به مهندس داده دارای گواهینامه AWS تبدیل شوید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک گزینههای ذخیرهسازی داده AWS: بررسی Amazon S3 ،RDS و DynamoDB
- هضم و تبدیل داده و ارکستراسیون پایپلاینها در حین اعمال مفاهیم برنامهنویسی
- انتخاب فروشگاه داده بهینه، طراحی مدلهای داده، کاتالوگ اسکیماهای داده و مدیریت چرخههای عمر داده
- عملیاتیسازی، نگهداری و نظارت بر پایپلاینها، تحلیل داده و تضمین کیفیت داده
- پیادهسازی پایپلاینهای داده و نظارت، عیبیابی و بهینهسازی مسائل هزینه و عملکرد
- کار با AWS Data Pipeline برای انتقال و پردازش داده
- مفاهیم کلیدی AWS Glue برای فرآیندهای ETL
- کوئری کردن داده در S3 با AWS Athena
توضیحات دوره
آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) توانایی داوطلب را برای پیادهسازی پایپلاینها و نظارت، عیبیابی و بهینهسازی مسائل هزینه و عملکرد بر اساس بهترین شیوهها اعتبارسنجی میکند.
نسخه 2024: این دوره بر اساس راهنمای آزمون رسمی و آزمون بتای فعلی ساخته شده است.
شما باید معادل 2 تا 3 سال تجربه در مهندسی داده داشته باشید. داوطلب هدف باید تأثیرات حجم، تنوع و سرعت بر هضم، تبدیل، مدلسازی، امنیت، حاکمیت، حریم خصوصی، طراحی اسکیما و طراحی فروشگاه داده بهینه را درک کند. علاوه بر این، داوطلب هدف باید حداقل 1 تا 2 سال تجربه عملی در زمینه سرویسهای AWS داشته باشد.
این دوره تمام جنبههای دامنههای زیر را پوشش میدهد:
- دامنه 1: هضم و تبدیل داده (34% محتوای نمرهدار)
- دامنه 2: مدیریت فروشگاه داده (26% محتوای نمرهدار)
- دامنه 3: عملیاتها و پشتیبانی داده (22% محتوای نمرهدار)
- دامنه 4: امنیت و حاکمیت داده (18% محتوای نمرهدار)
امروز در این دوره AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) شرکت کنید و یادگیری خود را متحول کنید. در خط مقدم معماریهای AWS و گواهینامه بمانید و فرصتهای بزرگتر و درخشانتر را تجربه کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که میخواهد گواهینامه AWS Certified Data Engineer Associate را دریافت کند.
- کسانی که تازه میخواهند وارد حوزه رایانش ابری شوند و گواهینامه AWS دریافت کنند.
به مهندس داده دارای گواهینامه AWS تبدیل شوید
-
مقدمه 05:01
-
ساختار و دستور کار دوره 09:41
-
فعالیتهای روزمره یک مهندس داده AWS 02:55
-
ارزش AWS Certified Data Engineer 04:44
-
تحلیل داده چیست؟ و راهحلهای تحلیل داده 06:27
-
چگونه S3 Bucket با Amazon Q و کنسول مدیریت جدید AWS بسازیم؟ 09:22
-
چالشهای تحلیل داده 06:09
-
توان عملیاتی در مقابل تأخیر 04:05
-
قابلیت بازپخش، تراکنشهای Stateful در مقابل Stateless 09:58
-
فرآیند ETL 13:27
-
معماریها و موارد استفاده AWS Step Functions 20:10
-
ورکشاپ AWS Step Functions 04:28
-
AWS Athena 12:21
-
کوبِرنِتز چیست؟ 07:54
-
چگونه کلاستر کوبرنتیز بسازیم؟ 06:28
-
درک DevOps 11:52
-
یکپارچهسازی مداوم و تحویل مداوم 08:23
-
تفاوتهای CI و CD 08:28
-
مزایای مهاجرت ابری 09:58
-
استراتژیهای مهاجرت ابری 05:41
-
فرآیند مهاجرت ابری 10:37
-
AWS Migration Hub 07:44
-
زیرساخت شبکه خود را کشف کنید 11:01
-
زیرساخت شبکه خود را مهاجرت دهید 06:38
-
توصیههای Amazon EC2 03:23
-
برنامه تسریع مهاجرت 04:53
-
سرویسهای مدیریت شده AWS 06:57
-
سرویسهای مهاجرت داده ابری AWS 05:14
-
مهاجرت داده آنلاین و آفلاین 09:14
-
سرویس مهاجرت سرور 04:11
-
سرویس مهاجرت پایگاه داده چگونه کار میکند؟ 07:28
-
موارد استفاده مهاجرت پایگاه داده 04:36
-
ابزار تبدیل اسکیمای AWS 03:57
-
نمونهای از مهاجرت پایگاه داده به AWS 14:31
-
بهترین شیوههای مهاجرت پایگاه داده 09:12
-
حجم داده 06:01
-
انواع داده 09:01
-
توضیح ذخیرهسازی AWS S3 15:02
-
چگونه یک S3 Bucket آمازون بسازیم؟ 10:55
-
ایجاد S3 Bucket و رپلیکیشن بین منطقهای 18:10
-
آشنایی با معماری دریاچههای داده 09:38
-
بررسی عمیق دریاچه داده AWS 12:37
-
AWS Glue و AWS Athena 12:21
-
متدهای ذخیرهسازی داده 09:18
-
انبارهای داده 10:25
-
Amazon RDS 07:31
-
Amazon DynamoDB 04:48
-
لابراتوار عملی AWS DynamoDB 08:36
-
Amazon SageMaker 05:00
-
سرویس یادگیری ماشین AWS 07:25
-
اولین گامها در ساخت یک مدل یادگیری ماشین 10:45
-
درک منابع داده AWS 09:54
-
آموزش مدلهای یادگیری ماشین 07:24
-
اهمیت تبدیل ویژگیها 06:26
-
ارزیابی مدلها 13:40
-
آمادهسازی داده برای یادگیری ماشین 03:33
-
ایجاد منبع داده و مدل در AWS 07:01
-
استنتاج یادگیری ماشین بدون سرور با AWS Lambda 08:31
-
بازبینی اینکه SageMaker چیست 05:00
-
راهاندازی AWS برای استفاده از SageMaker 12:11
-
یادگیری ماشین در SageMaker 05:30
-
آشنایی با Linear Learner 05:27
-
آمادهسازی داده برای الگوریتم Linear Learner 06:43
-
آموزش داده با الگوریتم Linear Learner 07:18
-
ایجاد یک job تیونینگ هایپرپارامتر 09:54
-
پردازش داده دستهای 12:35
-
معماری پردازش دستهای 04:57
-
چالشهای سرعت داده 14:12
-
پردازش داده استریم 14:44
-
زیرساخت اولیه EC2 14:10
-
محدودیتهای سرویس خود را مشاهده کنید 05:00
-
چرخه عمر نمونه 05:56
-
انواع نمونهها 06:16
-
اولین نمونه خود را راهاندازی کنید 08:04
-
کار با قالبهای راهاندازی 20:15
-
راهاندازی نمونه از یک نمونه موجود 02:55
-
stateهای نمونهها 07:10
-
اتصال به نمونه ویندوز 02:52
-
اتصال به نمونه لینوکس 04:51
-
نمونه خود را پیکربندی کنید 06:49
-
ایجاد و اشتراکگذاری AMIها 11:36
-
کپی کردن AMIها 05:40
-
کار با AMIها 02:49
-
نظارت بر یک نمونه EC2 09:06
-
لابراتوار نظارت بر EC2 03:57
-
استفاده از CloudTrail برای حسابرسی کاربران 06:16
-
مشکل تنوع داده: ذخیرهسازی داده منبع 10:29
-
فروشگاههای داده ساختاریافته داده 19:15
-
آشنایی با فروشگاههای داده نیمهساختاریافته و بدون ساختار 17:45
-
AWS RDS 07:21
-
صحت داده 08:06
-
مسائل رایج داده 11:25
-
سازگاری پایگاه داده 12:37
-
AWS ElasticCache 08:54
-
AWS AppStream 05:46
-
AWS GuardDuty 05:30
-
ارزش در راهحل تحلیل داده 14:06
-
انواع تحلیلها 13:00
-
اولین عنصر بصری خود را با AWS QuickSight ایجاد کنید 15:40
-
AWS UI Hub 06:10
-
آپلود مجموعه داده در S3 04:31
-
ایجاد پایگاهداده و جداول 13:25
-
اتصال AWS Athena به AWS QuickSight 11:09
-
مجموعه داده نمونه AWS 11:30
-
ارتقاء AWS QuickSight به نسخه Enterprise و VPC 06:08
-
ایمپورت داده CSV 06:41
-
اتصال AWS RDS به AWS QuickSight 13:58
-
آشنایی با AWS Virtual Private Cloud (VPC) 06:07
-
درک Amazon VPC و Subnetها 10:30
-
چگونه AWS VPC ایجاد کنیم؟ - لابراتوار عملی 09:01
-
کامپوننتهای شبکهسازی امنیت VPC 10:41
-
امنیت VPC 03:51
-
AWS IAM چیست؟ 16:25
-
نقشها و سیاستهای IAM 05:16
-
کاربران و گروههای IAM 06:01
-
کاربران IAM Federated و بهترین شیوهها 07:56
-
اصول طراحی IAM 07:36
-
CloudWatch 13:21
-
CloudTrail 06:16
-
نکات کلیدی 04:26
-
آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate None
-
آزمون تمرینی شماره 2 - آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate None
-
Amazon Macie 02:35
-
Amazon SQS 09:32
مشخصات آموزش
به مهندس داده دارای گواهینامه AWS تبدیل شوید
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:124
- مدت زمان :18:20:45
- حجم :9.23GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy