دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

بوت کمپ 2024 Pandas - تحلیل داده پیشرفته با پایتون

بوت کمپ 2024 Pandas - تحلیل داده پیشرفته با پایتون

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره به Pandas و پایتون با مجموعه داده های واقعی و بیش از 200 تمرین عملی مسلط شده و از مبتدی به تحلیلگر داده خبره تبدیل می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • تسلط به اصول برنامه نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • استفاده از کتابخانه قدرتمند Pandas برای دستکاری و تحلیل مجموعه داده های پیچیده
  • واکشی و ایمپورت مجموعه داده های خارجی از منابع مختلف به Pandas
  • مدیریت داده گمشده، داپلیکیت ها و تبدیلات تایپ داده
  • فیلتر مجموعه داده ها با معیارهای منطقی با استفاده از عملیات های شبیه SQL
  • ادغام و ترکیب چندین مجموعه داده به طور موثر
  • ایجاد views خلاصه روشنگرانه با گروه بندی و تجمیع داده
  • Pivot کردن و تغییر شکل مجموعه‌ داده ها برای بینش های عمیق‌ تر
  • دستکاری داده های رشته و استفاده از قدرت عبارات منظم
  • انجام تحلیل سری های زمانی و محاسبات روی داده تاریخ زمان
  • مصورسازی یافته های خود با انواع نمودارها و چارت ها
  • تبدیل داده با استفاده از توابع سفارشی پایتون و متدهای Pandas

پیش نیازهای دوره

  • هیچ تجربه برنامه نویسی نیاز نیست.
  • تنها چیزی که نیاز دارید یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت است.

توضیحات دوره

تحلیل داده ها با پایتون و Pandas - جامع ترین و موثرترین دوره در هر کجا

به دوره کامل تحلیل داده با استفاده از پایتون و کتابخانه قدرتمند Pandas خوش آمدید. چه یک برنامه نویس کاملا مبتدی یا یک برنامه نویس باتجربه باشید که به دنبال ارتقای مهارت های تحلیل خود هستید، این دوره به گونه ای طراحی شده که شما را از صفر به متخصص دستکاری و تحلیل داده می رساند.

آنچه این دوره را خاص می کند؟

  • موفقیت اثبات شده - بیش از 100000 دانشجو از دوره های ما برای تسلط به سایر ابزارهای تحلیل داده مانند SQL، اکسل و پاور بی آی استفاده کرده اند.
  • بدون پیش نیاز - اگر یک برنامه نویس باتجربه هستید، از صفر شروع می کنید یا به جلو پیش می روید.
  • رویکرد گام به گام - ما هر مفهومی را گام به گام تجزیه می‌ کنیم، هرگز تصور نمی‌ کنیم از مفاهیمی که قبلا پوشش داده نشده‌ اند، آگاهی داشته باشید.
  • حل مسئله واقعی - این دوره مملو از مثال هایی با استفاده از مجموعه داده های واقعی است، از داده فروش خانه تا مشاهده یوفوها
  • تمرین های زیاد - به معنای واقعی کلمه صدها تمرین در طول دوره گنجانده شده اند که پس از هر مفهوم، تقویت فوری دانش شما را موجب می شوند.
  • پوشش جامع - ما از برنامه نویسی اولیه پایتون به تبدیلات داده پیشرفته با Pandas پیشرفت می کنیم و هر مرحله را در این بین پوشش می دهیم.

در پایان دوره مهارت های زیر را خواهید داشت:

  • کار کردن با اطمینان با مجموعه داده های بزرگ با استفاده از پایتون و Pandas
  • انجام تبدیلات و تحلیل پیچیده داده
  • ایجاد مصورسازی های روشنگرانه برای اشتراک گذاری یافته های خود
  • اعمال مفاهیم برنامه نویسی تابعی در تحلیل داده
  • مقابله آسان با مشکلات واقعی داده

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • کسی که صرف نظر از سابقه یا تجربه اش، علاقه مند به تسلط به تحلیل داده است.
  • کاربران اکسل یا SQL که می خواهند توانایی های خود در تحلیل داده را افزایش دهند.
  • برنامه نویسان باتجربه که به دنبال افزودن مهارت های قدرتمند تحلیل داده به جعبه ابزار خود هستند.
  • تحلیلگران داده یا دانشمندان داده که می خواهند به تحلیل مبتنی بر پایتون منتقل شوند.
  • متخصصان کسب و کار که به دنبال استفاده از داده برای تصمیم گیری بهتر هستند.

بوت کمپ 2024 Pandas - تحلیل داده پیشرفته با پایتون

  • به این دوره خوش آمدید! 04:52
  • برنامه نویسی چیست؟ 06:27
  • محیط برنامه نویسی 12:28
  • مقادیر و تایپ ها 08:18
  • توابع 10:16
  • مقادیر، تایپ ها و توابع None
  • عبارات 10:03
  • عبارات - آزمون None
  • عبارات در Colab 04:47
  • متغیرها 13:03
  • نامگذاری متغیرها 06:18
  • نامگذاری متغیرها - آزمون None
  • خطاها 06:54
  • خطاها - آزمون None
  • کامنت ها 05:28
  • کامنت ها - آزمون None
  • سلول های متنی 19:44
  • سلول های متنی - آزمون None
  • نکات و مشکلات Colab 14:14
  • نکات و مشکلات Colab - آزمون None
  • آبجکت ها، Attributes و متدها 09:06
  • آبجکت ها، Attributes و متدها - آزمون None
  • ماژول ها و کتابخانه ها 12:14
  • ماژول ها و کتابخانه ها - آزمون None
  • لیست ها 11:57
  • لیست ها - آزمون None
  • تاپل ها 09:16
  • تاپل ها - آزمون None
  • دیکشنری ها 17:03
  • دیکشنری ها - آزمون None
  • معرفی دیتافریم ها 10:08
  • معرفی مجموعه داده های مثال 02:39
  • دیتافریم ها و متد "read_csv" - بخش 1 10:46
  • دیتافریم ها و متد "read_csv" - بخش 2 04:33
  • ارائه نام ستون های دیتافریم 05:49
  • بازرسی دیتافریم ها 08:16
  • تایپ های داده و متد "info" 11:15
  • تغییر نام ستون ها 07:10
  • دراپ کردن ستون ها 06:53
  • انتخاب ستون ها 04:24
  • سری ها 09:04
  • تبدیل سری ها با "to_numeric" 10:47
  • تبدیل سری ها با "to_datetime" 06:08
  • افزودن ستون ها (سری ها) به دیتافریم ها 09:54
  • ایجاد ستون های مشتق شده 16:00
  • متد "assign" 12:20
  • متد "sum" 12:25
  • متد "count" 10:12
  • میانگین و میانه 12:33
  • انحراف معیار و متد "describe" 12:47
  • استفاده از "describe" در فیلدهای غیرعددی 10:47
  • متدهای "unique" و "nunique" 10:31
  • متد "value_counts" 06:43
  • متد "iloc" 14:10
  • مبانی ایندکس گذاری 13:51
  • متد "loc" 06:44
  • مرتب سازی بر اساس ایندکس 11:19
  • مرتب سازی بر اساس ستون ها 15:51
  • دراپ کردن سطرها بر اساس ایندکس 09:21
  • فیلترینگ دیتافریم ها با سری های بولی 11:33
  • اعمال سایر شرطی های منطقی 11:07
  • متدهای "between" و "isin" 11:15
  • ترکیب شرطی ها با استفاده از عملگر "&" 17:58
  • ترکیب شرطی ها با استفاده از عملگر "|" 06:03
  • ترکیب منطق "And" و "Or" 18:18
  • نفی 11:15
  • متد "isna" 15:49
  • بروزرسانی مقادیر دیتافریم ها با "loc" 09:17
  • جایگزینی مقادیر دیتافریم 09:45
  • بروزرسانی مقادیر با ماسک های بولی 15:55
  • حذف مقادیر Null 14:06
  • جایگزینی مقادیر Null 09:02
  • شناسایی داده داپلیکیت 09:32
  • حذف داده داپلیکیت 10:46
  • انباشت مجموعه داده ها به صورت عمودی - بخش 1 10:47
  • انباشت مجموعه داده ها به صورت عمودی - بخش 2 08:38
  • واکشی داده اکسل در Pandas 10:01
  • جوین کردن دیتافریم ها به صورت افقی - بخش 1 10:10
  • جوین کردن دیتافریم ها به صورت افقی - بخش 2 08:44
  • Left Joins و Right Joins 12:40
  • Full Outer Joins 07:41
  • ترکیب بیش از دو جدول 10:58
  • گروه بندی و تجمیع 14:55
  • اعمال تجمیع های متعدد 14:09
  • گروه بندی بر اساس ستون های متعدد 08:49
  • متد "transform" 14:35
  • جداول محوری Pythonic 14:37
  • "upper" و "lower" و "capitalize" 07:44
  • متد "len" 04:16
  • عبارات منظم 15:03
  • تطبیق ارقام با عبارات منظم 06:49
  • متد "contains" 14:06
  • متد "replace" - بخش 1 08:21
  • متد "replace" - بخش 2 08:32
  • استفاده از مقادیر تاریخ زمان به عنوان معیار 14:39
  • ماژول "تاریخ زمان" - بخش 1 10:06
  • ماژول "تاریخ زمان" - بخش 2 08:29
  • ریاضیات تاریخ در Pandas 14:44
  • متد "shift" - بخش 1 12:20
  • متد "shift" - بخش 2 09:45
  • محاسبه میانگین‌ های "rolling" 13:42
  • مصورسازی داده - بخش 1 13:11
  • مصورسازی داده - بخش 2 05:27
  • نمودارهای میله ای 12:00
  • نمودارهای پراکندگی 16:09
  • سفارشی سازی ظاهر نمودار 07:19
  • سفارشی سازی محورهای نمودار 14:15
  • اعمال توابع در تحلیل داده 04:38
  • دستورات If در پایتون 10:35
  • گنجاندن چندین شرطی منطقی 11:19
  • گنجاندن منطق "And" و "Or" 13:22
  • توابع در پایتون 10:04
  • بازگردانی مقادیر از توابع - بخش 1 08:27
  • بازگردانی مقادیر از توابع - بخش 2 08:26
  • متد "map" 09:49
  • استفاده از "map" با توابع سفارشی - بخش 1 09:27
  • استفاده از "map" با توابع سفارشی - بخش 2 10:41
  • متد "apply" 10:07
  • اعمال "apply" برای ستون های متعدد 08:08

7,643,000 1,528,600 تومان

مشخصات آموزش

بوت کمپ 2024 Pandas - تحلیل داده پیشرفته با پایتون

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:مقدماتی
  • تعداد درس:119
  • مدت زمان :19:21:41
  • حجم :5.91GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,659,500 531,900 تومان
  • زمان: 06:44:45
  • تعداد درس: 35
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,300,500 1,460,100 تومان
  • زمان: 18:29:24
  • تعداد درس: 115
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000 422,600 تومان
  • زمان: 05:21:41
  • تعداد درس: 51
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,269,000 1,853,800 تومان
  • زمان: 23:28:00
  • تعداد درس: 170
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,762,000 1,752,400 تومان
  • زمان: 22:11:23
  • تعداد درس: 140
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,734,500 1,346,900 تومان
  • زمان: 17:03:28
  • تعداد درس: 45
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,360,500 1,672,100 تومان
  • زمان: 21:10:47
  • تعداد درس: 202
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید