آشنایی با هوش مصنوعی (2024)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره یک بررسی کلی بر برخی از جدیدترین ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی پیش بینانه و generative AI خواهید داشت.
دانشمندان کامپیوتر تنها بخش کوچکی از افرادی هستند که در زمینه هوش مصنوعی (AI) کار می کنند. اکثر افرادی که با هوش مصنوعی کار می کنند دقیقاً مانند شما هستند. آن ها متخصصان، مدرسان و دانشجویانی هستند که می خواهند از هوش مصنوعی برای ارتقای محصولات، خلاقیت و حرفه خود استفاده کنند. هوش مصنوعی بیش از نیم قرن است که وجود دارد. با وجود پیشرفت های عظیم در هوش مصنوعی پیش بینانه و generative AI، مفاهیم اصلی هوش مصنوعی هنوز قابل دسترسی هستند.
این دوره برای مدیران پروژه، مدیران محصول، ناظران، مدیران اجرایی و دانشجویانی که حرفه ای را در هوش مصنوعی شروع می کنند طراحی شده است. ابتدا یاد می گیرید که نمایش «هوش» برای یک سیستم به چه معنا است. سپس، تفاوت بین هوش مصنوعی پیش بینانه کلاسیک و generative AI جدیدتر را بررسی می کنید. در ادامه، مروری بر الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی، مدل های بنیادین و یادگیری عمیق خواهید داشت. از کنجکاوان هوش مصنوعی تا حرفه ای های هوش مصنوعی، این دوره به شما کمک می کند تا با سیستم های هوشمند شروع به کار کنید.
آشنایی با هوش مصنوعی (2024)
-
آنچه باید درباره هوش مصنوعی بدانید 0:00:49
-
تعریف هوش عمومی 0:03:13
-
حل کننده مسئله عمومی 0:03:07
-
هوش مصنوعی قوی در مقابل ضعیف 0:03:01
-
هوش مصنوعی پیش بینانه 0:03:18
-
Generative AI 0:03:03
-
یادگیری ماشین 0:03:20
-
شبکه های عصبی مصنوعی 0:03:05
-
جستجو برای الگوها در داده 0:03:35
-
رباتیک ها 0:03:19
-
پردازش زبان طبیعی 0:03:26
-
اینترنت اشیا 0:03:18
-
سیستم های مولد 0:03:27
-
داده برچسب دار و داده بدون برچسب 0:03:07
-
مجموعه داده های انبوه 0:03:40
-
مدل های داده 0:03:07
-
طبقه بندی داده 0:03:22
-
خوشه بندی داده 0:03:24
-
یادگیری تقویتی 0:03:09
-
الگوریتم های رایج 0:03:19
-
نزدیکترین همسایه K 0:03:19
-
خوشه بندی K-means 0:03:31
-
رگرسیون 0:03:26
-
بیز ساده 0:03:29
-
انتخاب بهترین الگوریتم 0:03:21
-
پیگیری داده 0:03:03
-
بیش برازش و کم برازش 0:03:19
-
ساخت شبکه عصبی 0:03:22
-
وزن دهی اتصالات 0:03:03
-
سوگیری فعال سازی 0:03:02
-
یادگیری از اشتباهات 0:03:23
-
وارد شدن به شبکه 0:04:03
-
یادگیری خود نظارتی 0:03:39
-
مدل های بنیادین 0:03:38
-
مدل های زبانی بزرگ (LLM) 0:03:40
-
مدل های دیفیوژن تصویر 0:03:35
-
شبکه های مولد متخاصم (GAN) 0:03:28
-
خود رمزگذار متغیر (VAE) 0:03:28
-
ترنسفرمرها 0:03:30
-
مشکل همسویی 0:03:42
-
قابلیت ردیابی تصمیم 0:03:23
-
چالش های کپی رایت 0:03:26
-
نگرانی های مربوط به حریم خصوصی 0:03:14
-
استفاده از سیستم های هوش مصنوعی 0:03:14
-
اعمال هوش مصنوعی برای حل مشکلات 0:01:22
مشخصات آموزش
آشنایی با هوش مصنوعی (2024)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:45
- مدت زمان :2:26:49
- حجم :511.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:25:23
- تعداد درس: 78
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:08:59
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 12:44:39
- تعداد درس: 121
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی