آموزش مدل‌های تشخیص اشیا برای اندروید - راهنمای 2024

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آموزش مدل‌های تشخیص اشیا از ابتدا و تبدیل آن‌ها به فرمت Tensorflow Lite
• استفاده از مدل‌های تشخیص اشیا آموزش‌داده‌شده‌ خودتان در اندروید (Java / Kotlin) هم با تصاویر و هم با ویدئوها
• یادگیری جمع‌آوری و حاشیه‌نویسی مجموعه داده‌ها برای آموزش مدل‌های تشخیص اشیا
• یادگیری مبانی تشخیص اشیا، کاربردهای آن و یادگیری ماشین برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای دستگاه‌های موبایل
• یادگیری استفاده از مدل‌های SSD EfficientDet در اندروید (Java / Kotlin) برای تشخیص اشیا
• یادگیری استفاده از مدل‌های SSD MobileNet در اندروید (Java / Kotlin) برای تشخیص اشیا
• یادگیری استفاده از مدل‌های YOLO در اندروید (Java / Kotlin) برای تشخیص اشیا

پیش نیازهای دوره

• دانش یادگیری ماشین مورد نیاز نیست.
• داشتن دانش اولیه در مورد توسعه اپلیکیشن اندروید یک مزیت محسوب می‌شود.

توضیحات دوره

به دوره توسعه اپلیکیشن اندروید با تمرکز بر مدل‌های تشخیص اشیا سفارشی با استفاده از Kotlin و Java خوش آمدید.

در این دوره، یاد خواهید گرفت:

• مدل‌های تشخیص اشیا سفارشی را برای اندروید با استفاده از Kotlin و Java آموزش دهید.
• این مدل‌ها را در اپلیکیشن‌های اندروید برای پردازش تصاویر و فید زنده دوربین پیاده‌سازی کنید.
• از مدل‌های تشخیص اشیا موجود مانند YOLO، EfficientDet و MobileNet در داخل اپلیکیشن‌های اندروید استفاده کنید.

بخش توسعه اپلیکیشن اندروید هر دو زبان برنامه‌نویسی Kotlin و Java را پوشش می‌دهد.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مجموعه داده‌ها را برای آموزش مدل‌های تشخیص اشیا جمع‌آوری و حاشیه‌نویسی کنید.
• مدل‌ها را بر روی مجموعه داده‌های سفارشی برای اندروید با استفاده از TensorFlow آموزش دهید.
• مدل‌ها را برای استفاده در موبایل به فرمت TensorFlow Lite تبدیل کنید.
• این مدل‌ها را در اپلیکیشن‌های اندروید با قابلیت تشخیص روی تصویر و دوربین Real-time ادغام کنید.
• از مدل‌های موجود مانند YOLO ،SSD EfficientDet و SSD MobileNet در اپلیکیشن‌های اندروید استفاده کنید.

منابع موجود در دوره:

• کدهای اپلیکیشن اندروید (Kotlin/Java) آماده استفاده
• راهنماهای سفارشی‌سازی برای ادغام مدل‌های تشخیص اشیا شما
• مثال‌هایی از استفاده مدل‌های تشخیص اشیا موجود در اپلیکیشن‌های اندروید

کاربردهای تشخیص اشیا:

• نظارت تصویری
• شمارش جمعیت
• تشخیص ناهنجاری در صنایع
• خودروهای خودران

برای توسعه‌دهندگان iOS:

• اگرچه این دوره آموزش مدل‌های تشخیص اشیا برای iOS را نیز پوشش می‌دهد، اما تمرکز بر توسعه اپلیکیشن اندروید با استفاده از Kotlin و Java است. ادغام این مدل‌ها در اپلیکیشن‌های iOS گنجانده نشده است.

نکات برجسته دوره:

• جمع‌آوری و حاشیه‌نویسی داده‌ها: یادگیری جمع‌آوری و برچسب‌گذاری مجموعه داده‌ها برای آموزش مدل‌های تشخیص اشیا سفارشی
• آموزش مدل: آموزش مدل‌های تشخیص اشیا با TensorFlow
• تبدیل مدل: تبدیل مدل‌های آموزش‌داده‌شده به TensorFlow Lite
• توسعه اپلیکیشن اندروید: ساخت اپلیکیشن با استفاده از Kotlin و Java که می‌توانند تصاویر و فید زنده دوربین را پردازش کنند.
• استفاده از مدل‌های موجود: پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص اشیا محبوب در اپلیکیشن‌های اندروید شما

در این دوره شرکت کنید تا به موارد زیر دسترسی داشته باشید:

• محتوای ویدئویی HD 1080p
• آموزش مدل‌های تشخیص اشیا سفارشی برای اپلیکیشن‌های موبایل
• توسعه جامع اپلیکیشن اندروید با استفاده از Kotlin و Java
• سورس کدهای اپلیکیشن‌های اندروید به ارزش بیش از $1000

این دوره برای چه کسانی است؟

• هر کسی که می‌خواهد مدل‌های تشخیص اشیا را برای توسعه اپلیکیشن اندروید (Java/Kotlin) آموزش دهد.
• هر کسی که می‌خواهد از مدل‌های تشخیص اشیا در توسعه اپلیکیشن اندروید (Java/Kotlin) با تصاویر و فید زنده دوربین استفاده کند.
• توسعه‌دهنده مبتدی اندروید با دانش بسیار کم در مورد توسعه اپلیکیشن اندروید.
• توسعه‌دهنده متوسط اندروید که می‌خواهد یک اپلیکیشن قدرتمند مبتنی بر یادگیری ماشین برای اندروید (Java/Kotlin) بسازد.
• توسعه‌دهندگان باتجربه اندروید (Java/Kotlin) که می‌خواهند از مدل‌های یادگیری ماشین در داخل اپلیکیشن‌های خود استفاده کنند.
• متخصصان یادگیری ماشین که می‌خواهند از مدل‌های تشخیص اشیا خود در توسعه اپلیکیشن اندروید (Java/Kotlin) استفاده کنند.

در این دوره شرکت کنید و به بهترین دوره تشخیص اشیا برای توسعه اپلیکیشن اندروید با استفاده از Kotlin و Java بپیوندید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که می‌خواهد مدل‌های تشخیص اشیا سفارشی را آموزش دهد و اپلیکیشن‌های اندروید بسازد.
• توسعه‌دهندگان مبتدی اندروید که به دنبال ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند اندروید مجهز به یادگیری ماشین هستند.
• توسعه‌دهندگان متوسط اندروید که به دنبال آموزش مدل‌های قدرتمند تشخیص اشیا و استقرار آن‌ها در اندروید هستند.
• متخصصان اندروید که به دنبال ساخت اپلیکیشن‌های اندروید نسل جدید هستند.
• دانشجویانی که می‌خواهند از مدل‌های تشخیص اشیا موجود (YOLO ،EfficientDet ،MobileNet) در اپلیکیشن‌های اندروید استفاده کنند.