دوره اخلاق هوش مصنوعی 2025 - کار با هوش مصنوعی به طور مسئولانه
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک چالشهای اخلاقی مربوط به هوش مصنوعی
- بررسی اصول اخلاقی مانند شفافیت، انصاف، حریم خصوصی و پاسخگویی
- کشف ارتباط اخلاق هوش مصنوعی و قوانین، از جمله GDPR و قوانین هوش مصنوعی اتحادیه اروپا
- تحلیل معضلات اخلاقی واقعی در کاربردهای هوش مصنوعی
- بازبینی استراتژیهای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی
- کشف ریسکهای ناشی از استقرار هوش مصنوعی، مانند اطلاعات نادرست، توهمات و نگرانیهای مربوط به مالکیت معنوی
- آشنایی با پیامدهای اخلاقی چتجیپیتی
پیشنیازهای دوره
- در این دوره نیازی به تجربه قبلی نیست. ما از مبانی شروع میکنیم و درک شما را به تدریج گسترش میدهیم.
توضیحات دوره
دوره اخلاق هوش مصنوعی، شما را برای چالشهای واقعی هوش مصنوعی امروز و فردا آماده میکند.
آیا میخواهید مهارتهای حیاتی هوش مصنوعی را به دست آورید در حالی که از استفاده اخلاقی و مسئولانه آن در سازمان خود اطمینان دارید؟
اگر اینطور است، شما در مکان مناسبی هستید!
با قدرت گرفتن هوش مصنوعی و یکپارچگی آن در زندگی روزمره، ساخت و استفاده مسئولانه از آن اهمیت بیشتری پیدا کرده است. این دوره اخلاق هوش مصنوعی درک عمیقی از چالشهای اخلاقی هوش مصنوعی ارائه میدهد.
برخلاف دیگر دورههای اخلاق هوش مصنوعی، این دوره به شما آموزش میدهد که ریسکهای اخلاقی را در تمام مراحل چرخه عمر هوش مصنوعی، از جمعآوری داده و توسعه مدلها تا استقرار آنها را شناسایی و مدیریت کنید. چه در حال ساخت مدلهای زبانی، استقرار generative AI، یا استفاده از ابزارهایی مانند چتجیپیتی باشید، منابع ما اطمینان میدهند که کار شما اصول اخلاقی کلیدی: حریم خصوصی، انصاف، شفافیت و پاسخگویی را رعایت کند.
چرا این دوره را بگذرانید؟
- برنامه آموزشی جامع - از مبانی هوش مصنوعی تا مباحث پیشرفته اخلاقی مانند رعایت مقررات و عدالت دیجیتال، سفری ساختارمند را دنبال میکنید.
- عملی + فلسفی - این فقط تئوری نیست. شما مثالهای واقعی را بررسی خواهید کرد، تفکر اخلاقی را به سناریوهای عملی هوش مصنوعی اعمال کرده و با استراتژیهای عملی از دوره کنار میروید.
- بروز و جهانی - با آخرین تحولات در زمینه هوش مصنوعی و حاکمیت داده، از جمله قوانین هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، GDPR و HIPAA و آینده چارچوبهای جهانی، بروز میمانید.
- مطالعات موردی چتجیپیتی - یاد میگیرید که تفکر اخلاقی را بر یوزکیسهای از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) اعمال کنید. شما به بررسی مسائلی مانند حریم خصوصی داده، اطلاعات نادرست، عدم سازگاری و موارد دیگر میپردازید.
این دوره اخلاق هوش مصنوعی مسائل پیچیده اخلاقی را از دیدگاه کاربر، کسبوکار و توسعهدهنده ساده میکند. شما یاد خواهید گرفت که داده اختصاصی، عمومی و داده جمعآوری شده از وب را تشخیص دهید و چالشهای منحصربهفرد آنها را درک کنید. مباحث کلیدی از جمله سوگیری داده، تیونینگ دقیق نظارت شده، توهمات هوش مصنوعی، دیپفیک، سرقت ادبی و مدیریت ریسک،به طور کامل بررسی میشوند. یک جز کلیدی دوره قسمت چتجیپیتی است، یکی از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی امروز که مسایل واقعی و مثالهای گفتگویی جذابی را برجسته میکند.
آیا آمادهاید که به عنوان یک حرفهای که با آخرین روندهای هوش مصنوعی و مسئولیتهای اخلاقی آن آشنا است، برجسته شوید؟
امروز، تقریباً همه با هوش مصنوعی تعامل دارند. ضروری است که سازمان شما را برای تعامل مسئولانه آماده کنید. از فناوریهای نوظهور نترسید، بلکه با درک، سوال کردن و استفاده اخلاقی از آن پیشرو باشید.
تقاضا برای متخصصان اخلاق هوش مصنوعی در حال افزایش است. آیا وقت آن نیست که شما یکی از آنها شوید؟
ما به شدت اطمینان داریم که از این دوره لذت خواهید برد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی که میخواهند هوش مصنوعی منصف، شفاف و با رعایت حریم خصوصی بسازند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی که به اخلاق هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جامعه علاقهمندند.
- کاربران هوش مصنوعی که میخواهند تعاملات اخلاقی هوش مصنوعی و استفاده مسئولانه از آن را درک کنند.
- توسعهدهندگان و حرفهایهای فناوری که اطمینان از توسعه و استقرار اخلاقی هوش مصنوعی را انجام میدهند.
- رهبران کسبوکار و تصمیمگیرندگانی که در حال یکپارچهسازی هوش مصنوعی هستند و در عین حال ریسکهای اخلاقی را مدیریت مینمایند.
دوره اخلاق هوش مصنوعی 2025 - کار با هوش مصنوعی به طور مسئولانه
-
این دوره چه مواردی را پوشش میدهد؟ 04:37
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی 02:24
-
هوش مصنوعی در مقابل علم داده در مقابل یادگیری ماشین 03:10
-
چرخه عمر هوش مصنوعی - از جمعآوری داده تا کاربرد مدل 05:42
-
چرخه عمر هوش مصنوعی None
-
ظهور generative AI و چالشهای اخلاقی آن 06:04
-
چرا اخلاق هوش مصنوعی بیشتر از همیشه اهمیت دارد؟ 07:09
-
اخلاق در مقابل قوانین 04:23
-
اخلاق در مقابل قوانین None
-
حریم خصوصی 03:35
-
شفافیت 03:16
-
پاسخگویی 03:37
-
انصاف 04:51
-
اصول اساسی اخلاق هوش مصنوعی None
-
منابع اخلاقی و انواع داده 04:24
-
داده اختصاصی 03:29
-
داده عمومی 01:48
-
داده اسکرپ شده از وب 02:39
-
انواع داده None
-
برخورد با اطلاعات حساس و محافظت شده 02:22
-
سوگیری داده و نمایندگی منصفانه 02:33
-
اطلاعات حساس و سوگیری داده None
-
چالشهای اخلاقی در کار با داده برچسبگذاری شده 04:14
-
ملاحظات اخلاقی برای داده بدون برچسب 03:54
-
چالشهای اخلاقی در آموزش نظارت نشده 03:31
-
ملاحظات اخلاقی برای تیونینگ دقیق نظارت شده 04:00
-
RLHF و رفتار اخلاقی هوش مصنوعی 03:05
-
شیوههای توسعه منصفانه و فراگیر هوش مصنوعی 03:53
-
توسعه اخلاقی هوش مصنوعی None
-
مالکیت معنوی و رضایت کاربر در تعاملات هوش مصنوعی 03:38
-
مسئولیتهای اخلاقی توسعهدهندگان مدلهای بنیادی 03:21
-
مسائل رایج در مدلهای بنیادی - داده متن باز 03:38
-
عدم سازگاری 04:32
-
توهم 04:22
-
نظارت مداوم و کاهش ریسک برای هوش مصنوعی مستقر 02:15
-
پیادهسازی اخلاقی هوش مصنوعی None
-
دسترسی به فناوری هوش مصنوعی برای کسبوکارها در تمام اندازهها 04:36
-
شفافیت در فرآیندهای تصمیمگیری هوش مصنوعی 04:58
-
استفاده اخلاقی از خروجیهای هوش مصنوعی در کسبوکار 03:25
-
پذیرش هوش مصنوعی مسئولانه و مدیریت ریسک برای کسبوکارها 03:09
-
برابری در دسترسی به فناوری هوش مصنوعی 03:47
-
ملاحظات اخلاقی در همکاری انسان و هوش مصنوعی 02:42
-
استفاده مسئولانه از خروجیهای تولید شده توسط هوش مصنوعی 03:03
-
هوش مصنوعی اخلاقی برای کاربران نهایی None
-
درک چتجیپیتی 04:33
-
نگرانیهای حریم خصوصی با چتجیپیتی 04:06
-
سیاستهای حریم خصوصی OpenAI و نحوه مدیریت داده 05:05
-
اطلاعات نادرست و محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی 04:04
-
سرقت ادبی توسط چتجیپیتی 05:01
-
چتجیپیتی و محیط زیست 03:41
-
اخلاق چتجیپیتی None
-
قوانین جهانی هوش مصنوعی و داده 01:49
-
اتحادیه اروپا - GDPR و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا 04:53
-
ایالات متحده - تنظیم هوش مصنوعی در ایالتها 02:32
-
منطقه اوراآسیا - کنترل قوی دولت 02:35
-
تلاشهای آفریقا برای حاکمیت هوش مصنوعی 02:39
-
چارچوبهای قانونی و نظارتی داده و هوش مصنوعی None
مشخصات آموزش
دوره اخلاق هوش مصنوعی 2025 - کار با هوش مصنوعی به طور مسئولانه
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:57
- مدت زمان :03:00:50
- حجم :2.45GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy