پایتون برای تسلط به داده: تحلیل داده با کتابخانههای برتر
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به کتابخانههای محبوب تحلیل داده پایتون: NumPy Pandas ،Matplotlib ،Scipy ،Seaborn و Plotly
- مهارتهای عملی در دستکاری دادهها، تحلیل و تکنیکهای مصورسازی
- کاربرد مفاهیم آماری در تحلیل دادهها
- حل مسائل کسبوکار با تبدیل آنها به سؤالات تحلیلی
- مدیریت کارآمد مجموعه دادههای بزرگ و شناسایی الگوها و روندها
- ایجاد مصورسازیهای داده قدرتمند و داشبورد برای گزارشدهی
- نوشتن کد پایتون مقیاسپذیر برای تحلیل دادهها
توضیحات دوره
در چند سال آینده، بیش از 100 میلیون ترابایت داده باید مدیریت و پردازش شود و شرکتهایی مانند Apple ،Amazon ،Facebook ،Google و چندین شرکت فعال در حوزه AI، حاضرند مبالغ بالایی را برای استخدام نیروی کار ماهری که قادر به تحلیل و کسب بینش از این دادهها باشند، بپردازند. با دوره جامع «پایتون برای تسلط به داده»، خود را در دنیای تحلیل داده غرق کنید. این دوره به شما کمک میکند تا با استفاده از محبوبترین و پرتقاضاترین کتابخانههای تحلیل و مصورسازی داده پایتون که در اکثر شرکتها استفاده میشوند، مانند Numpy ،Pandas ،Matplotlib ،Seaborn ،Scipy و Plotly، به یک متخصص تحلیل داده تبدیل شوید.
این دوره که برای کمک به مبتدیان و متخصصان باتجربه طراحی شده است، شکاف بین تئوری و عمل را پر میکند و به دانشجویان میآموزد که چگونه دادهها را با استفاده از قدرتمندترین کتابخانههای پایتون دستکاری، تحلیل و مصورسازی کنند.
این دوره با ساعتها محتوای دقیق و پروژههای عملی متعدد که شباهت زیادی به سناریوهای دنیای واقعی دارند، تضمین میکند که دانشجویان نه تنها دانش، بلکه مهارتهای ارزشمند و قابل استخدام را کسب کنند. فارغالتحصیلان این دوره توانستهاند در مشاغل خود در زمینه تحلیل داده، یادگیری ماشین، مهندسی داده و غیره پیشرفت کنند. امروز کارکنان خود را توانمند سازید و پتانسیل واقعی دادههای کسب و کار خود را شکوفا کنید.
تبدیل چالشهای پیچیده کسبوکار به راهحلهای تحلیلی که محرک تصمیمگیری باشند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیانی که به دنبال اصول محکم در پایتون و تحلیل داده هستند. این شامل دانشجویان و متخصصانی است که میخواهند به شغلی داده-محور روی آورند.
- تحلیلگران یا دانشمندان داده سطح متوسط که به دنبال تقویت مهارتهای برنامهنویسی پایتون خود و یادگیری تکنیکهای جدید برای تحلیل و مصورسازی داده هستند.
- متخصصان باتجربه در زمینه علم داده که میخواهند به مفاهیم پیشرفته مسلط شوند و با آخرین ابزارها و کتابخانهها بروز بمانند.
- متخصصان IT از سایر حوزهها که به دنبال تنوع بخشیدن به مهارتهای خود و ورود به حوزه تحلیل داده هستند.
- متخصصان کسبوکار، مدیران و مشاورانی که میخواهند از تحلیل داده برای تصمیمگیری بهتر بهره ببرند.
- شرکتهایی که به دنبال آموزش نیروی کار خود در زمینه تحلیل داده هستند تا بینش کسبشده از دادههای کسبوکار خود را به حداکثر برسانند.
پایتون برای تسلط به داده: تحلیل داده با کتابخانههای برتر
-
مقدمه 03:07
-
داده و اطلاعات 06:33
-
راهاندازی محیط 05:42
-
NumPy - بخش 1 15:17
-
NumPy - بخش 2 21:26
-
NumPy - بخش 3 19:48
-
تمرین NumPy 03:10
-
راهحل تمرین NumPy 08:14
-
Pandas - بخش 1 22:02
-
Pandas - بخش 2a 18:52
-
Pandas - بخش 2b 11:39
-
Pandas - بخش 3a 17:26
-
Pandas - بخش 3b 16:14
-
Pandas - بخش 4 17:48
-
Pandas - تمرین 1 03:06
-
Pandas - راهحل تمرین 1 08:42
-
Pandas - تمرین 2 03:22
-
Pandas - راهحل تمرین 2 12:46
-
Matplotlib - بخش 1 22:56
-
Matplotlib - بخش 2 09:45
-
Matplotlib - بخش 3 12:24
-
تمرین Matplotlib 05:13
-
راهحل تمرین Matplotlib 14:28
-
Seaborn - بخش 1 14:03
-
Seaborn - بخش 2 17:48
-
Seaborn - بخش 3 12:01
-
Seaborn - بخش 4 12:15
-
Seaborn - بخش 5 07:46
-
Seaborn - بخش 6 09:39
-
تمرین Seaborn 04:01
-
راهحل تمرین Seaborn 13:41
-
Plotly - بخش 1 13:17
-
Plotly - بخش 2 09:35
-
تمرین Plotly 02:49
-
راهحل تمرین Plotly 07:50
مشخصات آموزش
پایتون برای تسلط به داده: تحلیل داده با کتابخانههای برتر
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:35
- مدت زمان :06:44:45
- حجم :2.91GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy