (آزمون مربع کای) 02:50
اجتناب از اشتباهات - دو اشتباه رایج و راه های پیشگیری از آن ها 07:32
خلاصه - هر آنچه که باید درباره تعمیم به جمعیت بدانید 02:55
استنباط آماری - درک خود را تست کنید None

فصل 8: انتخاب اندازه نمونه خود و به حداکثر رساندن توان آماری

دو نوع خطای آماری 03:21
دو راه برای به حداکثر رساندن خطاهای آماری 06:08
چگونه می توان اندازه نمونه مناسب را تعیین کرد؟ (تحلیل توان) 05:35
آموزش - محاسبه اندازه نمونه برای همبستگی ها 05:31
آموزش - محاسبه اندازه نمونه برای ANOVA (بین موضوعی) 03:05
آموزش - محاسبه اندازه نمونه برای RM ANOVA (درون موضوعی) 03:26
آموزش - محاسبه اندازه نمونه برای RM ANOVA (مختلط) 02:37
آموزش - محاسبه اندازه نمونه برای رگرسیون لجستیک 05:11
آموزش - محاسبه اندازه نمونه برای آزمون های مربع کای 03:04
توان خود را از طریق دستکاری های قوی تقویت کنید 04:26
توان خود را از طریق قابلیت اطمینان اندازه گیری تقویت کنید 07:00
چگونه قابلیت اطمینان اندازه گیری های خود را تست کنیم؟ 04:43
آموزش - چگونه می توان قابلیت اطمینان اندازه گیری های خود را تست و بهبود بخشید؟ 04:44
چگونه اعتبار اندازه گیری های خود را تست کنیم؟ 03:29
خلاصه - هر آنچه که باید درباره اندازه نمونه و توان آماری بدانید 04:11
اندازه نمونه و توان آماری - درک خود را تست کنید None

فصل 9: انجام تحقیقات خود

بخش های اساسی که نمی خواهید در هیچ مطالعه تحقیقاتی از دست بدهید 04:15
استخدام - چگونه شرکت کنندگان را پیدا کنیم؟ 03:24
مشوق ها - چگونه افراد را برای شرکت در مطالعه خود ترغیب کنید؟ 02:35

فصل 10: تفسیر یافته های خود

چهار مرحله هنگام تفسیر یافته ها 03:25
مطالعه موردی 1 - تفسیر نتایج در طراحی آزمایشی 08:30
مطالعه موردی 2 - تفسیر نتایج در طراحی شبه آزمایشی 07:30
مطالعه موردی 3 - تفسیر نتایج در طراحی غیر آزمایشی 05:18
مطالعه موردی 4 - تفسیر آزمون AB (پرونده تجاری) 07:09
مطالعه موردی 5 - تفسیر نتیجه صفر 06:56
چگونه می توان مشکلات متدولوژی را حتی پس از اینکه مطالعه شما قبلا انجام شده فیکس کنید؟ 03:06
خلاصه - هر آنچه که باید درباره تفسیر یافته ها بدانید 03:29
تفسیر یافته ها - درک خود را تست کنید None