بوت‌کمپ AWS Load Balancers و Auto Scaling برای آزمون SAA-C03

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

مقدمه عملی Load Balancer، اصطلاحات، طراحی VPC، طراحی Security Group
بخش عملی - مسیریابی مبتنی بر مسیر در مقابل مبتنی بر میزبان، مسیریابی مبتنی بر مسیر Application Load Balancer، بخش عملی Network Load Balancer، لود بالانسینگ بین ناحیه‌ای
Gateway Load Balancer، مسیردهی ورودی VPC برای Gateway Load Balancer به صورت آزمایشگاه زنده
یادگیری Classic Load Balancer
پیاده‌سازی Application Load Balancer
درک عملی Auto Scaling و انواع آن (آزمایشگاه زنده)، گزینه‌های مقیاس‌دهی: Predictive Scaling - معرفی و پیکربندی
Auto Scaling با سیاست‌های خاتمه سفارشی، تفاوت بین AWS Auto Scaling و Elastic Load Balancer

پیش‌نیازهای دوره

دانش اولیه AWS
اصول شبکه‌بندی
مدیریت Linux/Windows
تجربه کار با Web Servers
آشنایی با مفاهیم امنیت
درک مفاهیم رایانش ابری

توضیحات دوره

این دوره راهنمایی جامع برای AWS Load Balancers و Auto Scaling ارائه می‌دهد، که جزء کامپوننت های ضروری برای دستیابی به مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری بالا در زیرساخت ابری AWS شما هستند. از طریق آزمایشگاه‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی، چگونگی طراحی، پیکربندی و مدیریت Load Balancers و سیاست‌های Auto Scaling را خواهید آموخت تا مطمئن شوید اپلیکیشن های شما قادر به مدیریت سطوح متفاوتی از ترافیک و حفظ عملکرد بهینه هستند.

موضوعات کلیدی تحت پوشش:

مقدمه‌ای بر Load Balancers: هدف و مزایای لود بالانسینگ در محیط‌های ابری را درک کنید تا از توزیع کارآمد ترافیک ورودی اپلیکیشن اطمینان حاصل شود.
اصطلاحات Load Balancer: با اصطلاحات و مفاهیم کلیدی مانند شنوندگان، تارگت‌ها و گروه‌های تارگت آشنا شوید، که برای تسلط به Load Balancing ضروری هستند.
پیاده‌سازی Load Balancer: یک راهنمای گام به گام برای طراحی VPCها، پیکربندی گروه‌های امنیتی و راه‌اندازی Application Load Balancers برای توزیع مؤثر ترافیک در بین چندین سرور.
تکنیک‌های مسیریابی: تفاوت‌های بین مسیریابی مبتنی بر مسیر و مبتنی بر میزبان را بیاموزید تا سیاست‌های مدیریت ترافیک دقیق‌تری بر اساس مسیرهای URL یا نام میزبان‌ها پیاده‌سازی کنید.
بخش عملی Network Load Balancer: در یک آزمایشگاه عملی برای پیاده‌سازی و مدیریت Network Load Balancers شرکت کنید، که برای مدیریت الگوهای ترافیکی ناگهانی و نوسانی ایده‌آل است.
لود بالانسینگ بین ناحیه‌ای: تکنیک‌هایی را برای توزیع یکنواخت ترافیک در چندین ناحیه دسترس‌پذیری بررسی کنید، که تحمل خطا و دسترس‌پذیری را افزایش می‌دهد.
Gateway Load Balancer: موارد استفاده Gateway Load Balancers را درک کنید و مسیردهی ورودی VPC را برای مدیریت و بازرسی ترافیک ورودی به VPC خود پیکربندی کنید.
مبانی Auto Scaling: مقدمه‌ای بر مفاهیم و انواع Auto Scaling، که تضمین می‌کند برنامه شما می‌تواند در اوج تقاضا مقیاس‌دهی کند و برای صرفه‌جویی در هزینه‌ها هنگام کاهش تقاضا مقیاس را کاهش دهد.
سیاست‌های خاتمه سفارشی: یاد بگیرید که سیاست‌های سفارشی برای خاتمه دادن نمونه‌ها پیکربندی کنید، تا از مؤثرترین استفاده از منابع و حفظ پایداری برنامه اطمینان حاصل شود.
Predictive Scaling: گزینه‌های مقیاس‌دهی پیش‌بینی‌کننده را کشف کنید و چگونگی پیکربندی آن‌ها برای پیش‌بینی تغییرات ترافیک و تنظیم خودکار ظرفیت را بیاموزید، که عملکرد بهینه را تضمین می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟