دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
جبر خطی برای علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره با بردارها، ماتریس ها، حل معادلات خطی، فاکتورگیری، بردارهای ویژه، حداقل مربعات و SVD آشنا می شوید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- اصول جبر خطی
- کاربردهای ماتریس ها، بردارها و عملیات ها روی ماتریس ها و بردارها با پیاده سازی در R
- حل سیستم معادلات خطی و پیاده سازی در R
- فاکتورگیری و پیاده سازی ماتریس در R
- محاسبه مقادیر ویژه، بردارهای ویژه و تجزیه ویژه با پیاده سازی آن ها در R
- حل مسائل حداقل مربعات
- تجزیه مقدار منفرد با پیاده سازی آن در R
توضیحات دوره
مباحث زیادی در این دوره برای شروع وجود دارد:
- ما در مورد اینکه جبر خطی چیست و چرا به جبر خطی نیاز داریم بحث می کنیم.
- سپس به سراغ شروع کار با R می رویم، جایی که شما همه مطالب را در مورد نحوه راه اندازی محیط R می آموزید تا تجربه عملی برای شما آسان باشد.
سپس به اصل این دوره می رسیم:
- بردارها و عملیات های روی بردارها
- ماتریس ها و عملیات های روی ماتریس ها
- دترمینان و معکوس ماتریس
- حل سیستم معادلات خطی
- نرم ها و بردارهای پایه
- استقلال خطی
- فاکتورگیری ماتریس
- تعامد
- مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
- تجزیه مقدار منفرد (SVD)
شما در هر یک از این بخش ها، دموهای کد R و مسائل حل شده را جدا از مفاهیم نظری جبر خطی خواهید یافت.
شما همچنین یاد می گیرید که چگونه از کتابخانه pracma و matrixcalc در R استفاده کنید که حاوی توابع متعددی برای محاسبات ماتریس و حل مسائل جبری خطی است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کسی که کنجکاو است بداند چگونه از جبر خطی در یادگیری ماشین استفاده می شود.
- کسی که می خواهد ریاضیات و جبر خطی پشت علم داده را درک کند.
- کسی که می خواهد پایه های اساسی برای استقرار تکنیک های یادگیری ماشین ایجاد کند.
جبر خطی برای علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از R
-
آنچه در این دوره خواهید آموخت 02:47
-
مقدمه 01:47
-
جبر خطی چیست؟ 01:10
-
چرا جبر خطی؟ 00:56
-
نصب نرم افزار R 04:34
-
نصب RStudio 03:12
-
نگاهی به رابط RStudio 09:07
-
امکانات راهنما و مثال ها برای ویژگی ها و توابع R 02:51
-
تغییر ظاهر و احساس RStudio 01:40
-
برخی توابع عمومی که خوب است بدانید 04:38
-
نوشتن برنامه R با استفاده از RGui 04:14
-
نوشتن برنامه R با استفاده از RStudio 04:21
-
استفاده از کامنت ها در اسکریپت های R 01:37
-
اسکالرها و بردارها 07:42
-
بردارها None
-
بردارها در فضای دو بعدی 04:32
-
بردارها None
-
بردارها در فضای سه بعدی 02:41
-
بردارهایی با کامپوننت های n 03:20
-
کد R - ایجاد بردارها 12:35
-
ایجاد بردارها None
-
تمرین شماره 1 None
-
کد R - ایجاد بردارها با استفاده از عملگر و تابع دنباله 09:25
-
ایجاد بردارها با استفاده از دنباله None
-
کد R - دسترسی و اصلاح بردارها 07:24
-
دسترسی و اصلاح بردارها None
-
بردارهای صفر و یک 02:04
-
بردارهای صفر و یک None
-
کد R - بردار صفر و یک 04:20
-
بردارهای صفر و یک None
-
جمع بردار 04:16
-
کد R - جمع بردار 03:33
-
جمع بردار None
-
ضرب اسکالر 04:55
-
کد R - ضرب اسکالر 04:14
-
ضرب اسکالر None
-
ویژگی های برداری 02:45
-
ویژگی های برداری None
-
ترکیبات خطی بردارها 02:05
-
کد R - ترکیبات خطی بردارها 02:00
-
ترکیب خطی None
-
ترانهادگی بردار 02:19
-
کد R - ترانهادگی بردار 01:22
-
ترانهادگی بردار None
-
ضرب داخلی یا ضرب درونی 05:56
-
کد R - ضرب داخلی 06:54
-
ضرب داخلی None
-
ضرب بیرونی 07:18
-
کد R - ضرب بیرونی 04:45
-
ضرب بیرونی None
-
ماتریس - کانتکس علم داده 04:10
-
ماتریس ها None
-
ابعاد یا اندازه 04:23
-
کد R - ایجاد ماتریس ها 05:53
-
کد R - توابع ماتریس 01:55
-
ماتریس ها None
-
کد R - نامگذاری سطرها و ستون های ماتریس 03:12
-
کد R - دسترسی و اصلاح عناصر ماتریس 03:42
-
کد R - افزودن سطرها و ستون ها 04:24
-
کد R - حذف سطرها و ستون های ماتریس 03:10
-
کد R - ایجاد ماتریس با استفاده از ()rbind و ()cbind 02:53
-
ترانهادگی ماتریس 04:41
-
کد R - ترانهادگی ماتریس 02:18
-
ترانهادگی ماتریس None
-
ماتریس متقارن 04:25
-
کد R - ماتریس متقارن 05:23
-
ماتریس های متقارن None
-
ماتریس های هویت 01:42
-
کد R - ماتریس های هویت 02:55
-
ماتریس های هویت None
-
ماتریس قطری 02:00
-
کد R - ماتریس قطری 04:12
-
ماتریس های قطری None
-
ماتریس مثلثی 01:37
-
ماتریس مثلثی None
-
ماتریس صفر و یک 02:04
-
کد R - ماتریس صفر و یک 02:43
-
ماتریس صفر و یک None
-
جمع ماتریس 05:32
-
کد R - جمع ماتریس 02:50
-
جمع ماتریس None
-
ضرب اسکالر 04:12
-
کد R - ضرب اسکالر 02:05
-
ضرب اسکالر None
-
ضرب هادامار 05:38
-
کد R - ضرب هادامار 02:51
-
ضرب هادامار None
-
اثر ماتریس 02:39
-
کد R - اثر ماتریس 03:03
-
اثر ماتریس None
-
ضرب ماتریس 05:21
-
کد R - ضرب ماتریس 03:14
-
ضرب ماتریس None
-
ویژگی های عملیات های ماتریس 04:09
-
توان ماتریس 01:23
-
کد R - توان ماتریس 04:00
-
توان ماتریس None
-
ضرب ماتریس قطری 06:04
-
کد R - ضرب ماتریس قطری 04:55
-
دترمینان ها 07:37
-
کد R - دترمینان ها 04:35
-
دترمینان ها None
-
ویژگی های دترمینان ها 01:15
-
دترمینان ها None
-
معکوس ماتریس 04:01
-
کد R - معکوس ماتریس 03:18
-
معکوس ماتریس None
-
ماتریس های منفرد و معکوس 01:10
-
کد R - ماتریس های منفرد 04:17
-
ماتریس منفرد None
-
ویژگی های معکوس 01:54
-
ویژگی های معکوس None
-
سیستم معادلات خطی 06:41
-
سیستم های معادلات خطی None
-
انواع سیستم ها 03:20
-
علامت ماتریس 02:55
-
علامت ماتریس None
-
عملیات های سطر ابتدایی 06:40
-
روش حذف گاوس 09:40
-
روش حذف گاوس None
-
روش حذف گاوس-جردن 07:00
-
کد R - روش حذف گاوس-جردن 05:00
-
روش حذف گاوس-جردن None
-
ضرب بردار ماتریس Ax=b 05:25
-
ضرب بردار ماتریس None
-
سیستم های معادلات به عنوان ترکیبات خطی 04:32
-
طبقه بندی ضرب بردار ماتریسی 04:21
-
حل سیستم معادلات خطی با استفاده از معکوس ماتریس 05:23
-
کد R - حل سیستم معادلات خطی با استفاده از معکوس ماتریس 06:10
-
حل سیستم معادلات خطی با استفاده از معکوس ماتریس None
-
حل سیستم معادلات خطی با استفاده از قاعده کرامر 04:21
-
کد R - حل سیستم معادلات خطی با استفاده از قاعده کرامر 06:14
-
حل سیستم معادلات خطی با استفاده از قاعده کرامر None
-
کد R - حل سیستم معادلات خطی با استفاده از تابع ()qrSolve 06:17
-
حل سیستم معادلات خطی None
-
طول ها و نرم ها 02:10
-
نرم L2 04:00
-
کد R - نرم L2 04:15
-
نرم L1 02:35
-
کد R - نرم L1 03:15
-
نرم LP 02:15
-
کد R - نرم LP 02:39
-
نرم L-Infinity 02:22
-
کد R - نرم L-Infinity 02:30
-
نرم ها None
-
بردارهای واحد 04:48
-
کد R - بردارهای واحد 04:21
-
بردارهای پایه استاندارد 06:09
-
بردارهای پایه و اسپن 07:20
-
بردارهای پایه None
-
استقلال خطی - مقدمه 05:07
-
استقلال خطی None
-
استقلال خطی بر اساس بردارهای پایه 02:30
-
استقلال خطی بر اساس دترمینان یا معکوس ماتریس 04:30
-
استقلال خطی بر اساس دترمینان None
-
زیرفضای برداری - مقدمه 01:51
-
فضای Null 05:35
-
کد R - فضای Null 03:45
-
فضای Null و استقلال خطی 05:25
-
فضای ستون 03:45
-
رتبه و Nullity 04:42
-
قضیه رتبه و Nullity 02:20
-
کد R - رتبه و Nullity 04:45
-
فاکتورگیری - مقدمه 00:45
-
فاکتورگیری LU 01:18
-
فاکتورگیری LU None
-
محاسبه فاکتورگیری LU 01:28
-
کد R - فاکتورگیری LU 04:50
-
فاکتورگیری LU None
-
بردارهای متعامد 03:00
-
کد R - بردارهای متعامد 02:35
-
بردارهای متعامد None
-
بردارهای Orthonormal 02:47
-
کد R - بردارهای Orthonormal 02:34
-
بردارهای Orthonormal None
-
ماتریس متعامد 01:24
-
کد R - ماتریس متعامد 05:25
-
ماتریس متعامد None
-
مقادیر ویژه و بردارهای ویژه - مقدمه 03:50
-
مقادیر ویژه از بردارهای ویژه None
-
محاسبه مقادیر ویژه از بردارهای ویژه 04:29
-
محاسبه بردارهای ویژه از مقادیر ویژه 03:08
-
مقادیر ویژه از بردارهای ویژه None
-
معادله مشخصه 02:54
-
کد R - محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه 05:51
-
محاسبه مقادیر ویژه از بردارهای ویژه None
-
تجزیه ویژه 05:17
-
کد R - تجزیه ویژه 05:05
-
تجزیه ویژه None
-
قطری سازی 05:00
-
کد R - قطری سازی 03:46
-
قطری سازی None
-
چند نکته - مقادیر ویژه و بردارهای ویژه 01:03
-
تجزیه مقدار منفرد - مقدمه 02:57
-
تجزیه مقدار منفرد None
-
مراحل محاسبه SVD 01:36
-
کد R - تجزیه مقدار منفرد (SVD) 03:47
-
تجزیه مقدار منفرد None
-
مسئله حداقل مربعات - مقدمه 04:11
-
حداقل مربعات 08:05
-
حل حداقل مربعات 03:12
-
کد R - حل حداقل مربعات 04:18
-
شبه معکوس مور-پنروز 05:52
-
کد R - شبه معکوس مور-پنروز 04:42
مشخصات آموزش
جبر خطی برای علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:204
- مدت زمان :09:45:52
- حجم :2.17GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy