مهندسی پرامپت و هوش مصنوعی با ChatGPT: از مبتدی تا متخصص 2025
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مقدمهای بر مهندسی پرامپت، مهندسی پرامپت چیست.
- اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی: پرامپت (دستورالعملهای داده شده به AI)، مدل (سیستم AI پردازشگر پرامپت)، LLM (هوش مصنوعی آموزش دیده بر روی دادههای عظیم)، توکن (کوچکترین واحد پردازش متن AI)
- نحوه کار مدلهای هوش مصنوعی: پیشبینی، یادگیری و محدودیتها
- انواع پرامپتهای هوش مصنوعی: آموزشی، محاورهای و مبتنی بر نقش
- بهترین شیوهها برای نوشتن پرامپت مؤثر: خاص باشید، زمینه ارائه دهید و لحن را تعریف کنید.
- اشتباهات رایج در مهندسی پرامپت: پرامپتهای مبهم (بیش از حد کلی) = پاسخهای ضعیف، اطلاعات بیش از حد (AI سردرگم میشود، آن را تقسیم کنید)، نادیده گرفتن (پرامپتها را اصلاح و دوباره امتحان کنید)
- تست و اصلاح پرامپتها: تست نسخهها (تغییرات کوچک پاسخها را بهبود میبخشد)، افزودن جزئیات (AI به دستورالعملهای واضح نیاز دارد)، تکرار (AI با اصلاح بهتر میشود)
- پرامپتنویسی Chain-of-Thought (زنجیره فکر): توضیح مراحل (وادار کردن AI به توضیح گام به گام)، حل مسئله (بهتر برای تسکهای منطقی)، مفید (خوب برای ریاضیات و استدلال)
- پرامپتنویسی Zero-Shot (AI پاسخ را بدون مثال حدس میزند) در مقابل Few-Shot (ما به AI برای آموزش مثال میدهیم، پاسخهای بهتر و دقیقتر)
- ایفای نقش و تنظیم زمینه: تبدیل AI به یک متخصص (دکتر، معلم، توسعهدهنده). زمینه پاسخها را بهبود میبخشد. مفید برای کسبوکار، یادگیری و حل مسئله
- پرامپتهای چند مرحلهای برای تسکهای پیچیده: درخواستهای بزرگ را برای عملکرد بهتر به مراحل کوچکتر تقسیم کنید، AI با تسکهای ساختاریافته بهتر عمل میکند.
- متا-پرامپتینگ (Meta-Prompting) برای بهبود خود بازگشتی: اصلاح مکرر پرامپتهای تولید شده توسط AI، کاربردها در بهینهسازی خودکار AI
- ادغام پرامپت Neuro-symbolic (منطق نمادین، شبکههای عصبی، مزایای ترکیبی)
- مکانیسمهای دفاعی پرامپت متخاصم (Adversarial): تشخیص، طبقهبندی، خنثیسازی، فازهای انطباق
- بهینهسازی هایپرپارامترها برای پرامپتها: کنترل دما (Temperature)، نمونهبرداری Top-k، نمونهبرداری Top-p (Nucleus)، جریمههای تکرار
- مهندسی پرامپت چندوجهی (Cross-Modal): وجه متنی، وجه بصری، وجه کد، وجه صوتی
- مدیریت پنجره زمینه پویا: اطلاعات حیاتی (زمینه کلیدی همیشه حفظ میشود)، اطلاعات اخیر (حافظه کوتاهمدت حفظ میشود)، اطلاعات پسزمینه (برای مرجع فشرده میشود)
- ادغام هوش مصنوعی در کسبوکار و بهرهوری: ادغام در کارهای روزمره، سادهسازی ایمیلها، گزارشها و زمانبندی، صرفهجویی در زمان و افزایش بهرهوری
- مهندسی پرامپت برای کدنویسی و اتوماسیون: تولید کد (AI کد مینویسد و اصلاح میکند)، دیباگ کردن (بهترین حالت با جزئیات خطاهای واضح)، (مشخص کردن زبان برنامهنویسی)
- موارد استفاده کلیدی برای بهینهسازی مهندسی پرامپت (گردش کار در صنایع مختلف، اپلیکیشنهای دنیای واقعی پرامپتهای مبتنی بر AI، بهرهوری)
- مورد استفاده AI: تحقیق و تحلیل کسبوکار: خلاصهسازی اخبار، تحقیقات آکادمیک، گزارشهای کسبوکار
- مورد استفاده AI: پشتیبانی مشتری و حقوقی (چتباتهای AI، نوشتن ایمیل، حقوقی و انطباق)
- مورد استفاده AI: منابع انسانی و توسعه نرمافزار (HR و استخدام، آمادگی مصاحبه (AI سوال تولید میکند))، کدنویسی و دیباگ کردن (کد مینویسد و اصلاح میکند)
- مورد استفاده AI: تجارت الکترونیک و پردازش داده
- مورد استفاده AI: ترجمه، یادگیری و بازاریابی
- مورد استفاده AI: امنیت و اتوماسیون
- پرامپتنویسی اخلاقی AI: اجتناب از سوگیری و خطاها: سوالات خنثی، بررسی سریع، آگاه بودن
- آینده هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت (هوش مصنوعی هوشمندتر، مهارتهای ارزشمند، دستیاری AI)
- چگونه در هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت پیشرو بمانیم
- نکات پایانی و گامهای بعدی در مهندسی پرامپت
- چالش نهایی – ابرقدرت هوش مصنوعی شما!
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی با هوش مصنوعی یا برنامهنویسی لازم نیست، اما اشتیاق به یادگیری و کاوش در فناوریهای جدید مورد نیاز است.
توضیحات دوره
بررسی اجمالی دوره: به دوره «مهندسی پرامپت و هوش مصنوعی با ChatGPT: از مبتدی تا متخصص 2025» خوش آمدید.
در این دوره جامع، شما هنر ساخت پرامپتهای مؤثر برای آزادسازی پتانسیل کامل هوش مصنوعی (AI) را خواهید آموخت. چه یک متخصص کسبوکار، تولیدکننده محتوا یا توسعهدهنده باشید، این دوره به شما یاد میدهد که چگونه با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید تا کار خود را سادهسازی کنید، بهرهوری را افزایش دهید و حتی تسکهای خستهکننده را خودکار کنید. شما دانش عملی از قابلیتهای هوش مصنوعی به دست خواهید آورد، موارد استفاده در دنیای واقعی را کاوش خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه هوش مصنوعی را در زمینههای مختلف مانند ایجاد محتوا، کدنویسی، تجزیه و تحلیل دادهها و موارد دیگر به کار بگیرید.
مهندسی پرامپت هوش مصنوعی چیست؟ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی فرآیند ساخت دستورالعملهای دقیق و واضح برای هدایت هوش مصنوعی در انجام تسکهای خاص است. در حالی که هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی دارد، تنها زمانی شکوفا میشود که راهنمایی درستی به آن ارائه شود. در این دوره، شما کشف خواهید کرد که چگونه پرامپتهای مؤثری طراحی کنید که به هوش مصنوعی امکان نوشتن محتوا، خودکارسازی تسکها، دیباگ کردن کد، تجزیه و تحلیل دادهها و موارد بسیار دیگر را بدهد. از طریق مثالهای عملی و درسهای تعاملی، شما بر اصول کلیدی پشت مهندسی پرامپت مسلط خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه قدرت هوش مصنوعی را به نفع خود مهار کنید.
استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد محتوا یکی از قدرتمندترین کاربردهای هوش مصنوعی در ایجاد محتوا است. در این دوره، شما کشف خواهید کرد که چگونه هوش مصنوعی میتواند به شما در نوشتن پستهای وبلاگ، کپشنهای رسانههای اجتماعی، متنهای بازاریابی و توضیحات محصول کمک کند. با توانایی هوش مصنوعی در تولید سریع متن با کیفیت بالا، شما یاد خواهید گرفت که چگونه فرآیند نوشتن خود را بهینه کنید، محتوای جذاب بسازید و از رقبا جلوتر بمانید. تا پایان دوره، شما دقیقاً خواهید دانست که چگونه به هوش مصنوعی دستور دهید تا محتوای قانعکنندهای ایجاد کند که با مخاطبان شما ارتباط برقرار کند.
هوش مصنوعی در کسبوکار و پشتیبانی مشتری هوش مصنوعی فقط برای نوشتن نیست بلکه یک تغییردهنده بازی در عملیات کسبوکار نیز هست. در این دوره، ما پوشش خواهیم داد که چگونه هوش مصنوعی میتواند تسکهای خدمات مشتری را خودکار کند، مانند پاسخ به سوالات متداول و ارائه پشتیبانی از طریق چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی. شما همچنین کشف خواهید کرد که چگونه هوش مصنوعی میتواند دادههای کسبوکار را تجزیه و تحلیل کند، روندها را ردیابی کند و گزارشهای روشنگری تولید کند که میتواند منجر به تصمیمگیری هوشمندانهتر شود. یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی را در فرآیندهای کسبوکار خود ادغام کنید و شاهد افزایش کارایی و بهرهوری خود باشید.
خودکارسازی تسکهای تکراری با هوش مصنوعی در دنیای پرشتاب امروز، خودکارسازی تسکهای تکراری کلیدی برای آزادسازی زمان برای کارهای استراتژیکتر است. هوش مصنوعی ابزاری عالی برای خودکارسازی تسکهای پیش پا افتاده مانند ورود دادهها، مدیریت فایلها و کارهای اداری روتین است. در طول دوره، خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی میتواند اسکریپتهای اتوماسیون بنویسد که میتواند ساعتها در هفته برای شما صرفهجویی کند. از خودکارسازی پاسخهای ایمیل گرفته تا تغییر نام فایلها، این دوره به شما نشان میدهد که چگونه از هوش مصنوعی برای سادهسازی گردش کار و کاهش خطای انسانی استفاده کنید.
هوش مصنوعی در کدنویسی و برنامهنویسی اگر برنامهنویس هستید، یاد خواهید گرفت که چگونه هوش مصنوعی میتواند یک دستیار کدنویسی ارزشمند باشد. هوش مصنوعی میتواند به شما در نوشتن کد تمیز، دیباگ کردن خطاها و حتی بهینهسازی کدهای موجود برای عملکرد بهتر کمک کند. در این بخش، شما به مثالهای عملی کدنویسی خواهید پرداخت و خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی میتواند در کنار شما کار کند تا فرآیند توسعه شما را تسریع بخشد. چه بر روی اسکریپتهای کوچک کار کنید یا پروژههای پیچیده، هوش مصنوعی به ابزاری ضروری در جعبه ابزار کدنویسی شما تبدیل خواهد شد.
دیباگ کردن و بهینهسازی کد با هوش مصنوعی به عنوان یک توسعهدهنده، یکی از وقتگیرترین تسکها دیباگ کردن کد است. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از هوش مصنوعی برای شناسایی و رفع خطاهای کد خود به طور مؤثرتر استفاده کنید. با دادن دستورالعملهای واضح به هوش مصنوعی، شما قادر خواهید بود کد خود را عیبیابی کنید، باگها را پیدا کنید و برنامههای خود را برای عملکرد بهتر بهینه کنید. این ماژول شما را به مهارتهایی مجهز میکند تا هوش مصنوعی را دستیار دیباگ کردن شخصی خود قرار دهید، خطاها را کاهش دهید و کیفیت کد خود را بهبود بخشید.
هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری هوش مصنوعی فقط ابزاری برای حرفهایها نیست؛ بلکه میتواند به دانشآموزان کمک کند تا به طور مؤثرتری یاد بگیرند و مطالعه کنند. در این دوره، شما کشف خواهید کرد که چگونه هوش مصنوعی میتواند مفاهیم پیچیده را به زبان ساده توضیح دهد، و این آن را به منبعی ارزشمند هم برای معلمان و هم برای یادگیرندگان تبدیل میکند. هوش مصنوعی میتواند در همه چیز از خلاصهسازی مقالات گرفته تا ارائه پاسخهای بلادرنگ به سوالات آکادمیک کمک کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پرامپتهایی ایجاد کنید که هوش مصنوعی را برای ارائه توضیحات واضح و مختصر هدایت کند، و به دانشآموزان کمک کند تا موضوعات جدید را به راحتی درک کنند.
کاربردهای عملی و سناریوهای دنیای واقعی در طول دوره، شما با موارد استفاده و سناریوهای دنیای واقعی مواجه خواهید شد که نشان میدهد چگونه هوش مصنوعی در صنایع مختلف به کار میرود. از کسبوکارهای کوچک گرفته تا شرکتهای بزرگ، هوش مصنوعی تأثیر عمیقی در زمینههایی مانند بازاریابی، خدمات مشتری، ایجاد محتوا و اتوماسیون میگذارد. تمرینات عملی به شما اعتماد به نفس میدهد تا دانش خود از مهندسی پرامپت را در طیف گستردهای از موقعیتها به کار بگیرید و شما را به یک دارایی ارزشمند در هر محیط کاری تبدیل کند.
این دوره برای چه کسانی است این دوره برای افرادی که میخواهند پتانسیل هوش مصنوعی را در زندگی حرفهای خود کشف کنند، عالی است. چه مبتدی باشید یا تجربهای با هوش مصنوعی داشته باشید، این دوره طراحی شده تا به شما کمک کند چگونه به طور مؤثر با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید و قابلیتهای آن را به حداکثر برسانید. این دوره برای متخصصان کسبوکار، تولیدکنندگان محتوا، توسعهدهندگان و مربیانی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی در گردش کار خود و بهبود بهرهوری هستند، ایدهآل است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای هر کسی که علاقهمند به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT است و نیاز به یادگیری پرامپتها و فرمانها دارد، طراحی شده است.
- چه مبتدی، دانشجو، حرفهای یا فقط یک یادگیرنده کنجکاو باشید، این دوره انتخاب عالی برای شماست.
مهندسی پرامپت و هوش مصنوعی با ChatGPT: از مبتدی تا متخصص 2025
-
مقدمهای بر مهندسی پرامپت 02:45
-
مهندسی پرامپت چیست؟ 08:58
-
اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی 08:35
-
نحوه کار مدلهای هوش مصنوعی 05:31
-
انواع پرامپتهای هوش مصنوعی 07:33
-
بهترین شیوهها برای نوشتن پرامپتهای مؤثر 07:00
-
اشتباهات رایج در مهندسی پرامپت 07:10
-
تست و اصلاح پرامپتها 05:49
-
عملی: اشتباهات رایج در مهندسی پرامپت 14:51
-
عملی: بهترین شیوهها برای نوشتن مؤثر 10:01
-
عملی: تست و اصلاح پرامپتها 09:51
-
پرامپتنویسی Chain-of-Thought (زنجیره فکر) 06:54
-
پرامپتنویسی Zero-Shot در مقابل Few-Shot 07:04
-
ایفای نقش و تنظیم زمینه 03:45
-
پرامپتهای چند مرحلهای برای تسکهای پیچیده 04:13
-
عملی: پرامپتنویسی Zero-Shot در مقابل Few-Shot 15:23
-
عملی: پرامپتنویسی Chain-of-Thought 17:25
-
عملی: ایفای نقش و تنظیم زمینه 21:13
-
عملی: پرامپتهای چند مرحلهای برای تسکهای پیچیده 26:11
-
متا-پرامپتینگ برای بهبود خود بازگشتی 06:58
-
ادغام پرامپت Neuro-Symbolic 05:58
-
مکانیسمهای دفاعی پرامپت متخاصم 04:25
-
بهینهسازی هایپرپارامترها برای پرامپتها 07:57
-
مهندسی پرامپت Cross Modal (چند وجهی) 05:56
-
مدیریت پنجره زمینه پویا 06:39
-
عملی: متا-پرامپتینگ برای بهبود خود بازگشتی 10:50
-
عملی: ادغام پرامپت Neuro-Symbolic 09:55
-
عملی: مکانیسمهای دفاعی پرامپت متخاصم 20:11
-
عملی: بهینهسازی هایپرپارامترها برای پرامپت 13:05
-
عملی: مهندسی پرامپت Cross Modal 21:36
-
ادغام هوش مصنوعی در کسبوکار و بهرهوری 04:03
-
مهندسی پرامپت برای کدنویسی و اتوماسیون 04:39
-
موارد استفاده کلیدی برای مهندسی پرامپت 03:02
-
مورد استفاده AI: تحقیق و تحلیل کسبوکار 04:30
-
مورد استفاده AI: پشتیبانی مشتری و حقوقی 06:51
-
مورد استفاده AI: منابع انسانی و توسعه نرمافزار 05:33
-
مورد استفاده AI: تجارت الکترونیک و پردازش داده 08:23
-
مورد استفاده AI: ترجمه، یادگیری و بازاریابی 04:27
-
مورد استفاده AI: امنیت، اتوماسیون 03:26
-
پرامپتنویسی اخلاقی AI 03:20
-
آینده هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت 03:19
-
چگونه در هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت پیشرو بمانیم؟ 02:08
-
نکات پایانی و گامهای بعدی در مهندسی پرامپت 02:07
-
چالش نهایی – ابرقدرت هوش مصنوعی شما! 02:03
-
06- تبریک میگوییم! شما یک متخصص پرامپتنویسی هوش مصنوعی هستید 01:26
مشخصات آموزش
مهندسی پرامپت و هوش مصنوعی با ChatGPT: از مبتدی تا متخصص 2025
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:45
- مدت زمان :06:02:59
- حجم :5.04GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy