هوش مصنوعی برای کلینیکها و روشهای دندانپزشکی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک تمام دانشهای اولیه هوش مصنوعی کاربردی در دندانپزشکی
- شناسایی ابزارهای اصلی هوش مصنوعی برای تشخیص دهانی و برنامهریزی درمان خودکار
- مرور چگونگی کار با دندانپزشکی دیجیتال و روشهای تصویربرداری جهت فراهم کردن دادههای مناسب برای هوش مصنوعی
- انجام تحلیلهای موردی متعدد در زمینه تشخیص و طرح درمان با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در دندانپزشکی
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه در دندانپزشکی یا علوم دندان. تجربه قبلی در دندانپزشکی دیجیتال مزیت محسوب میشود.
توضیحات دوره
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
این دوره به آموزش متدهای نرمافزاری هوش مصنوعی برای تشخیص دهانی و برنامهریزی درمان میپردازد و همچنین تمام دانش مورد نیاز در دندانپزشکی دیجیتال و تصویربرداری را که برای درک و استفاده صحیح از هوش مصنوعی ضروری است، مرور میکند.
بخش اول این دوره شامل سخنرانیهای اصلی و مرتبط بالینی است که نشان میدهد چگونه و چرا دندانپزشکان باید نرمافزارهای مجهز به هوش مصنوعی را در کلینیکهای خود به کار گیرند.
بخش دوم متشکل از آموزشهای گامبهگام است که کار با نرمافزارهای هوش مصنوعی بلادرنگ نمایش میدهد.
بخش سوم به تحلیل موارد بالینی اختصاص دارد و شامل مروری بر مفاهیم پایه هوش مصنوعی نهفته در روشهای آموختهشده (مانند یادگیری ماشین، CNN و غیره) است.
امید است که این مطالب برای فعالیتها و کلینیکهای دندانپزشکی شما مفید واقع شود.
اگرچه استفاده از اسکنرهای داخل دهانی و فناوری طراحی و ساخت به کمک کامپیوتر (CAD-CAM) در دندانپزشکی رو به افزایش است، تنها تعداد کمی از کلینیکها به سمت یک گردش کاری کاملاً دیجیتال، بدون نیاز به قالبگیری گچی و مبتنی بر هوش مصنوعی برای تمام بیماران حرکت کردهاند. دلیل این امر آن است که دندانپزشکی دیجیتال نیازمند طی کردن منحنی یادگیری قابلتوجهی در زمینه مهارتها و دانش است.
یکی از ویژگیهای کلیدی گردش کاری دیجیتال مجهز به هوش مصنوعی، قابلیت ادغام و برهمنهی مشهای سهبعدی (3D) حاصل از معاینات تصویربرداری مختلف برای ایجاد یک «بیمار مجازی» است؛ این قابلیت برنامهریزی درمان مجازی و ارتباط با بیماران را بهبود میبخشد. این دوره به دو بخش تقسیم شده است: بخش اول مفاهیم و دانش مهمی را معرفی میکند که برای درک و شروع استفاده از گردش کاری دیجیتال مجهز به هوش مصنوعی جهت تشخیص و برنامهریزی درمانهای دندانپزشکی چندرشتهای در مطبهای خصوصی و کلینیکهای جامع ضروری است. این بخش شامل مزایا، معایب و پژوهشهای بالینی در زمینه دندانپزشکی دیجیتال میشود. سایر بخشهای دوره به موارد بالینی و استراتژیهای استفاده از گردش کاری دیجیتال و فناوری CAD-CAM میپردازد تا پیشبینیپذیری نتایج بالینی را برای بیمارانی که تحت توانبخشی پروتز دهانی (با یا بدون ایمپلنتهای دندانی) قرار میگیرند، افزایش دهد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان سال سوم دندانپزشکی به بعد، دندانپزشکان بالینی و بهداشتکاران دهان و دندان
هوش مصنوعی برای کلینیکها و روشهای دندانپزشکی
-
بررسی تکنیکهای دیجیتال مجهز به هوش مصنوعی و نرمافزارهای هوش مصنوعی: قسمت 1 24:54
-
بررسی تکنیکهای دیجیتال مجهز به هوش مصنوعی و نرمافزارهای هوش مصنوعی: قسمت 2 25:01
فصل 2: تکنیکهای نرمافزاری هوش مصنوعی گامبهگام در دندانپزشکی (برای روتین کلینیک دندانپزشکی شما)
-
تشخیص خودکار با هوش مصنوعی روی رادیوگرافیهای دندانی 2D بهصورت گامبهگام 19:31
-
تشخیص و طرح درمان با هوش مصنوعی روی تصاویر 3D و بیماران مجازی بهصورت گامبهگام 13:10
-
تحلیل یک مورد بالینی با استفاده از قطعهبندی هوش مصنوعی 08:18
-
مفاهیم اولیه هوش مصنوعی در متدهای آموختهشده: (یادگیری ماشین، CNN و غیره) 09:01
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی برای کلینیکها و روشهای دندانپزشکی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:6
- مدت زمان :01:39:55
- حجم :3.32GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy