شناسایی مشکل و طراحی راه حل برای دانشمندان داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره شناسایی مشکل و طراحی راه حل برای متخصصان مشتاق علم داده، به هنر برقراری ارتباط با رهبران تجاری غیر فنی مسلط شوید.
چه به عنوان مشاور یا یک کارمند کار می کنید، اگر می خواهید به عنوان یک دانشمند داده موفق باشید، باید بتوانید با رهبران تجاری غیر فنی صحبت کنید. با این حال، دوزبانه شدن آسان نیست؛ اما راز تسلط به این مهارت چیست؟ در این دوره که برای متخصصان مشتاق داده طراحی شده است، به مدرس، Keith McCromick بپیوندید تا اصول شناسایی مشکل و طراحی راه حل برای دانشمندان داده را بیان کند.
شما خواهید آموخت که چگونه نیازهای کسب و کار را به اصطلاحات فنی ترجمه کنید، از فرآیند استاندارد صنعت متقابل برای داده کاوی (CRISP-DM) پیروی کنید، با رهبران پروژه مصاحبه های ساختاریافته انجام دهید، و از دیدگاه یک رهبر کسب و کار به پروژه ها فکر کنید. مدرس بینش های سریع و نکات کاربردی آسان را برای انتقال مفاهیم فنی به وضوح و به راحتی ارائه می دهد. در طول مسیر، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مهارت های ارتباط تجاری و مستندسازی در هر مرحله از پروژه استفاده کنید.
شناسایی مشکل و طراحی راه حل برای دانشمندان داده
-
خوش آمدگویی 0:00:51
-
مخاطبان دوره 0:01:20
-
نگاه به پروژه از نقطه نظر اسپانسر 0:03:45
-
خواندن توضیحات پروژه بصورت انتقادی 0:03:48
-
آماده شدن برای اولین جلسه به عنوان یک منبع داخلی 0:02:59
-
آماده شدن برای اولین جلسه به عنوان یک منبع خارجی 0:02:36
-
چه چیزی از جلسه اولیه انتظار داشته باشیم؟ 0:03:18
-
استنتاج در مقابل پیش بینی 0:06:11
-
پیش بینی در مقابل پیشگویی 0:04:31
-
اجتناب از سردرگمی با سایر انواع پروژه های تحلیلی 0:03:13
-
بررسی عمیق تر تحلیل پیش بینانه 0:01:38
-
شناسایی ROI 0:02:38
-
برخی از سوالاتی که همیشه کاربرد دارند 0:01:10
-
مروری بر فاز درک کسب و کار 0:02:28
-
چهار تسک 0:02:52
-
توصیه ای در مورد میزان جزئیات به اشتراک گذاری 0:01:48
-
درخواست های قبل از جلسه و آماده سازی 0:03:30
-
اطمینان حاصل کردن از ترک جلسه با اطلاعات مهم 0:05:17
-
منشا داده 0:02:34
-
استفاده از تجربه و تخصص IT 0:02:53
-
این مصاحبه ها را برای آخر بگذارید 0:01:52
-
ارزیابی فرهنگ 0:02:54
-
تمرکز بر شمول، نه طرد 0:02:11
-
متادیتا درمقابل داده 0:02:04
-
تخمین های دقت 0:02:54
-
مراقب نمونه سازی بیش از حد باشید 0:03:39
-
توصیه مستندسازی 0:04:03
-
یک مصورسازی ساده برای تعیین اولویت ها 0:01:38
-
ایجاد جزئیات بهینه 0:03:11
-
قدم بعدی در شناسایی مشکل و طراحی راه حل برای دانشمندان داده چیست؟ 0:01:24
مشخصات آموزش
شناسایی مشکل و طراحی راه حل برای دانشمندان داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:30
- مدت زمان :1:27:10
- حجم :213.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 18:41:14
- تعداد درس: 133
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 25:58:16
- تعداد درس: 140
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 00:21:05
- تعداد درس: 4
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:54:58
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:00:50
- تعداد درس: 57
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 15:31:30
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 12:21:18
- تعداد درس: 97
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی