توسعه معماری‌های توزیع‌ شده توسط NET Aspire. و GenAI در 2025

آنچه یاد خواهید گرفت:

• توسعه معماری‌های توزیع‌ شده مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از NET Aspire. و GenAI
• معماری‌های توزیع‌ شده Cloud-Native
• فریمورک NET Aspire. برای توسعه اپلیکیشن توزیع‌ شده Cloud-Native
• ساخت معماری میکروسرویس‌های توزیع‌ شده فروشگاه اینترنتی با NET Aspire.
• الگوهای پیام‌رسانی و رویداد محور با RabbitMQ
• توسعه میکروسرویس کاتالوگ با PostgreSQL ارکستره شده در NET Aspire.
• توسعه میکروسرویس سبد خرید با Redis ارکستره شده در NET Aspire.
• ارتباطات همزمان‌ بین کاتالوگ و سبد خرید با NET Aspire. Service Discovery
• ارتباطات غیرهمزمان با RabbitMQ و MassTransit ارکستره شده در NET Aspire.
• ایمن‌سازی سبد خرید با احراز هویت Keycloak ارکستره شده در NET Aspire.
• توسعه وب اپلیکیشن کلاینت Blazor
• اپلیکیشن‌های کانتینر آژور
• استقرار پروژه EShop Aspire در اپلیکیشن‌های کانتینر آژور
• NET GenAI. با Microsoft Extensions AI و Semantic Kernel

پیش‌نیازهای دوره

• مبانی سی‌شارپ و برنامه‌نویسی

توضیحات دوره

در این دوره، ما در حال طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های توزیع‌ شده cloud-native با استفاده از فریمورک NET Aspire. هستیم و قابلیت‌های Generative AI (GenAI) را از طریق Microsoft-Extensions-AI و Semantic Kernel یکپارچه می‌کنیم.

از اصول میکروسرویس‌ها تا ویژگی‌های پیشرفته هوش مصنوعی محور، تجربه عملی طراحی سیستم فروشگاه اینترنتی را خواهید داشت که در آن میکروسرویس‌های کاتالوگ و سبد خرید با استفاده از PostgreSQL و Redis و RabbitMQ برای پیام‌رسانی به صورت همزمان کار می‌کنند.

شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه ویژگی‌های هوشمند مانند چت‌بات‌های پرسش و پاسخ و جستجوی محصول سمانتیک را با استفاده از مدل‌های Llama/Phi از Ollama و جریان‌های RAG (بازیابی نسل افزوده) اضافه کنید.

در طول دوره موارد زیر را یاد خواهید گرفت:

اصول معماری توزیع‌ شده Cloud-Native

• به بررسی معماری میکروسرویس‌ها، کانتینرسازی و متدولوژی اپلیکیشن دوازده عاملی می‌پردازید.
• بهترین شیوه‌ها برای تاب‌آوری، مقیاس‌پذیری و فرآیندهای دواپس را یاد می‌گیرید.

فریمورک NET Aspire. برای توسعه Cloud-Native

• درک می‌کنید که چگونه NET Aspire. ساخت سرویس های توزیع‌ شده را ساده می‌کند.
• پروژه‌های جدید را راه‌اندازی می‌کنید، پیکربندی‌ها را مدیریت می‌کنید و مسائل مشترک مانند لاگ‌ کردن و قابلیت مشاهده را به کار می‌برید.

میکروسرویس کاتالوگ با PostgreSQL و RabbitMQ:

• ذخیره و مدیریت داده‌ محصول در PostgreSQL 
• انتشار رویدادهای یکپارچه‌سازی (مانند ProductPriceChanged) در RabbitMQ 

میکروسرویس سبد خرید با Redis:

• با استفاده از Redis، داده‌ سریع و مبتنی بر سشن را نگهداری می‌کنید.
• زمانی که آیتم‌ها به سبد خرید اضافه می‌شوند، با سرویس کاتالوگ همزمان‌سازی می‌کنید.
• برای همزمان‌سازی قیمت‌های سبد خرید، از رویدادهای یکپارچه‌سازی RabbitMQ استفاده می‌کنید.
• اندپوینت‌های سبد خرید را با Keycloak با استفاده از توکن JWT Bearer ایمن می‌کنید.

الگوهای پیام‌رسانی و رویداد محور با RabbitMQ

• الگوهای publish و subscribe، تبادلات، کلیدهای مسیریابی و بهترین شیوه‌ها برای مدیریت retries را بررسی می‌کنید.
• مدیریت خطاهای قوی را پیاده‌ می‌کنید و مطمئن می‌شوید که ارتباطات رویداد محور بین میکروسرویس‌ها به طور قابل اعتماد انجام می‌شود.

استقرار، امنیت و قابلیت مشاهده

• میکروسرویس‌ها را کانتینری کرده و با استفاده از فرمان‌های azd up و azd down، آنها را در اپلیکیشن‌های کانتینر آژور مستقر می‌کنید.
• برای گردش‌کارهای ساده CI/CD، ساختار پروژه NET Aspire. را دنبال می‌کنید.

آشنایی با NET GenAI. با Semantic Kernel

• کشف اصول Generative AI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) 
• یکپارچه‌سازی Microsoft-Extensions-AI و Semantic Kernel برای فعال‌سازی قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی 

راه‌اندازی Ollama و Llama و مدل‌های Phi

• نصب و پیکربندی Ollama به صورت محلی یا از طریق کانتینرها
• اجرای مدل‌های Llama یا Phi برای استنتاج به صورت مستقیم در میکروسرویس‌های دات‌نت خود 

یوزکیس‌های GenAI در فروشگاه اینترنتی

چت‌بات پرسش و پاسخ برای پشتیبانی مشتری:

• از semantic kernel و مهندسی پرامپت برای پرسش و پاسخ context-aware استفاده می‌کنید.
• Ollama را یکپارچه می‌کنید تا پاسخ‌های بلادرنگ به سوالات کاربران ارائه دهید.

جستجوی سمانتیک محصول با ذخیره‌سازی برداری (جریان RAG):

• ایجاد تعبیه‌هایی برای داده‌ محصول با استفاده از مدل All-MiniLM شرکت Ollama
• استفاده از پایگاه‌ داده برداری برای بازیابی، رنکینگ و ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی‌ شده برای محصولات 

در پایان دوره، شما یک پلتفرم فروشگاه اینترنتی کاملاً تابعی و مجهز به هوش مصنوعی ساخته‌اید که قدرت میکروسرویس‌های رویداد محور را در کنار NET Aspire. و GenAI نشان می‌دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تمام سطوح توسعه‌دهنده‌های دات‌نت که به NET Aspire. و GenAI علاقه‌مند هستند.