آموزش YOLOv9: یادگیری تشخیص اشیاء و ردیابی با WebApps

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مبانی بینایی کامپیوتر
• تشخیص اشیاء با استفاده از YOLOv9
• آموزش YOLOv9 بر روی یک مجموعه‌داده سفارشی
• ردیابی اشیاء با استفاده از YOLOv9 و الگوریتم DeepSORT
• ردیابی اشیاء با استفاده از YOLOv9 و الگوریتم SORT
• تشخیص اشیاء با استفاده از YOLO-World
• ادغام YOLOv9 با Flask و ایجاد Web Apps
• تشخیص تجهیزات حفاظتی فردی (PPE) با استفاده از YOLOv9
• شمارش افراد/وسایل نقلیه (ورود و خروج) با استفاده از YOLOv9 و الگوریتم DeepSORT
• تشخیص اشیاء در مرورگر با استفاده از YOLOv9 و Flask

پیش نیازهای دوره

• لب‌تاپ/کامپیوتر شخصی

توضیحات دوره

YOLOv9 آخرین پیشرفت در مدل‌های تشخیص اشیاء بینایی کامپیوتر است. این دوره با پوشش مبانی بینایی کامپیوتر، شامل Non-Maximum Suppression و Mean Average Precision آغاز می‌شود. در ادامه، دوره به عمق YOLOv9 می‌پردازد، معماری آن را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه از سایر مدل‌های تشخیص اشیاء پیشی می‌گیرد. در بخش 04، تشخیص اشیاء بر روی تصاویر و ویدئوها با استفاده از YOLOv9 نمایش داده شده و عملکرد آن در پارامترهای مختلف ارزیابی می‌شود.

سپس در بخش 05، مدل YOLOv9 بر روی یک مجموعه‌داده سفارشی برای تشخیص تجهیزات حفاظتی فردی (PPE) آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، بخش 06 بر ردیابی اشیاء تمرکز دارد، جایی که YOLOv9 با الگوریتم‌های DeepSORT و SORT ادغام می‌شود. در اینجا همچنین یک برنامه برای شمارش افراد/وسایل نقلیه (ورود و خروج) با استفاده از YOLOv9 و الگوریتم DeepSORT توسعه داده می‌شود.

بخش 07 مروری بر YOLO-World و یک راهنمای گام به گام برای انجام تشخیص اشیاء با استفاده از YOLO-World ارائه می‌دهد. در نهایت، در بخش 09، وب‌اپلیکیشن‌ها با ادغام YOLOv9 و Flask ایجاد خواهند شد.

این دوره جامع شامل مجموعه‌ای از موضوعات است، از جمله:

• Mean Average Precision (mAP)
• Non Maximum Suppression (NMS)
• YOLOv9 چیست؟ - معماری YOLOv9
• تشخیص اشیاء با استفاده از YOLOv9
• آزمون عملکرد مدل YOLOv9 بر روی تصاویر، ویدئوها و بر روی فید وب‌کم زنده
• آموزش YOLOv9 بر روی یک مجموعه‌داده سفارشی 
• تشخیص تجهیزات حفاظتی فردی (PPE) با استفاده از YOLOv9
• ردیابی اشیاء با استفاده از YOLOv9 و DeepSORT
• ردیابی اشیاء با استفاده از YOLOv9 و SORT
• شمارش افراد/وسایل نقلیه (وارد شدن و خارج شدن) با استفاده از YOLOv9 و الگوریتم DeepSORT
• معرفی YOLO-World
• تشخیص اشیاء بر روی تصاویر و ویدئوها با استفاده از YOLO-World
• ادغام YOLOv9 با Flask و ایجاد Web Apps
• تشخیص اشیاء در مرورگر با استفاده از YOLOv9 و Flask

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• برای هر کسی که به بینایی کامپیوتر علاقه‌مند است.
• برای هر کسی که می‌خواهد نسخه جدید YOLOv9 را یاد بگیرد.
• برای هر کسی که در حال مطالعه بینایی کامپیوتر است و می‌خواهد بداند چگونه از YOLO برای تشخیص اشیاء استفاده کند.
• برای هر کسی که هدفش ساخت اپلیکیشن‌های یادگیری عمیق با بینایی کامپیوتر است.