دوره آموزشی
The Great Courses
دوبله زبان فارسی

به مهندس داده دارای گواهینامه AWS تبدیل شوید

به مهندس داده دارای گواهینامه AWS تبدیل شوید

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • درک گزینه‌های ذخیره‌سازی داده AWS: بررسی Amazon S3 ،RDS و DynamoDB
  • هضم و تبدیل داده و ارکستراسیون پایپ‌لاین‌ها در حین اعمال مفاهیم برنامه‌نویسی
  • انتخاب فروشگاه داده بهینه، طراحی مدل‌های داده، کاتالوگ اسکیماهای داده و مدیریت چرخه‌های عمر داده
  • عملیاتی‌سازی، نگهداری و نظارت بر پایپ‌لاین‌ها، تحلیل داده و تضمین کیفیت داده
  • پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده و نظارت، عیب‌یابی و بهینه‌سازی مسائل هزینه و عملکرد
  • کار با AWS Data Pipeline برای انتقال و پردازش داده
  • مفاهیم کلیدی AWS Glue برای فرآیندهای ETL
  • کوئری کردن داده در S3 با AWS Athena

توضیحات دوره

آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) توانایی داوطلب را برای پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌ها و نظارت، عیب‌یابی و بهینه‌سازی مسائل هزینه و عملکرد بر اساس بهترین شیوه‌ها اعتبارسنجی می‌کند.

نسخه 2024: این دوره بر اساس راهنمای آزمون رسمی و آزمون بتای فعلی ساخته شده است.

شما باید معادل 2 تا 3 سال تجربه در مهندسی داده داشته باشید. داوطلب هدف باید تأثیرات حجم، تنوع و سرعت بر هضم، تبدیل، مدل‌سازی، امنیت، حاکمیت، حریم خصوصی، طراحی اسکیما و طراحی فروشگاه داده بهینه را درک کند. علاوه بر این، داوطلب هدف باید حداقل 1 تا 2 سال تجربه عملی در زمینه سرویس‌های AWS داشته باشد.

این دوره تمام جنبه‌های دامنه‌های زیر را پوشش می‌دهد:

  • دامنه 1: هضم و تبدیل داده (34% محتوای نمره‌دار)
  • دامنه 2: مدیریت فروشگاه داده (26% محتوای نمره‌دار)
  • دامنه 3: عملیات‌ها و پشتیبانی داده (22% محتوای نمره‌دار)
  • دامنه 4: امنیت و حاکمیت داده (18% محتوای نمره‌دار)

امروز در این دوره AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) شرکت کنید و یادگیری خود را متحول کنید. در خط مقدم معماری‌های AWS و گواهینامه بمانید و فرصت‌های بزرگ‌تر و درخشان‌تر را تجربه کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • هر کسی که می‌خواهد گواهینامه AWS Certified Data Engineer Associate را دریافت کند.
  • کسانی که تازه می‌خواهند وارد حوزه رایانش ابری شوند و گواهینامه AWS دریافت کنند.

به مهندس داده دارای گواهینامه AWS تبدیل شوید

  • مقدمه 05:01
  • ساختار و دستور کار دوره 09:41
  • فعالیت‌های روزمره یک مهندس داده AWS 02:55
  • ارزش AWS Certified Data Engineer 04:44
  • تحلیل داده چیست؟ و راه‌حل‌های تحلیل داده 06:27
  • چگونه S3 Bucket با Amazon Q و کنسول مدیریت جدید AWS بسازیم؟ 09:22
  • چالش‌های تحلیل داده 06:09
  • توان عملیاتی در مقابل تأخیر 04:05
  • قابلیت بازپخش، تراکنش‌های Stateful در مقابل Stateless 09:58
  • فرآیند ETL 13:27
  • معماری‌ها و موارد استفاده AWS Step Functions 20:10
  • ورک‌شاپ AWS Step Functions 04:28
  • AWS Athena 12:21
  • کوبِرنِتز چیست؟ 07:54
  • چگونه کلاستر کوبرنتیز بسازیم؟ 06:28
  • درک DevOps 11:52
  • یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم 08:23
  • تفاوت‌های CI و CD 08:28
  • مزایای مهاجرت ابری 09:58
  • استراتژی‌های مهاجرت ابری 05:41
  • فرآیند مهاجرت ابری 10:37
  • AWS Migration Hub 07:44
  • زیرساخت شبکه خود را کشف کنید 11:01
  • زیرساخت شبکه خود را مهاجرت دهید 06:38
  • توصیه‌های Amazon EC2 03:23
  • برنامه تسریع مهاجرت 04:53
  • سرویس‌های مدیریت شده AWS 06:57
  • سرویس‌های مهاجرت داده ابری AWS 05:14
  • مهاجرت داده آنلاین و آفلاین 09:14
  • سرویس مهاجرت سرور 04:11
  • سرویس مهاجرت پایگاه داده چگونه کار می‌کند؟ 07:28
  • موارد استفاده مهاجرت پایگاه داده 04:36
  • ابزار تبدیل اسکیمای AWS 03:57
  • نمونه‌ای از مهاجرت پایگاه داده به AWS 14:31
  • بهترین شیوه‌های مهاجرت پایگاه داده 09:12
  • حجم داده 06:01
  • انواع داده 09:01
  • توضیح ذخیره‌سازی AWS S3 15:02
  • چگونه یک S3 Bucket آمازون بسازیم؟ 10:55
  • ایجاد S3 Bucket و رپلیکیشن بین منطقه‌ای 18:10
  • آشنایی با معماری دریاچه‌های داده 09:38
  • بررسی عمیق دریاچه داده AWS 12:37
  • AWS Glue و AWS Athena 12:21
  • متدهای ذخیره‌سازی داده 09:18
  • انبارهای داده 10:25
  • Amazon RDS 07:31
  • Amazon DynamoDB 04:48
  • لابراتوار عملی AWS DynamoDB 08:36
  • Amazon SageMaker 05:00
  • سرویس یادگیری ماشین AWS 07:25
  • اولین گام‌ها در ساخت یک مدل یادگیری ماشین 10:45
  • درک منابع داده AWS 09:54
  • آموزش مدل‌های یادگیری ماشین 07:24
  • اهمیت تبدیل ویژگی‌ها 06:26
  • ارزیابی مدل‌ها 13:40
  • آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین 03:33
  • ایجاد منبع داده و مدل در AWS 07:01
  • استنتاج یادگیری ماشین بدون سرور با AWS Lambda 08:31
  • بازبینی اینکه SageMaker چیست 05:00
  • راه‌اندازی AWS برای استفاده از SageMaker 12:11
  • یادگیری ماشین در SageMaker 05:30
  • آشنایی با Linear Learner 05:27
  • آماده‌سازی داده برای الگوریتم Linear Learner 06:43
  • آموزش داده با الگوریتم Linear Learner 07:18
  • ایجاد یک job تیونینگ هایپرپارامتر 09:54
  • پردازش داده دسته‌ای 12:35
  • معماری پردازش دسته‌ای 04:57
  • چالش‌های سرعت داده 14:12
  • پردازش داده استریم 14:44
  • زیرساخت اولیه EC2 14:10
  • محدودیت‌های سرویس خود را مشاهده کنید 05:00
  • چرخه عمر نمونه 05:56
  • انواع نمونه‌ها 06:16
  • اولین نمونه خود را راه‌اندازی کنید 08:04
  • کار با قالب‌های راه‌اندازی 20:15
  • راه‌اندازی نمونه از یک نمونه موجود 02:55
  • stateهای نمونه‌ها 07:10
  • اتصال به نمونه ویندوز 02:52
  • اتصال به نمونه لینوکس 04:51
  • نمونه خود را پیکربندی کنید 06:49
  • ایجاد و اشتراک‌گذاری AMIها 11:36
  • کپی کردن AMIها 05:40
  • کار با AMIها 02:49
  • نظارت بر یک نمونه EC2 09:06
  • لابراتوار نظارت بر EC2 03:57
  • استفاده از CloudTrail برای حسابرسی کاربران 06:16
  • مشکل تنوع داده: ذخیره‌سازی داده منبع 10:29
  • فروشگاه‌های داده ساختاریافته داده 19:15
  • آشنایی با فروشگاه‌های داده نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار 17:45
  • AWS RDS 07:21
  • صحت داده 08:06
  • مسائل رایج داده 11:25
  • سازگاری پایگاه داده 12:37
  • AWS ElasticCache 08:54
  • AWS AppStream 05:46
  • AWS GuardDuty 05:30
  • ارزش در راه‌حل تحلیل داده 14:06
  • انواع تحلیل‌ها 13:00
  • اولین عنصر بصری خود را با AWS QuickSight ایجاد کنید 15:40
  • AWS UI Hub 06:10
  • آپلود مجموعه داده در S3 04:31
  • ایجاد پایگاه‌داده و جداول 13:25
  • اتصال AWS Athena به AWS QuickSight 11:09
  • مجموعه داده نمونه AWS 11:30
  • ارتقاء AWS QuickSight به نسخه Enterprise و VPC 06:08
  • ایمپورت داده CSV 06:41
  • اتصال AWS RDS به AWS QuickSight 13:58
  • آشنایی با AWS Virtual Private Cloud (VPC) 06:07
  • درک Amazon VPC و Subnetها 10:30
  • چگونه AWS VPC ایجاد کنیم؟ - لابراتوار عملی 09:01
  • کامپوننت‌های شبکه‌سازی امنیت VPC 10:41
  • امنیت VPC 03:51
  • AWS IAM چیست؟ 16:25
  • نقش‌ها و سیاست‌های IAM 05:16
  • کاربران و گروه‌های IAM 06:01
  • کاربران IAM Federated و بهترین شیوه‌ها 07:56
  • اصول طراحی IAM 07:36
  • CloudWatch 13:21
  • CloudTrail 06:16
  • نکات کلیدی 04:26
  • آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate None
  • آزمون تمرینی شماره 2 - آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate None

7,241,500 1,448,300 تومان

مشخصات آموزش

به مهندس داده دارای گواهینامه AWS تبدیل شوید

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:124
  • مدت زمان :18:20:45
  • حجم :9.23GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
770,000 154,000 تومان
  • زمان: 01:57:58
  • تعداد درس: 29
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,351,500 870,300 تومان
  • زمان: 11:01:32
  • تعداد درس: 53
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
711,000 142,200 تومان
  • زمان: 01:48:43
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,356,000 271,200 تومان
  • زمان: 03:26:02
  • تعداد درس: 29
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,930,000 786,000 تومان
  • زمان: 09:57:30
  • تعداد درس: 74
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
500,000 100,000 تومان
  • زمان: 01:16:19
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,580,000 316,000 تومان
  • زمان: 04:00:26
  • تعداد درس: 31
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 39:24
  • تعداد درس: 25
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,922,000 384,400 تومان
  • زمان: 04:52:39
  • تعداد درس: 73
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید