آشنایی با Qdrant (پایگاه داده برداری) با استفاده از پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مبانی پایگاه‌ داده‌های برداری
• آشنایی با Qdrant و نصب آن
• کالکشن‌ها، سگمنت‌ها و نقاط در Qdrant
• فیلدهای برداری و payload در یک کالکشن
• ایندکس‌گذاری برداری و payload
• جستجوی شباهت برداری در یک کالکشن و فیلترینگ نتایج بر اساس payload
• کمی‌سازی بردارها
• پیکربندی سرور Qdrant

پیش‌نیازهای دوره

• پایتون
• اصول داکر و داکر کامپوز
• فرمان‌های اولیه لینوکس

توضیحات دوره

Qdrant یک پایگاه داده برداری متن‌باز است که موتور جستجوی شباهت برداری داخلی دارد. این سیستم با زبان Rust نوشته شده و ثابت شده که در محیط تولید، حتی تحت بارهای سنگین، سریع و قابل اعتماد است. Qdrant یک API مناسبی برای ذخیره، جستجو و مدیریت بردارها همراه با payload مرتبط با آنها فراهم می‌کند.

این دوره مهارت‌های عملی و قابل اتکایی را در کار با Qdrant از طریق رابط پایتون آن به شما می‌آموزد. قبل از شروع، شما باید دانش اولیه در زمینه‌های زیر داشته باشید:

• برنامه‌نویسی پایتون
• فرمان‌های لینوکس
• داکر و داکر کامپوز

از جمله نکات برجسته دوره می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• تمام درس‌ها به‌ گونه‌ای طراحی شده‌اند که مفاهیم پیچیده را به‌ راحتی قابل درک کنند.
• مثال‌های متعدد عملی در ویدئوها ارائه شده است.
• notebooks قابل دانلود پایتون برای مثال‌های به‌ کار رفته در دوره
• ویدئوهای دقیق و حاوی اطلاعات مفید
• آزمون در پایان هر ویدئوی مهم
• شامل طیف وسیعی از مباحث اساسی در Qdrant

پس از پایان دوره قادر به انجام موارد زیر خواهید بود:

• Qdrant را نصب و با پایتون کار می‌کنید.
• کالکشن‌ها را در Qdrant مدیریت می‌کنید.
• جستجوی برداری روی بردارهای ذخیره شده در کالکشن Qdrant انجام می‌دهید.
• نتایج جستجو را فیلتر می‌کنید.
• اسنپ‌شات‌ها را ایجاد و مدیریت می‌کنید.
• از Qdrant برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و واقعی استفاده می‌کنید.

این دوره به‌ صورت دوره‌ای بروزرسانی خواهد شد؛ همین حالا در دوره شرکت کنید تا دسترسی مادام‌العمر به آن داشته باشید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشمندان داده
• مهندسان هوش مصنوعی
• مهندسان یادگیری ماشین
• مهندسان MLOps
• کسی که انگیزه یادگیری و کار با پایگاه داده برداری را دارد.