دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

جبر خطی برای علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از R

جبر خطی برای علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از R

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره با بردارها، ماتریس ها، حل معادلات خطی، فاکتورگیری، بردارهای ویژه، حداقل مربعات و SVD آشنا می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • اصول جبر خطی
  • کاربردهای ماتریس ها، بردارها و عملیات ها روی ماتریس ها و بردارها با پیاده سازی در R
  • حل سیستم معادلات خطی و پیاده سازی در R
  • فاکتورگیری و پیاده سازی ماتریس در R
  • محاسبه مقادیر ویژه، بردارهای ویژه و تجزیه ویژه با پیاده سازی آن ها در R
  • حل مسائل حداقل مربعات
  • تجزیه مقدار منفرد با پیاده سازی آن در R

توضیحات دوره

مباحث زیادی در این دوره برای شروع وجود دارد:

  • ما در مورد اینکه جبر خطی چیست و چرا به جبر خطی نیاز داریم بحث می کنیم.
  • سپس به سراغ شروع کار با R می‌ رویم، جایی که شما همه مطالب را در مورد نحوه راه‌ اندازی محیط R می‌ آموزید تا تجربه‌ عملی برای شما آسان باشد.

سپس به اصل این دوره می رسیم:

  • بردارها و عملیات های روی بردارها
  • ماتریس ها و عملیات های روی ماتریس ها
  • دترمینان و معکوس ماتریس
  • حل سیستم معادلات خطی
  • نرم ها و بردارهای پایه
  • استقلال خطی
  • فاکتورگیری ماتریس
  • تعامد
  • مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • تجزیه مقدار منفرد (SVD)

شما در هر یک از این بخش ها، دموهای کد R و مسائل حل شده را جدا از مفاهیم نظری جبر خطی خواهید یافت.

شما همچنین یاد می گیرید که چگونه از کتابخانه pracma و matrixcalc در R استفاده کنید که حاوی توابع متعددی برای محاسبات ماتریس و حل مسائل جبری خطی است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • کسی که کنجکاو است بداند چگونه از جبر خطی در یادگیری ماشین استفاده می شود.
  • کسی که می خواهد ریاضیات و جبر خطی پشت علم داده را درک کند.
  • کسی که می خواهد پایه های اساسی برای استقرار تکنیک های یادگیری ماشین ایجاد کند.

جبر خطی برای علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از R

  • آنچه در این دوره خواهید آموخت 02:47
  • مقدمه 01:47
  • جبر خطی چیست؟ 01:10
  • چرا جبر خطی؟ 00:56
  • نصب نرم افزار R 04:34
  • نصب RStudio 03:12
  • نگاهی به رابط RStudio 09:07
  • امکانات راهنما و مثال ها برای ویژگی ها و توابع R 02:51
  • تغییر ظاهر و احساس RStudio 01:40
  • برخی توابع عمومی که خوب است بدانید 04:38
  • نوشتن برنامه R با استفاده از RGui 04:14
  • نوشتن برنامه R با استفاده از RStudio 04:21
  • استفاده از کامنت ها در اسکریپت های R 01:37
  • اسکالرها و بردارها 07:42
  • بردارها None
  • بردارها در فضای دو بعدی 04:32
  • بردارها None
  • بردارها در فضای سه بعدی 02:41
  • بردارهایی با کامپوننت های n 03:20
  • کد R - ایجاد بردارها 12:35
  • ایجاد بردارها None
  • تمرین شماره 1 None
  • کد R - ایجاد بردارها با استفاده از عملگر و تابع دنباله 09:25
  • ایجاد بردارها با استفاده از دنباله None
  • کد R - دسترسی و اصلاح بردارها 07:24
  • دسترسی و اصلاح بردارها None
  • بردارهای صفر و یک 02:04
  • بردارهای صفر و یک None
  • کد R - بردار صفر و یک 04:20
  • بردارهای صفر و یک None
  • جمع بردار 04:16
  • کد R - جمع بردار 03:33
  • جمع بردار None
  • ضرب اسکالر 04:55
  • کد R - ضرب اسکالر 04:14
  • ضرب اسکالر None
  • ویژگی های برداری 02:45
  • ویژگی های برداری None
  • ترکیبات خطی بردارها 02:05
  • کد R - ترکیبات خطی بردارها 02:00
  • ترکیب خطی None
  • ترانهادگی بردار 02:19
  • کد R - ترانهادگی بردار 01:22
  • ترانهادگی بردار None
  • ضرب داخلی یا ضرب درونی 05:56
  • کد R - ضرب داخلی 06:54
  • ضرب داخلی None
  • ضرب بیرونی 07:18
  • کد R - ضرب بیرونی 04:45
  • ضرب بیرونی None
  • ماتریس - کانتکس علم داده 04:10
  • ماتریس ها None
  • ابعاد یا اندازه 04:23
  • کد R - ایجاد ماتریس ها 05:53
  • کد R - توابع ماتریس 01:55
  • ماتریس ها None
  • کد R - نامگذاری سطرها و ستون های ماتریس 03:12
  • کد R - دسترسی و اصلاح عناصر ماتریس 03:42
  • کد R - افزودن سطرها و ستون ها 04:24
  • کد R - حذف سطرها و ستون های ماتریس 03:10
  • کد R - ایجاد ماتریس با استفاده از ()rbind و ()cbind 02:53
  • ترانهادگی ماتریس 04:41
  • کد R - ترانهادگی ماتریس 02:18
  • ترانهادگی ماتریس None
  • ماتریس متقارن 04:25
  • کد R - ماتریس متقارن 05:23
  • ماتریس های متقارن None
  • ماتریس های هویت 01:42
  • کد R - ماتریس های هویت 02:55
  • ماتریس های هویت None
  • ماتریس قطری 02:00
  • کد R - ماتریس قطری 04:12
  • ماتریس های قطری None
  • ماتریس مثلثی 01:37
  • ماتریس مثلثی None
  • ماتریس صفر و یک 02:04
  • کد R - ماتریس صفر و یک 02:43
  • ماتریس صفر و یک None
  • جمع ماتریس 05:32
  • کد R - جمع ماتریس 02:50
  • جمع ماتریس None
  • ضرب اسکالر 04:12
  • کد R - ضرب اسکالر 02:05
  • ضرب اسکالر None
  • ضرب هادامار 05:38
  • کد R - ضرب هادامار 02:51
  • ضرب هادامار None
  • اثر ماتریس 02:39
  • کد R - اثر ماتریس 03:03
  • اثر ماتریس None
  • ضرب ماتریس 05:21
  • کد R - ضرب ماتریس 03:14
  • ضرب ماتریس None
  • ویژگی های عملیات های ماتریس 04:09
  • توان ماتریس 01:23
  • کد R - توان ماتریس 04:00
  • توان ماتریس None
  • ضرب ماتریس قطری 06:04
  • کد R - ضرب ماتریس قطری 04:55
  • دترمینان ها 07:37
  • کد R - دترمینان ها 04:35
  • دترمینان ها None
  • ویژگی های دترمینان ها 01:15
  • دترمینان ها None
  • معکوس ماتریس 04:01
  • کد R - معکوس ماتریس 03:18
  • معکوس ماتریس None
  • ماتریس های منفرد و معکوس 01:10
  • کد R - ماتریس های منفرد 04:17
  • ماتریس منفرد None
  • ویژگی های معکوس 01:54
  • ویژگی های معکوس None
  • سیستم معادلات خطی 06:41
  • سیستم های معادلات خطی None
  • انواع سیستم ها 03:20
  • علامت ماتریس 02:55
  • علامت ماتریس None
  • عملیات های سطر ابتدایی 06:40
  • روش حذف گاوس 09:40
  • روش حذف گاوس None
  • روش حذف گاوس-جردن 07:00
  • کد R - روش حذف گاوس-جردن 05:00
  • روش حذف گاوس-جردن None
  • ضرب بردار ماتریس Ax=b 05:25
  • ضرب بردار ماتریس None
  • سیستم های معادلات به عنوان ترکیبات خطی 04:32
  • طبقه بندی ضرب بردار ماتریسی 04:21
  • حل سیستم معادلات خطی با استفاده از معکوس ماتریس 05:23
  • کد R - حل سیستم معادلات خطی با استفاده از معکوس ماتریس 06:10
  • حل سیستم معادلات خطی با استفاده از معکوس ماتریس None
  • حل سیستم معادلات خطی با استفاده از قاعده کرامر 04:21
  • کد R - حل سیستم معادلات خطی با استفاده از قاعده کرامر 06:14
  • حل سیستم معادلات خطی با استفاده از قاعده کرامر None
  • کد R - حل سیستم معادلات خطی با استفاده از تابع ()qrSolve 06:17
  • حل سیستم معادلات خطی None
  • طول ها و نرم ها 02:10
  • نرم L2 04:00
  • کد R - نرم L2 04:15
  • نرم L1 02:35
  • کد R - نرم L1 03:15
  • نرم LP 02:15
  • کد R - نرم LP 02:39
  • نرم L-Infinity 02:22
  • کد R - نرم L-Infinity 02:30
  • نرم ها None
  • بردارهای واحد 04:48
  • کد R - بردارهای واحد 04:21
  • بردارهای پایه استاندارد 06:09
  • بردارهای پایه و اسپن 07:20
  • بردارهای پایه None
  • استقلال خطی - مقدمه 05:07
  • استقلال خطی None
  • استقلال خطی بر اساس بردارهای پایه 02:30
  • استقلال خطی بر اساس دترمینان یا معکوس ماتریس 04:30
  • استقلال خطی بر اساس دترمینان None
  • زیرفضای برداری - مقدمه 01:51
  • فضای Null 05:35
  • کد R - فضای Null 03:45
  • فضای Null و استقلال خطی 05:25
  • فضای ستون 03:45
  • رتبه و Nullity 04:42
  • قضیه رتبه و Nullity 02:20
  • کد R - رتبه و Nullity 04:45
  • فاکتورگیری - مقدمه 00:45
  • فاکتورگیری LU 01:18
  • فاکتورگیری LU None
  • محاسبه فاکتورگیری LU 01:28
  • کد R - فاکتورگیری LU 04:50
  • فاکتورگیری LU None
  • بردارهای متعامد 03:00
  • کد R - بردارهای متعامد 02:35
  • بردارهای متعامد None
  • بردارهای Orthonormal 02:47
  • کد R - بردارهای Orthonormal 02:34
  • بردارهای Orthonormal None
  • ماتریس متعامد 01:24
  • کد R - ماتریس متعامد 05:25
  • ماتریس متعامد None
  • مقادیر ویژه و بردارهای ویژه - مقدمه 03:50
  • مقادیر ویژه از بردارهای ویژه None
  • محاسبه مقادیر ویژه از بردارهای ویژه 04:29
  • محاسبه بردارهای ویژه از مقادیر ویژه 03:08
  • مقادیر ویژه از بردارهای ویژه None
  • معادله مشخصه 02:54
  • کد R - محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه 05:51
  • محاسبه مقادیر ویژه از بردارهای ویژه None
  • تجزیه ویژه 05:17
  • کد R - تجزیه ویژه 05:05
  • تجزیه ویژه None
  • قطری سازی 05:00
  • کد R - قطری سازی 03:46
  • قطری سازی None
  • چند نکته - مقادیر ویژه و بردارهای ویژه 01:03
  • تجزیه مقدار منفرد - مقدمه 02:57
  • تجزیه مقدار منفرد None
  • مراحل محاسبه SVD 01:36
  • کد R - تجزیه مقدار منفرد (SVD) 03:47
  • تجزیه مقدار منفرد None
  • مسئله حداقل مربعات - مقدمه 04:11
  • حداقل مربعات 08:05
  • حل حداقل مربعات 03:12
  • کد R - حل حداقل مربعات 04:18
  • شبه معکوس مور-پنروز 05:52
  • کد R - شبه معکوس مور-پنروز 04:42

3,851,000 770,200 تومان

مشخصات آموزش

جبر خطی برای علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از R

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:204
  • مدت زمان :09:45:52
  • حجم :2.17GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
651,500 130,300 تومان
  • زمان: 01:39:55
  • تعداد درس: 6
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,289,500 2,057,900 تومان
  • زمان: 26:03:06
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 54:55
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,797,000 359,400 تومان
  • زمان: 04:33:59
  • تعداد درس: 86
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,269,000 1,853,800 تومان
  • زمان: 23:28:00
  • تعداد درس: 170
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,249,500 1,849,900 تومان
  • زمان: 23:25:23
  • تعداد درس: 78
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 01:08:59
  • تعداد درس: 8
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید