دوره آموزشی
آموزش های لینکدین لرنینگ
دوبله زبان فارسی

آموزش شبکه های عصبی در سی پلاس پلاس (2024)

آموزش شبکه های عصبی در سی پلاس پلاس (2024)

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره با کامپوننت های یک شبکه عصبی و همچنین نحوه ساخت و آموزش آن در ++C آشنا می شوید.

شما درباره هدف، ساختار و فرآیند آموزش شبکه های عصبی برای بهبود مهارت های یادگیری ماشین می آموزید. در این دوره پروژه محور، مدرس Eduardo Corpeño به شما یاد می دهد که چگونه یک سیستم هوشمند با یک شبکه عصبی را از ابتدا در ++C ایجاد کنید و همچنین نحوه انتخاب معماری شبکه عصبی و روش آموزش مناسب برای هر مشکل را به شما آموزش می دهد. مدرس با توضیح تفاوت بین شبکه عصبی و سایر ابزارهای برنامه نویسی شروع می کند. او توضیح می دهد که چرا این دوره از ++C استفاده می کند و چگونه می توان انواع مختلف شبکه های عصبی را به جعبه ابزار خود اضافه کرد. الهام‌ بخش شبکه‌ های عصبی مصنوعی، مغز انسان است و مدرس بخش‌ هایی از یک نورون بیولوژیکی را به عناصر ++C مرتبط می‌ کند، سپس نحوه استفاده از توابع فعال‌ سازی و پرسپترون‌ ها را در ساخت مدل‌ های عصبی نشان می‌ دهد. او مراحلی را که برای ساخت و آموزش شبکه خود نیاز دارید را پوشش داده و تشخیص نمایشگر سگمنت را توضیح می دهد، سپس شما را از طریق طراحی و آموزش شبکه عصبی SDR خود راهنمایی می کند.

آموزش شبکه های عصبی در سی پلاس پلاس (2024)

  • ایجاد شبکه عصبی از ابتدا در ++C 0:00:49
  • آنچه باید بدانید 0:02:12
  • شبکه عصبی چیست؟ 0:01:26
  • چرا ++C؟ 0:00:54
  • کاربردهای فراوان یادگیری ماشین 0:04:08
  • انواع classifiers 0:04:19
  • انواع شبکه های عصبی 0:02:38
  • پرسپترون های چندلایه 0:01:44
  • نورون‌ ها و مغز 0:01:49
  • مدل نمونه از یک نورون 0:05:43
  • توابع فعال سازی 0:06:21
  • پرسپترون‌ ها - مدلی بهتر از نورون 0:06:32
  • چالش - اتمام پرسپترون 0:01:07
  • راه حل - اتمام پرسپترون 0:00:46
  • دروازه های منطقی 0:03:54
  • چاالش - دروازه های منطقی با پرسپترون ها 0:01:00
  • راه حل - دروازه های منطقی با پرسپترون ها 0:01:06
  • تفکیک پذیری خطی 0:03:28
  • نوشتن کلاس پرسپترون چندلایه 0:03:46
  • چالش - تکمیل کلاس پرسپترون چندلایه 0:01:58
  • راه حل - تکمیل کلاس پرسپترون چندلایه 0:02:36
  • نیاز برای آموزش 0:04:45
  • فرآیند آموزش 0:03:47
  • تابع خطا 0:02:27
  • گرادیان کاهشی 0:02:53
  • قانون دلتا 0:03:34
  • الگوریتم پس انتشار 0:09:12
  • چالش - نوشتن تابع پس انتشار خود 0:03:29
  • راه حل - نوشتن تابع پس انتشار خود 0:05:00
  • شناسایی نمایش سگمنت 0:03:11
  • چالش - طراحی شبکه عصبی SDR خود 0:01:21
  • راه حل - طراحی شبکه عصبی SDR خود 0:05:17
  • چالش - آموزش شبکه عصبی SDR خود 0:04:31
  • راه حل - آموزش شبکه عصبی SDR خود 0:05:02
  • دموی رابط کاربری گرافیکی (GUI) شبکه 1 تا 7 0:07:12
  • دموی رابط کاربری گرافیکی (GUI) شبکه 7 تا 10 0:02:06
  • دموی رابط کاربری گرافیکی (GUI) شبکه 7 تا 7 0:03:58
  • گام های بعدی 0:00:48

829,500 165,900 تومان

مشخصات آموزش

آموزش شبکه های عصبی در سی پلاس پلاس (2024)

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:پیشرفته
  • تعداد درس:38
  • مدت زمان :2:06:49
  • حجم :230.0MB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
770,000 154,000 تومان
  • زمان: 01:57:58
  • تعداد درس: 29
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,351,500 870,300 تومان
  • زمان: 11:01:32
  • تعداد درس: 53
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
711,000 142,200 تومان
  • زمان: 01:48:43
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,356,000 271,200 تومان
  • زمان: 03:26:02
  • تعداد درس: 29
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,930,000 786,000 تومان
  • زمان: 09:57:30
  • تعداد درس: 74
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,461,500 292,300 تومان
  • زمان: 03:42:51
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 01:03:27
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,654,000 930,800 تومان
  • زمان: 11:47:11
  • تعداد درس: 71
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000 422,600 تومان
  • زمان: 05:21:45
  • تعداد درس: 49
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید