آموزش ضروری SAS - بخش 1 - تجزیه و تحلیل توصیفی برای تحقیقات مراقبت های بهداشتی (2024)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره هنگام یادگیری انجام تجزیه و تحلیل توصیفی مجموعه داده نظرسنجی سلامت، اصول SAS را بررسی می کنید.
پس از دهه ها حضور در صحنه، SAS هنوز هم پیشرو صنعت در دنیای کلان داده است. اگر تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی علاقه شما را به خودش جلب می کند و می خواهید با این پلتفرم محبوب تحلیل داده شروع به کار کنید، این دوره برای شما مناسب است. به مدرس مونیکا وحی بپیوندید تا نحوه انجام تجزیه و تحلیل توصیفی مجموعه داده نظرسنجی سلامت و ارائه نتایج را به صورت نمودارها و جداول انجام دهد. او نحوه ایمپورت یک مجموعه داده از SAS با فرمت xpt.* را با استفاده از فرمان XPORT، ویرایش مجموعه داده ها برای افزودن متغیرهای طبقه بندی شده و پیوسته جدید، انجام آزمون های مربع کای، آزمون های تی، تحلیل واریانس (ANOVA)، ایجاد یک تجزیه و تحلیل توصیفی با متغیر وابسته طبقه بندی شده و پیوسته و موارد دیگر را پوشش می دهد.
آموزش ضروری SAS - بخش 1 - تجزیه و تحلیل توصیفی برای تحقیقات مراقبت های بهداشتی (2024)
-
آموزش ضروری SAS - تجزیه و تحلیل توصیفی 0:01:00
-
آنچه باید بدانید 0:03:48
-
مستندات و مجموعه داده BRFSS 0:04:51
-
سازماندهی کار خود 0:04:42
-
فرضیات برای اثبات 0:05:12
-
توضیح SAS XPT 0:04:16
-
خواندن در فایل SAS XPT 0:04:36
-
فرمان های KEEP و DROP 0:04:01
-
بررسی confounders 0:04:50
-
جایگزین هایی برای برچسب ها و فرمت ها 0:04:11
-
استفاده از PROC FREQ برای آماده سازی 0:05:05
-
حذف سطرها با معیارهای طبقه بندی شده 0:06:21
-
حذف سطرها با معیارهای پیوسته 0:04:38
-
حذف سطرها در زمان از بین رفتن مقادیر 0:06:38
-
مشاهدات از فایل لاگ 0:06:00
-
بروزرسانی مستندات کاهش داده 0:05:36
-
چالش - حذف سطرها 0:04:23
-
راه حل - حذف سطرها 0:01:51
-
رکوردینگ متغیر گروه بندی شده 0:07:03
-
رکوردینگ متغیر سیگار کشیدن 0:06:03
-
ایجاد پرچم ها - متغیرهای شاخص 0:05:22
-
گروه بندی یک متغیر پیوسته 0:05:03
-
پاکسازی یک متغیر پیوسته 0:04:48
-
تکمیل مجموعه داده تحلیلی 0:04:38
-
چالش - طبقه بندی یک متغیر از متغیر پیوسته 0:04:52
-
راه حل - طبقه بندی یک متغیر از متغیر پیوسته 0:03:27
-
نمودار میله ای 0:04:37
-
نمودار دایره ای 0:03:54
-
هیستوگرام 0:03:51
-
نمودار جعبه ای و ویسکر 0:02:31
-
نمودار پراکندگی 0:04:51
-
چالش - ساخت نمودار پراکندگی 0:04:10
-
راه حل - ساخت نمودار پراکندگی 0:01:31
-
انتخاب یک رویکرد تحلیلی 0:04:39
-
ایجاد شل جدول طبقه بندی شده 0:04:19
-
PROC FREQ با گزینه ها 0:05:37
-
قرار دادن نتایج در یک جدول 0:05:01
-
آزمون های دقیق مربع کای و Fisher 0:06:19
-
نمودار نرمال 0:04:01
-
ایجاد شل جدول پیوسته 0:03:33
-
PROC SORT و PROC UNIVARIATE 0:05:31
-
انتقال نتایج پیوسته به یک جدول 0:04:26
-
انجام آزمون های تی 0:04:53
-
انجام تحلیل واریانس یک طرفه 0:05:58
-
ترفندها در اکسل 0:04:26
-
PROC TABULATE برای تحلیل طبقه بندی شده 0:05:44
-
PROC TABULATE برای تحلیل پیوسته 0:04:36
-
توضیح ODS 0:03:19
-
مثالی از ODS و PROC FREQ 0:04:55
-
مثالی از ODS با PROC UNIVARIATE 0:04:19
-
استفاده از وزن ها با PROC FREQ 0:03:34
-
رکوردینگ در چارک ها 0:04:57
-
ایجاد متغیر ایندکس 0:06:25
-
استفاده از Import wizard 0:04:45
-
مرتب سازی و ادغام 0:05:44
-
آشنایی با PROC SQL 0:05:22
-
بررسی این فرآیند 0:02:19
-
گام های بعدی 0:02:08
مشخصات آموزش
آموزش ضروری SAS - بخش 1 - تجزیه و تحلیل توصیفی برای تحقیقات مراقبت های بهداشتی (2024)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:58
- مدت زمان :4:25:30
- حجم :690.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 1:44:05
- تعداد درس: 36
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 1:23:42
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 2:41:01
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:31:16
- تعداد درس: 15
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 3:16:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 38:59
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:23:17
- تعداد درس: 9
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:12:46
- تعداد درس: 32
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی