معماری اپلیکیشن های GenAI: طراحی هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و امن

آنچه یاد خواهید گرفت:

• طراحی اپلیکیشن‌های GenAI مقیاس‌پذیر: معماری و ساخت اپلیکیشن‌های GenAI مقیاس‌پذیر را با استفاده از معماری LGPL با تمرکز بر لایه، گیت و  پایپ ها بیاموزید.
• پیاده‌سازی تاب‌آوری و مدیریت خطا: چگونگی گنجاندن مدیریت خطا، نظارت، لاگ کردن و بازیابی از فاجعه را برای ایجاد اپلیکیشن‌های GenAI مقاوم درک کنید.
• تضمین امنیت و بهره‌وری هزینه: راه‌حل‌های GenAI امن و مقرون‌به‌صرفه را با استفاده از سرویس‌های امنیتی AWS و کانتینرسازی توسعه دهید.
• خودکارسازی و بهینه‌سازی با MLOps و CI/CD: پیاده‌سازی MLOps، CI/CD و هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) را برای استقرار ساده و آینده‌نگر کردن اپلیکیشن‌های GenAI بیاموزید.

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: درک مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
• آشنایی با AWS: تجربه کار با سرویس‌های AWS مانند Lambda S3 و DynamoDB توصیه می‌شود.
• مهارت‌های برنامه نویسی: دانش سطح متوسط Python ضروری است.
• درک پایه از معماری نرم‌افزار: آشنایی با اصول معماری نرم‌افزار مانند مقیاس‌پذیری، لود بالانسینگ و مدیریت خطا

توضیحات دوره

به تکنیک‌های ضروری و بهترین شیوه‌ها برای طراحی و معماری اپلیکیشن‌های کاربردی Generative AI (GenAI) مقیاس‌پذیر، امن و مقرون‌به‌صرفه مسلط شوید.

در این دوره، اصول معماری LGPL (لایه‌ها، گیت‌ها، پایپ‌ها و حلقه‌ها) و نحوه اعمال آن‌ها برای ساخت سیستم‌های GenAI با استفاده از سرویس‌های ابری مدرن مانند AWS را بررسی خواهید کرد.

موضوعات حیاتی مانند لود بالانسینگ، کانتینرسازی، مدیریت خطا، نظارت، لاگ کردن و بازیابی از فاجعهپوشش داده خواهد شد. این دوره برای کسانی ایده‌آل است که به دنبال درک معماری GenAI هستند تا از مقاوم، امن و کارآمد بودن اپلیکیشن‌ها اطمینان حاصل کنند.

آنچه خواهید آموخت:

• معماری اپلیکیشن‌های GenAI مقیاس‌پذیر و امن با استفاده از مدل LGPL
• درک مفاهیم اصلی مانند کانتینرسازی، لود بالانسینگ و بازیابی از فاجعه 
• یادگیری بهترین شیوه‌ها برای نظارت، لاگ کردن و مدیریت خطا در سیستم‌های GenAI
• بررسی MLOps، CI/CD و استراتژی‌های امنیتی برای آینده‌نگر کردن اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی

این دوره بر معماری و اصول پشت ساخت سیستم‌های قوی GenAI تمرکز دارد و دانش مورد نیاز برای طراحی راه‌حل‌های مؤثر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد.

اکنون در این دوره شرکت کنید تا مهارت‌های خود در معماری اپلیکیشن‌های GenAI را به سطح بعدی ارتقا دهید. به معماری اپلیکیشن‌های GenAI یعنی بهترین شیوه‌ها و تکنیک‌های اصلی برای ساخت اپلیکیشن‌های GenAI امن، کارآمد و مقیاس‌پذیر مسلط شوید.

آماده‌اید تا مهارت‌های خود را به سطح بعدی ببرید؟ با مدرس همراه شوید و بیایید شروع کنیم.

شما را در دوره خواهیم دید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان و مهندسان هوش مصنوعی: کسانی که به دنبال ساخت اپلیکیشن‌های GenAI مقیاس‌پذیر، امن و مقرون‌به‌صرفه هستند.
• معماران ابر: متخصصانی که با AWS کار می‌کنند و می‌خواهند معماری‌های GenAI را با استفاده از بهترین شیوه‌ها پیاده‌سازی کنند.
• علاقه‌مندان به یادگیری ماشین: افرادی با درک اولیه از یادگیری ماشین و برنامه نویسی که می‌خواهند دانش خود را به توسعه GenAI گسترش دهند.
• مهندسان نرم‌افزار: مهندسانی که به دنبال یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های (cloud-native) و پیاده‌سازی پایپ لاین های MLOps هستند.