آموزش اساسی تحلیل Panel Data
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
با تاکید روی بهترین شیوه ها، تنظیمات پایه panel data، تحلیل توصیفی و تکنیک های مدل سازی پیشرفته، با تحلیل panel data آشنا شوید.
Panel data یکی از پیچیده ترین منابع داده موجود در علوم تحلیل داه است. تحلیل چنین داده هایی نیاز به درک کلاس جدیدی از مدل ها دارد که فراتر از تکنیک های رگرسیون خطی سنتی هستند. در این دوره پروفسور علم اقتصاد، Franz Buscha این مدل ها را به شما معرفی کرده و نشان می دهد که چگونه و چه زمانی از این مدل ها استفاده کنید. Franz بهترین شیوه ها، تنظیمات پایه panel data، تحلیل توصیفی و تکنیک های مدل سازی پیشرفته را پوشش می دهد.
او هر موضوع را به صورت تئوری توضیح داده و یک مثال عملی ساده را به شما نشان می دهد. Franz مدل های panel data رایج از جمله تخمین FE و RE را مرور و تکنیک های panel data پیشرفته مانند Mundlak، داینامیک و مدل های غیرخطی را بررسی می کند.
آموزش اساسی تحلیل Panel Data
-
panel data چگونه باعث ایجاد تمایز می شود؟ 0:01:00
-
آنچه باید بدانید 0:03:57
-
panel data چیست؟ 0:03:57
-
مزایای panel data 0:03:15
-
معایب panel data 0:03:43
-
انواع panel data 0:04:47
-
فرم لانگ در مقابل واید 0:04:24
-
الحاق و ادغام 0:04:40
-
توصیف panel data 0:04:45
-
خلاصه between ،Overall و within 0:02:50
-
خلاصه های ترنزیشن 0:04:57
-
مدل های کامپوننت خطا 0:06:21
-
مدل های Pooled OLS 0:05:28
-
مدل های با اثر ثابت 0:05:46
-
مدل های با اثر تصادفی 0:05:30
-
مدل های چند سطحی 0:06:10
-
اثرات ثابت یا تصادفی 0:03:54
-
اصلاح Mundlak 0:05:50
-
مدل های غیرخطی 0:07:06
-
مدل های داینامیک 0:07:36
-
مراحل بعدی و منابع بیشتر 0:02:43
مشخصات آموزش
آموزش اساسی تحلیل Panel Data
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:21
- مدت زمان :1:36:39
- حجم :255.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy