آموزش شبکه های عصبی در سی پلاس پلاس (2024)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره با کامپوننت های یک شبکه عصبی و همچنین نحوه ساخت و آموزش آن در ++C آشنا می شوید.
شما درباره هدف، ساختار و فرآیند آموزش شبکه های عصبی برای بهبود مهارت های یادگیری ماشین می آموزید. در این دوره پروژه محور، مدرس Eduardo Corpeño به شما یاد می دهد که چگونه یک سیستم هوشمند با یک شبکه عصبی را از ابتدا در ++C ایجاد کنید و همچنین نحوه انتخاب معماری شبکه عصبی و روش آموزش مناسب برای هر مشکل را به شما آموزش می دهد. مدرس با توضیح تفاوت بین شبکه عصبی و سایر ابزارهای برنامه نویسی شروع می کند. او توضیح می دهد که چرا این دوره از ++C استفاده می کند و چگونه می توان انواع مختلف شبکه های عصبی را به جعبه ابزار خود اضافه کرد. الهام بخش شبکه های عصبی مصنوعی، مغز انسان است و مدرس بخش هایی از یک نورون بیولوژیکی را به عناصر ++C مرتبط می کند، سپس نحوه استفاده از توابع فعال سازی و پرسپترون ها را در ساخت مدل های عصبی نشان می دهد. او مراحلی را که برای ساخت و آموزش شبکه خود نیاز دارید را پوشش داده و تشخیص نمایشگر سگمنت را توضیح می دهد، سپس شما را از طریق طراحی و آموزش شبکه عصبی SDR خود راهنمایی می کند.
آموزش شبکه های عصبی در سی پلاس پلاس (2024)
-
ایجاد شبکه عصبی از ابتدا در ++C 0:00:49
-
آنچه باید بدانید 0:02:12
-
شبکه عصبی چیست؟ 0:01:26
-
چرا ++C؟ 0:00:54
-
کاربردهای فراوان یادگیری ماشین 0:04:08
-
انواع classifiers 0:04:19
-
انواع شبکه های عصبی 0:02:38
-
پرسپترون های چندلایه 0:01:44
-
نورون ها و مغز 0:01:49
-
مدل نمونه از یک نورون 0:05:43
-
توابع فعال سازی 0:06:21
-
پرسپترون ها - مدلی بهتر از نورون 0:06:32
-
چالش - اتمام پرسپترون 0:01:07
-
راه حل - اتمام پرسپترون 0:00:46
-
دروازه های منطقی 0:03:54
-
چاالش - دروازه های منطقی با پرسپترون ها 0:01:00
-
راه حل - دروازه های منطقی با پرسپترون ها 0:01:06
-
تفکیک پذیری خطی 0:03:28
-
نوشتن کلاس پرسپترون چندلایه 0:03:46
-
چالش - تکمیل کلاس پرسپترون چندلایه 0:01:58
-
راه حل - تکمیل کلاس پرسپترون چندلایه 0:02:36
-
نیاز برای آموزش 0:04:45
-
فرآیند آموزش 0:03:47
-
تابع خطا 0:02:27
-
گرادیان کاهشی 0:02:53
-
قانون دلتا 0:03:34
-
الگوریتم پس انتشار 0:09:12
-
چالش - نوشتن تابع پس انتشار خود 0:03:29
-
راه حل - نوشتن تابع پس انتشار خود 0:05:00
-
شناسایی نمایش سگمنت 0:03:11
-
چالش - طراحی شبکه عصبی SDR خود 0:01:21
-
راه حل - طراحی شبکه عصبی SDR خود 0:05:17
-
چالش - آموزش شبکه عصبی SDR خود 0:04:31
-
راه حل - آموزش شبکه عصبی SDR خود 0:05:02
-
دموی رابط کاربری گرافیکی (GUI) شبکه 1 تا 7 0:07:12
-
دموی رابط کاربری گرافیکی (GUI) شبکه 7 تا 10 0:02:06
-
دموی رابط کاربری گرافیکی (GUI) شبکه 7 تا 7 0:03:58
-
گام های بعدی 0:00:48
مشخصات آموزش
آموزش شبکه های عصبی در سی پلاس پلاس (2024)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:38
- مدت زمان :2:06:49
- حجم :230.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy