توضیح کنترلهای ISO 42001 Annex A
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک هر کنترل Annex A ISO 42001 و هدف آن
- شناسایی ریسکهای واقعی و الزامات حاکمیت در سیستمهای هوش مصنوعی
- نگاشت کنترلهای ISO 42001 بر چرخه عمر و تلاشهای انطباق هوش مصنوعی
- اعمال کنترلهای Annex A با استفاده از چکلیستها، قالبها و مطالعات موردی
پیشنیازهای دوره
- پیشزمینهای در ISO 42001 لازم نیست. درک اولیه از هوش مصنوعی، انطباق یا مدیریت ریسک مفید است.
- این دوره به صورت مستقل است و تمام قالبها، راهنماها و مثالها برای درک عملی در اختیارتان قرار میگیرد.
توضیحات دوره
این دوره کاربرد هوش مصنوعی را در بر میگیرد. دوره به رهبری دکتر عمر مسعود، متخصص باتجربه با دههها تجربه علمی و حرفهای، در کنار حمایت پیشرفته هوش مصنوعی، بینش انسانی را ترکیب میکند تا محتوایی دقیق، عملی و آسان برای دنبال کردن ارائه دهد. شما وضوح یادگیری ساختار یافته و اعتمادبهنفس هدایت شده توسط یک مرجع معتبر را کسب خواهید کرد.
ISO/IEC 42001:2023 اولین استاندارد بینالمللی جهان برای سیستمهای مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) است که چارچوبی قوی برای حاکمیت اخلاقی، ایمن و شفاف سیستمهای هوش مصنوعی فراهم میکند. در این دوره، بررسی جامع تمام کنترلهای Annex A را ارائه میدهیم تا هدف، دامنه و کاربرد واقعی آنها را درک کنید.
چه در حال آمادگی برای حسابرسی، ساخت برنامههای انطباق هوش مصنوعی یا تقویت پاسخگویی سازمانی باشید، این دوره ابزارها و دانش عملی را برای شما فراهم میکند. هر کنترل با یادداشتهای اسلاید، چکلیستهای کنترل، مثالهای موردی InfoSure Ltd. و تکنیکهای حسابرسی توضیح داده میشود. شما یاد میگیرید چگونه برای مباحثی مانند انصاف، کاهش سوگیری، حاکمیت چرخه عمر هوش مصنوعی، کیفیت داده، تأثیر ذینفعان، شفافیت، تعهدات تأمینکننده و استفاده مسئولانه پیادهسازی، ارزیابی و مستندسازی کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک هدف و دامنه هر کنترل Annex A در ISO/IEC 42001
- اعمال کنترلها در سراسر چرخه عمر هوش مصنوعی - از کسب داده تا استقرار مدل و نظارت
- انجام ارزیابیهای شکاف و حسابرسیها با استفاده از قالبهای ساختاریافته و چکلیستها
- نگاشت الزامات Annex A بر سیستمهای هوش مصنوعی واقعی با استفاده از مثالهای شرکت مدل
ویژگیهای کلیدی:
- کاملاً با ISO/IEC 42001:2023 همسو است.
- مثالهای عملی با استفاده از شرکت فرضی InfoSure Ltd
- قالبهای قابل دانلود برای آمادگی جهت حسابرسی و پیادهسازی
- مفاهیم حاکمیت هوش مصنوعی متناسب برای حسابرسان، توسعهدهندگان و متخصصان انطباق
این دوره برای حرفهایهای فعال در حاکمیت هوش مصنوعی، انطباق، حسابرسی، مدیران ریسک، اخلاق هوش مصنوعی و تضمین کیفیت ایدهآل است. همچنین منبع قدرتمندی برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی و معماران راهحل مناسب است که میخواهند سیستمهایشان را با بهترین شیوههای بینالمللی همسو کنند.
در پایان دوره، نه تنها میدانید هر کنترل چه میخواهد، بلکه میدانید چگونه آن را اعمال، اعتبارسنجی و در کانتکسهای واقعی هوش مصنوعی بهبود ببخشید. اکنون به ما بپیوندید و قدمی مهم در جهت تسلط به حاکمیت مسئولانه و حسابرسپذیر هوش مصنوعی بردارید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای حرفهایهای حاکمیت هوش مصنوعی، افسران انطباق، حسابرسان ارشد، دانشمندان داده و مدیران پروژه طراحی شده که مسئول پیادهسازی یا حسابرسی ISO/IEC 42001:2023 هستند.
- همچنین برای کسی که علاقهمند به درک نحوه بررسی شفافیت، انصاف، سوگیری، مقاومت، مدیریت داده و مسئولیت ذینفعان در کانتکس سیستمهای هوش مصنوعی است.
توضیح کنترلهای ISO 42001 Annex A
-
مقدمه 14:15
-
شرکت مدل - Synthovia HealthTech Ltd 02:13
-
سیاستها و ساختارهای حاکمیت هوش مصنوعی 02:05
-
کنترل A.2.2 - سیاست هوش مصنوعی 06:48
-
طراحی و ارزیابی سیاست سازمانی هوش مصنوعی None
-
کنترل A.2.3 - همسویی با سایر سیاستهای سازمانی 07:20
-
هماهنگی سیاست هوش مصنوعی Synthovia با سیاستهای سازمانی None
-
کنترل A.2.4 - بازبینی سیاست هوش مصنوعی 05:58
-
طراحی فریمورک بازبینی برای سیاست هوش مصنوعی Synthovia None
-
کنترل A.3.2 - نقشها و مسئولیتهای هوش مصنوعی 06:35
-
تخصیص نقشها برای حاکمیت هوش مصنوعی Synthovia None
-
کنترل A.3.3 - گزارشدهی نگرانیها 06:11
-
طراحی فرآیند گزارشدهی نگرانی هوش مصنوعی برای Synthovia None
-
منابع و موجودی سیستم هوش مصنوعی 02:46
-
کنترل A.4.2 - مستندات منابع 07:12
-
طراحی برنامه مستندسازی برای موجودی منابع هوش مصنوعی Synthovia None
-
کنترل A.4.3 - منابع داده 06:53
-
طراحی استراتژی مستندات داده برای سیستمهای هوش مصنوعی Synthovia None
-
کنترل A.4.4 - منابع ابزارسازی 06:39
-
توسعه مستندات ابزارسازی و برنامه حاکمیت برای سیستمهای هوش مصنوعی None
-
A.4.5 - منابع سیستم و رایانش 07:36
-
طراحی برنامه حکاکمیت زیرساخت برای سیستمهای هوش مصنوعی None
-
کنترل A.4.6 - منابع انسانی 07:30
-
طراحی فریمورک حاکمیت پرسنل و مهارت مبتنی بر نقش برای هوش مصنوعی None
-
ارزیابی تأثیر سیستمهای هوش مصنوعی 02:36
-
کنترل A.5.2 - فرآیند ارزیابی تأثیر سیستم هوش مصنوعی 07:32
-
طراحی فرآیند ارزیابی تأثیر قوی هوش مصنوعی None
-
کنترل A.5.3 - مستندات ارزیابیهای تأثیر سیستم هوش مصنوعی 06:59
-
ساختاردهی و مدیریت مستندات ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی None
-
کنترل A.5.4 - ارزیابی تأثیر سیستم هوش مصنوعی بر افراد یا گروهها 07:20
-
ارزیابی تأثیرات فردی و گروهی سیستمهای هوش مصنوعی None
-
کنترل A.5.5 - ارزیابی تأثیرات اجتماعی سیستمهای هوش مصنوعی 07:09
-
ارزیابی ریسکهای اجتماعی در طراحی سیستم هوش مصنوعی None
-
مدیریت چرخه عمر سیستم هوش مصنوعی 02:29
-
کنترل A.6.1.2 - اهداف توسعه مسئولانه 06:39
-
A.6.1.3 - فرآیندهای طراحی و توسعه مسئولانه 07:00
-
طراحی فرآیندهای مسئولانه سیستم هوش مصنوعی None
-
کنترل A.6.2.2 - الزامات و مشخصات سیستم هوش مصنوعی 06:27
-
نقاشی الزامات سیستم هوش مصنوعی با اعتماد و انطباق None
-
کنترل A.6.2.3 - مستندات طراحی و توسعه سیستم هوش مصنوعی 05:43
-
مستندسازی طراحی سیستم هوش مصنوعی با قابلیت ردیابی و اعتماد None
-
کنترل A.6.2.4 - اعتبارسنجی و بررسی سیستم هوش مصنوعی 05:30
-
طراحی فرآیند بررسی و اعتبارسنجی قوی هوش مصنوعی None
-
کنترل A.6.2.5 - استقرار سیستم هوش مصنوعی 05:03
-
ساختاردهی فرآیند استقرار هوش مصنوعی منطبق و پاسخگو None
-
کنترل A.6.2.6 - عملیات و نظارت بر سیستم هوش مصنوعی 05:22
-
طراحی برنامه مؤثر عملیاتها و نظارت هوش مصنوعی None
-
کنترل A.6.2.7 - مستندات فنی سیستم هوش مصنوعی 05:26
-
ساخت چارچوب مستندات فنی جامع هوش مصنوعی None
-
کنترل A.6.2.8 - ضبط لاگهای رویداد سیستم هوش مصنوعی 05:16
-
طراحی استراتژی لاگ کردن رویدادهای هوش مصنوعی None
-
حاکمیت داده برای سیستمهای هوش مصنوعی 02:13
-
کنترل A.7.2 - داده برای توسعه و بهبود سیستم هوش مصنوعی 04:57
-
ایجاد چارچوب حاکمیت داده برای آموزش و بهبود هوش مصنوعی None
-
کنترل A.7.3 - اکتساب داده 04:55
-
ساختاردهی فرآیند اکتساب داده اخلاقی و قانونی هوش مصنوعی None
-
کنترل A.7.4 - کیفیت داده برای سیستمهای هوش مصنوعی 04:47
-
اطمینان از ورودیهای داده با کیفیت بالا برای سیستمهای هوش مصنوعی None
-
کنترل A.7.5 - منشأ داده 04:40
-
طراحی استراتژی ردیابی و مسئولیتپذیری منشأ داده None
-
کنترل A.7.6 - آمادهسازی داده 04:48
-
ساخت پایپلاینهای داده شفاف و قابل بازتولید برای هوش مصنوعی None
-
شفافیت و ارتباط با ذینفعان 02:23
-
کنترل A.8.2 - مستندات سیستم و اطلاعات برای کاربران 05:48
-
مستندسازی رفتار سیستم هوش مصنوعی برای کاربران نهایی None
-
کنترل A.8.3 - گزارشدهی خارجی 05:45
-
ایجاد گزارشهای شفاف سیستم هوش مصنوعی برای ذینفعان خارجی None
-
کنترل A.8.4 - اشتراکگذاری حوادث 05:34
-
ایجاد برنامه ارتباطی برای حوادث هوش مصنوعی None
-
کنترل A.8.5 - اطلاعات برای طرفهای ذینفع 05:17
-
اشتراکگذاری اطلاعات هوش مصنوعی با ذینفعان None
-
استفاده مسئولانه از سیستمهای هوش مصنوعی 02:07
-
کنترل A.9.2 - فرآیندهای استفاده مسئولانه از سیستمهای هوش مصنوعی 05:07
-
ایجاد چارچوب استفاده مسئولانه هوش مصنوعی None
-
کنترل A.9.3 - اهداف برای استفاده مسئولانه 05:25
-
تعریف اهداف برای استفاده مسئولانه هوش مصنوعی None
-
کنترل A.9.4 - استفاده مورد نظر از سیستم هوش مصنوعی 05:44
-
مستندسازی و اجرای استفاده مورد نظر از سیستم هوش مصنوعی None
-
مدیریت روابط با اشخاص ثالث و مشتریان 02:29
-
کنترل A.10.2 - تخصیص مسئولیتها 06:26
-
نگاشت مسئولیت در حاکمیت هوش مصنوعی None
-
کنترل A.10.3 - تأمینکنندگان 06:26
-
ارزیابی و مدیریت ریسکهای تأمینکننده هوش مصنوعی None
-
کنترل A.10.4 - مشتریان 05:37
-
طراحی برنامه حاکمیت هوش مصنوعی مشتریمدار None
-
نتیجهگیری 06:59
مشخصات آموزش
توضیح کنترلهای ISO 42001 Annex A
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:86
- مدت زمان :04:33:59
- حجم :1.81GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy