مهندسی نگهداری - نگهداری پیشبینیمحور
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یادگیری مفهوم نگهداری پیشبینیمحور و تبعات آن
- یادگیری مدیریت کلی کارخانه و مدیریت نگهداری از طریق پیادهسازی برنامه پیشبینیمحور
- یاد بگیرید چگونه نگهداری پیشبینیمحور میتواند کیفیت محصول را افزایش دهد.
- آشنایی با مهمترین و رایجترین تکنیکهای نگهداری پیشبینیمحور
- یاد بگیرید چگونه هزینهها و مزایای برنامه نگهداری پیشبینیمحور محاسبه کنید.
- تسلط به تحلیل لرزش، علل لرزشها، دینامیک ماشینها، شکلهای مُد، رزونانس، سرعت بحرانی و دینامیک انواع اصلی اجزای مکانیکی
- یاد بگیرید چگونه یک پایگاه داده را برای جمعآوری دادههای لرزش توسعه دهید.
- آشنایی با ابزارهای اصلی در دسترس برای انجام تحلیل لرزش
- یادگیری تحلیل ترموگرافی
- یادگیری تکنیکهای تریبولوژی
- یادگیری تحلیل اولتراسونیک
پیش نیازهای دوره
- علاقه به دنیای مهندسی صنعتی و نگهداری!
- دانش اولیه از مهندسی نگهداری
- دفترچه یادداشت، قلم و اشتیاق برای یادگیری!
توضیحات دوره
دوره جامع نگهداری پیشبینیمحور، راهنمای کاملی برای یادگیری همهچیز در مورد این ابزار بزرگ مهندسی نگهداری است. این دوره شامل تمامی تبعات مدیریتی و تکنیکهایی است که به نگهداری پیشبینیمحور مربوط میشود. به عنوان مهندسین نگهداری، شما قادر خواهید بود برنامهای محکم برای نگهداری پیشبینیمحور را با تعیین زمانبندیها، هزینهها و طراحی هر جنبهای از آن پیادهسازی کنید. به عنوان تکنسینهای نگهداری، شما با مطالب و پیشنهادات کاربردی فراوانی در مورد چگونگی انجام کنترل و تحلیل پیشبینیمحور آشنا خواهید شد. دوره با تعریف نگهداری پیشبینیمحور و محدوده آن آغاز میشود و توضیح میدهد که چگونه این ابزار نگهداری میتواند تولید و کیفیت محصول را بهبود بخشد.
سپس، دوره به بررسی اجمالی تکنیکهای اصلی نگهداری پیشبینیمحور میپردازد که بعداً به تفصیل بررسی خواهند شد. اطلاعاتی درباره نظارت لرزش، ترموگرافی، تریبولوژی، اولتراسونیک، تحلیل موتور الکتریکی، تحلیل پارامترهای فرایند، بازرسیهای بصری و تکنیکهای دیگر ارائه خواهد شد.
در این مرحله، جزئیات مربوط به هزینهها و مزایای برنامه ارائه میشود.
بخش اصلی دوره به تکنیکهای اصلی پیشبینیمحور به تفصیل میپردازد.
تحلیل لرزش با شروع از تعریف لرزش توضیح داده میشود و جنبههای مختلف مربوط به عمل اندازهگیری و نظارت لرزشها، از جمله علل ایجاد آنها را مرور میکند. دینامیک اجزای مکانیکی مختلف توصیف خواهد شد.
موضوع مهم دیگری که به تحلیل لرزش مربوط میشود، پیادهسازی یک سیستم جمعآوری داده و پایگاه داده است. اطلاعاتی در مورد چگونگی تحلیل دادههای جمعآوری شده و تنظیم حدود هشدار و آلارم ارائه خواهد شد.
دوره با ارائه چشماندازی از ابزارها و سیستمهای نصبشده موجود برای اندازهگیری لرزشها و تکنیکهای رایج اصلی ادامه مییابد.
پس از تحلیل لرزش، ترموگرافی، تریبولوژی و اولتراسونیک به تفصیل توضیح داده میشوند، همانطور که برای تحلیل لرزش انجام شد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان مهندسی صنعتی یا مکانیکی که میخواهند درباره نگهداری پیشبینیمحور بیاموزند.
- مهندسان فرآیند یا مهندسین نگهداری که میخواهند برنامه نگهداری پیشبینیمحور را در سازمان خود پیادهسازی کنند.
- پرسنل نگهداری
- تکنسینها
- هرکس که به مهندسی نگهداری بهطور کلی علاقهمند است.
مهندسی نگهداری - نگهداری پیشبینیمحور
-
تعریف نگهداری پیشبینیمحور 03:07
-
مدیریت کلی کارخانه و نگهداری 05:19
-
مدیریت تولید و بهبود کیفیت 04:22
-
نظارت لرزش 05:11
-
ترموگرافی و تریبولوژی 05:14
-
نظارت اولتراسونیک و تکنیکهای دیگر 05:34
-
تحلیل موتور الکتریکی 05:30
-
پارامترهای فرآیند و بازرسیهای بصری 05:57
-
هزینههای برنامه 07:26
-
مزایا 04:45
-
لرزش چیست؟ 06:17
-
علل و ویژگیهای لرزش 08:48
-
ماشینآلات دوار 04:27
-
ماشینآلات رفت و برگشتی و خطی 05:44
-
دینامیک یاتاقانها 08:00
-
چرخدندهها 09:11
-
تیغهها، پرهها و محرکهای تسمهای 05:06
-
سرعتهای کارکرد و بحرانی 08:37
-
شکلهای مُد و رزونانس 06:07
-
پیشبارها و بارهای القایی 07:46
-
حالتهای خرابی رایج 08:11
-
حالتهای خرابی ماشینآلات رایج 16:03
-
فرکانس جمعآوری داده و تعریف پارامترها 07:41
-
مرزهای امضا، حدود هشدار و آلارم 08:42
-
انواع ابزارها 09:16
-
تکنیکها و سیستمهای نصب 08:46
-
شروع به کار برنامه 10:59
-
فناوری و تجهیزات فروسرخ 09:48
-
نظریه پایهای فروسرخ و انتقال حرارت 07:53
-
ارزیابی تجهیزات فروسرخ و مشکلات رایج 11:36
-
تحلیل روغن روانکننده 12:34
-
تحلیل ذرات سایشی 11:49
-
محدودیتهای تریبولوژی 08:06
مشخصات آموزش
مهندسی نگهداری - نگهداری پیشبینیمحور
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:33
- مدت زمان :04:13:52
- حجم :2.14GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy