آموزش ضروری PyTorch - یادگیری عمیق (2024)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره شما مبانی یادگیری عمیق را با استفاده از PyTorch بررسی کرده و دانش خود را با چالش های عملی تست می کنید.
PyTorch انعطاف پذیرترین و گویاترین کتابخانه یادگیری عمیق است و API ساده پایتون، پشتیبانی از GPU و انعطاف پذیری را ارائه می دهد. PyTorch برای بارگذاری داده، اعمال تبدیل ها و ساخت مدل های یادگیری عمیق تنها با چند خط کد طراحی شده است. بسیاری از توسعه دهندگان و محققان یادگیری ماشین از PyTorch برای سرعت بخشیدن به تحقیقات یادگیری عمیق، تست و نمونه سازی اولیه استفاده می کنند. در این دوره، توسعه دهنده نرم افزار Terezija Semenski ویژگی های مهم PyTorch را با یک رویکرد عملی به شما آموزش می دهد تا به شما کمک کند مهارت هایی را که برای بررسی عمیق پروژه های یادگیری عمیق خود نیاز دارید، توسعه دهید.
این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad طراحی شده است. چالش های کد و تمرین های کدنویسی تعاملی با بازخورد بلادرنگ هستند، بنابراین می توانید در کنار محتوای دوره، تمرین کدنویسی را انجام دهید تا مهارت های برنامه نویسی خود را ارتقا دهید.
آموزش ضروری PyTorch - یادگیری عمیق (2024)
-
یادگیری عمیق با PyTorch 0:00:31
-
آنچه باید بدانید 0:01:17
-
بررسی CoderPad 0:03:08
-
آشنایی با یادگیری عمیق 0:04:20
-
چرا باید از PyTorch استفاده کنید؟ 0:02:01
-
مبانی Google Collaborative 0:03:27
-
آشنایی با تانسورها 0:03:24
-
ایجاد مثال CPU تانسور 0:01:48
-
ایجاد مثال GPU تانسور 0:01:46
-
جابجایی تانسورها بین CPUs و GPUs 0:02:10
-
روش های مختلف برای ایجاد تانسورها 0:03:39
-
attribute های تانسور 0:02:11
-
تایپ های داده تانسور 0:03:16
-
ایجاد تانسورها از نمونه های تصادفی 0:02:41
-
ایجاد تانسورها مانند سایر تانسورها 0:02:05
-
راه حل - ایجاد تانسورها 0:01:49
-
عملیات های تانسور 0:04:35
-
توابع ریاضی 0:03:36
-
عملیات های جبر خطی 0:03:56
-
تمایز خودکار (Autograd) 0:06:05
-
راه حل - تقسیم تانسورها برای فرم تانسورهای جدید 0:01:53
-
آشنایی با فرآیند آموزشی یادگیری عمیق 0:02:31
-
آماده سازی داده 0:01:37
-
بارگذاری داده 0:02:37
-
تبدیلات داده 0:02:40
-
بچینگ داده 0:02:55
-
توسعه و آموزش مدل 0:04:46
-
اعتبارسنجی و تست 0:04:10
-
گام های بعدی 0:00:48
مشخصات آموزش
آموزش ضروری PyTorch - یادگیری عمیق (2024)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:29
- مدت زمان :1:21:46
- حجم :159.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy