مهندسی داده با Microsoft Fabric: آموزش +10 پروژه بلادرنگ

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت پروژه‌های مهندسی داده end-to-end و واقعی با استفاده از Microsoft Fabric
• کار با Dataflow Gen2 برای دریافت و تبدیل داده‌ها از منابع متعدد
• طراحی و پیاده‌سازی معماری Lakehouse با استفاده از لایه‌های Bronze، Silver و Gold
• پاکسازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از PySpark و Spark SQL در Fabric Notebooks
• خودکارسازی پایپ‌لاین‌های ETL با استفاده از Fabric Data Pipelines (مشابه Azure Data Factory)
• ایجاد داشبوردهای تعاملی و KPI با استفاده از Power BI در داخل Fabric
• پیاده‌سازی معماری مدالیون برای مدیریت داده‌های خام، پالایش‌شده و تجمیع‌شده
• کار با جداول Delta Lake برای تحلیل‌های با کارایی بالا در Lakehouse
• انجام عملیات deduplication داده‌ها، مدیریت مقادیر null، تغییر نام ستون‌ها و اصلاح schema
• طراحی مدل‌های داده مقیاس‌پذیر و مصورسازی insights با استفاده از Power BI Reports
• ساخت پایپ‌لاین برای دامنه‌های خرده‌فروشی، منابع انسانی، تجارت الکترونیک، بیمه و تحویل
• درک چگونگی زمان‌بندی، فعال‌سازی و مانیتورینگ پایپ‌لاین‌های end-to-end در Fabric
• آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی مهندسی داده با تجربه عملی در Fabric
• کسب درک full-stack از اکوسیستم تحلیل یکپارچه Microsoft Fabric

پیش نیازهای دوره

• هیچ پیش‌نیازی لازم نیست.

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید تا با استفاده از جدیدترین پلتفرم end-to-end مایکروسافت، به یک مهندس داده آماده ورود به بازار کار تبدیل شوید؟

به دوره «مهندسی داده با Microsoft Fabric: آموزش +10 پروژه بلادرنگ» خوش آمدید. دوره عملی نهایی که مهارت‌های مهندسی داده در دنیای واقعی را با استفاده از Microsoft Fabric و مجموعه کامل ابزارهای آن به شما می‌آموزد.

Microsoft Fabric پلتفرم تحلیل داده یکپارچه نسل بعدی است که بهترین‌های Azure Data Factory ،Synapse Analytics ،Power BI و Data Lake را زیر یک رابط کاربری قدرتمند ترکیب می‌کند. این دوره برای مهندسان داده، تحلیلگران و متخصصان مشتاقی طراحی شده است که می‌خواهند پایپ‌لاین‌های داده بلادرنگ را از ابتدا بسازند.

آنچه خواهید آموخت (پوشش تمام موضوعات کلیدی Fabric):

Dataflow Gen2

• دریافت داده‌ها از منابع مختلف
• انجام تبدیل‌های قدرتمند با استفاده از Power Query
• ایجاد پایپ‌لاین‌های داده قابل استفاده مجدد

Fabric Lakehouse

• درک معماری Delta Lake و Lakehouse
• سازماندهی داده‌ها در لایه‌های Bronze، Silver و Gold
• ذخیره‌سازی کارآمد داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار

Fabric Notebooks

• پاکسازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از PySpark و Spark SQL
• استفاده از نوت‌بوک‌ها برای نوشتن کدهای مقیاس‌پذیر برای پایپ‌لاین‌های داده
• انجام عملیات پیشرفته مهندسی داده به صورت تعاملی

Microsoft Fabric Pipelines (تجربه Data Factory)

• ساخت گردش کار ETL
• خودکارسازی انتقال و تبدیل داده‌ها
• یکپارچه‌سازی با Lakehouse و Warehouse

Power BI in Fabric

• ایجاد داشبوردهای پویا و تعاملی
• مصورسازی KPIها و متریک‌ها از داده‌های مدیریت‌شده لایه Gold
• ساخت insights داستان‌محور برای تصمیم‌گیری

سناریوهای پروژه واقعی

• +10 پروژه end-to-end در حوزه‌های خرده‌فروشی، منابع انسانی، مالی، تجارت الکترونیک، لجستیک و بیمه
• استفاده از مجموعه داده‌های آشفته واقعی و اعمال گردش کار کامل پاکسازی داده
• اعمال معماری مدالیون (Bronze → Silver → Gold) در تمام پروژه‌ها

مهارت‌های کلیدی که به دست خواهید آورد:

• معماری و اجزای Microsoft Fabric
• دریافت، تبدیل و هماهنگ‌سازی داده‌ها
• ساخت پایپ‌لاین‌های Lakehouse
• مدل‌سازی داده و گزارش‌دهی
• اجرای پروژه end-to-end
• گردش کارهای مهندسی داده آماده برای بازار کار

این دوره برای چه کسانی است؟

• مهندسان داده و تحلیلگران سطح مبتدی تا متوسط
• متخصصان Power BI یا Azure که به دنبال تسلط به Fabric هستند.
• هر کسی که می‌خواهد مهندسی داده مدرن را با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی بیاموزد.
• متخصصانی که برای مصاحبه‌های شغلی و نقش‌های مرتبط با Fabric آماده می‌شوند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان داده، تحلیلگران داده و توسعه‌دهندگان BI مشتاقی که به دنبال تسلط به Microsoft Fabric هستند
• متخصصان با تجربه در Azure، Power BI یا SQL که می‌خواهند به نقش‌های مهندسی داده منتقل شوند.
• مبتدیان در مهندسی داده که می‌خواهند از طریق پروژه‌های واقعی، مهارت‌های آماده برای بازار کار بسازند.
• متخصصان داده که برای مصاحبه‌های شغلی یا مسیرهای گواهینامه Microsoft Fabric آماده می‌شوند.
• کاربران Power BI که می‌خواهند ETL، تبدیل داده و طراحی Lakehouse را در Fabric بیاموزند.
• متخصصان IT که در حال بررسی معماری داده مدرن با استفاده از یک پلتفرم یکپارچه هستند.
• هر کسی که علاقه‌مند به ساخت پایپ‌لاین‌های داده end-to-end با استفاده از آخرین پلتفرم تحلیلی مایکروسافت است.
• دانشجویان و خودآموزانی که به دنبال یادگیری عملی و پروژه‌محور در Microsoft Fabric هستند.