تسلط به Terraform برای مبتدیان مطلق (در AWS)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به Terraform از پایه - نصب، مدیریت، بهترین شیوهها و بهینهسازی کد
- کسب اعتماد به نفس لازم برای استفاده از Terraform با یادگیری از طریق 35+ آزمایشگاه عملی
- یادگیری چگونگی ایجاد و مدیریت 30+ سرویس/منبع AWS با استفاده از Terraform (EC2 ،RDS ،VPC ،ELB ،AS ،SG NACLها، جداول مسیریابی، NATGW ،IGW، زیرشبکهها، EIPها، ENIها و ...)
- (پروژه نهایی) استقرار و مدیریت زیرساخت AWS با قابلیت دسترسی بالا، مقیاسپذیر و سهلایه
- کسب درک جامع از عملکرد داخلی Terraform و همزمان توسعه مهارتهای HCL
- مدیریت منابع زیرساخت محلی و همچنین منابع Cloud AWS از طریق Terraform
پیش نیازهای دوره
- دانش اولیه از AWS به شدت توصیه میشود اگر میخواهید از این دوره بیشترین بهره را ببرید.
- داشتن حساب AWS برای تمرین
- نیازی به تجربه قبلی برنامهنویسی یا Terraform نیست.
توضیحات دوره
چرا در حال حاضر باید Terraform را یاد بگیرید؟
- در بازار رقابتی امروز، پیدا کردن شغل خوب در حوزه Cloud یا DevOps تقریباً بدون تخصص در Infrastructure as Code (IaC) غیرممکن است.
- پیشبینی میشود بازار جهانی IaC تا سال 2030 به 3 میلیارد دلار برسد و به طور سالانه با نرخ رشد 20-24% افزایش یابد. این افزایش به معنای تقاضای بیشتر و فرصتهای شغلی بیشتری برای کسانی است که مهارتهای IaC دارند.
- HashiCorp Terraform به عنوان محبوبترین ابزار IaC در صنعت IT امروز شناخته میشود.
بررسی دوره
- این دوره به دقت طراحی شده تا شما را از صفر به یک کارشناس HashiCorp Terraform برساند و شما را با مهارتهای لازم برای استفاده مطمئن از Terraform در AWS به سادهترین و سریعترین روش ممکن مجهز کند.
- برنامه درسی تعادل کاملی بین دانش نظری و کاربرد عملی برقرار میکند و اطمینان حاصل میکند که شما از طریق یادگیری عملی درک جامعی از Terraform کسب میکنید.
چرا این دوره را انتخاب کنیم؟
- شیب یادگیری آسان: مفاهیم و کامپوننت های Terraform به شکلی ساده و قابل فهم توضیح داده شدهاند.
- تمرین گسترده عملی: 35+ آزمایشگاه عملی برای تقویت یادگیری شما.
- منابع جامع: 250+ سند PDF (اسلایدهای دوره) برای مراجعه.
- کد آماده استفاده: دسترسی به تمام کدهای استفاده شده در آزمایشگاههای عملی.
- امتحانات: امتحانات منظم برای تثبیت و اعتبارسنجی درک شما.
- پروژه نهایی واقعی: استقرار معماریهای کامل با قابلیت دسترسی بالا در AWS، شامل Apache، لود بالانسینگ، مقیاسگذاری خودکار و پایگاه داده.
- شما از آنچه میتوانید با استفاده از Terraform در پایان دوره انجام دهید شگفتزده خواهید شد.
یادگیری از یک کارشناس
این دوره توسط یک حرفهای مجرب IT با بیش از 20 سال تجربه، شامل بیش از یک دهه فعالیت در نویسندگی، طراحی و ارائه دورههای زیرساخت IT ،Cloud (AWS/Azure) و DevOps (Docker ،Kubernetes ،CI/CD ،Ansible ،Terraform) برای بیش از 120,000 دانشجو در 180 کشور نوشته و تدریس شده است.
چرا منتظر باشید؟
یادگیری از یک کارشناس AWS و Terraform تضمین میکند که شما بهترین نتایج را به دست آورید و بر هر دو دنیا مسلط شوید. بیشتر جستجو نکنید. در این دوره شرکت کنید و خود را آماده کنید که در کوتاهترین زمان ممکن به Terraform مسلط شوید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان و مهندسان DevOps که به دنبال گسترش دانش خود درباره IaC و Terraform هستند.
- متخصصان مشتاق DevOps
- هر کسی که میخواهد کار خود را بر روی AWS با استفاده از Terraform خودکار کند.
تسلط به Terraform برای مبتدیان مطلق (در AWS)
-
پیام از طرف مدرس 05:53
-
سازماندهی 07:18
-
زیرساخت به عنوان کد (IaC) 22:49
-
بررسی Terraform 07:08
-
نصب Terraform 04:51
-
نصب Terraform بر روی ویندوز 02:34
-
نصب Visual Studio (VS) Code 03:48
-
کامپوننت های Terraform 10:38
-
آزمون بخش None
-
فایلهای پیکربندی Terraform 06:17
-
ارائهدهندگان Terraform 10:28
-
احراز هویت ارائهدهنده و اعتبارنامه AWS CLI 14:13
-
احراز هویت ارائهدهنده - AWS 15:34
-
آزمایشگاه عملی: ارائهدهنده AWS - متدهای مختلف احراز هویت 12:15
-
گردش کار Terraform 08:09
-
آزمایشگاه عملی: گردش کار Terraform 12:30
-
منابع Terraform و ویژگیهای منبع 14:03
-
آزمایشگاه عملی: منابع Terraform و ویژگیهای منبع 14:40
-
وابستگی ضمنی منبع 09:33
-
وابستگی صریح منبع (آرگومان متای depends_on) 07:12
-
بلوک خروجی Terraform 07:59
-
آزمایشگاه عملی: خروجی Terraform 18:15
-
بلوک خروجی Terraform - آرگومان متای depends-on 19:00
-
آرگومان متا چرخه عمر منبع 04:31
-
آزمایشگاه عملی: آرگومان متا چرخه عمر منبع 12:56
-
نظرات در Terraform و مستندات Terraform 01:36
-
آزمون بخش None
-
وضعیت Terraform 06:10
-
آزمایشگاه عملی: وضعیت Terraform 10:20
-
بلوک تنظیمات Terraform 08:03
-
منابع داده Terraform 14:38
-
آزمایشگاه عملی: منابع داده Terraform 11:16
-
پیکربندیهای چندگانه (یکسان) ارائهدهنده – نام مستعار Terraform 06:44
-
آزمایشگاه عملی: ایجاد منابع در دو منطقه AWS با استفاده از نام مستعار Terraform 11:29
-
آزمون بخش None
-
تأمینکنندههای Terraform - Local-Exec 08:30
-
تأمینکنندههای Terraform - Remote-Exec و تأمینکنندههای فایل 09:30
-
آزمایشگاه عملی: تأمینکنندههای Remote-Exec 10:14
-
آزمون بخش None
-
متغیرهای Terraform 06:26
-
روشهای انتساب متغیر در Terraform 08:12
-
آزمایشگاه عملی: متغیرها 12:58
-
انواع داده متغیر و محدودیتهای نام متغیر 07:59
-
آزمایشگاه عملی: انواع داده متغیر 16:28
-
درونیابی رشته و پارامتر تعداد متغیر 06:28
-
آزمایشگاه عملی: درونیابی رشته 09:53
-
آزمایشگاه عملی: تعداد متغیر و Count.index 12:40
-
آرگومان متای for_each (حلقهها در Terraform) 07:18
-
آزمایشگاه عملی: آرگومان متا for_each 08:59
-
شرطها 07:20
-
مقادیر محلی (متغیرهای محلی) 03:57
-
آزمایشگاه عملی: مقادیر محلی (متغیرهای محلی) 08:06
-
عبارت Splat 08:45
-
آزمون بخش None
-
توابع Terraform - بخش 1 14:40
-
توابع Terraform - بخش 2 04:19
-
اعتبارسنجی متغیر 11:32
-
آزمون بخش None
-
ماژولهای Terraform 10:23
-
فراخوانی ماژولهای فرزند 13:45
-
آزمایشگاه عملی: ماژولهای محلی Terraform 12:50
-
استفاده از متغیرها و مقادیر محلی با ماژولها 06:31
-
آزمایشگاه عملی: استفاده از متغیرها و مقادیر محلی با ماژولها 12:51
-
دسترسی به خروجی ماژول فرزند 12:57
-
ماژولهای مخزن Terraform 14:34
-
آزمایشگاه عملی: ماژولهای مخزن Terraform 18:33
-
بهترین شیوهها در ماژولها 02:23
-
فضاهای کاری Terraform 07:04
-
آزمایشگاه عملی: فضاهای کاری Terraform 14:13
-
آزمون بخش None
-
گامهای یادگیری بعدی 00:50
-
درس هدیه 01:32
مشخصات آموزش
تسلط به Terraform برای مبتدیان مطلق (در AWS)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:72
- مدت زمان :10:35:30
- حجم :6.8GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy