هماهنگی پروژه با هوش مصنوعی برای دانشمندان داده ارشد
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
هماهنگی پروژه یکی از سختترین وظایف برای رهبران فنی است. در میانه حرفه، تمرکز از صرفاً یک متخصص فنی بودن به رهبری که میتواند با هوش مصنوعی محدوده پروژهها را تعیین کند و آنها را برنامهریزی و مدیریت کند، تغییر میکند. این موضوع به دانشمندان داده ارشد این فرصت را میدهد که نتایج استراتژیک را فراتر از کار فنی شکل دهند. در این دوره، مدرس، متیو بلاسا، به شما مهارتهای مدیریت پروژه را آموزش میدهد که اغلب از طریق آزمون و خطای دشوار یاد گرفته میشوند.
متیو سوالات سطح بالا مانند اینکه تفاوت مدیریت پروژه با هوش مصنوعی با مدیریت پروژه سنتی چیست، ذینفعان اصلی در پروژههای هوش مصنوعی چه کسانی هستند و چگونه میتوان آنها را همسو کرد، چگونه میتوان محدوده یک پروژهٔ هوش مصنوعی را با در نظر گرفتن قابلیت اجرایی، ارزش و منابع به درستی تعیین کرد، رایجترین دلایل شکست پروژههای هوش مصنوعی هنگام استقرار چه هستند؟ و بسیاری سوالات دیگر را پوشش میدهد.
هماهنگی پروژه با هوش مصنوعی برای دانشمندان داده ارشد
-
از مدلساز به رهبری پروژهها: دانشمند داده ارشد 0:01:03
-
نقش رهبر پروژه هوش مصنوعی 0:02:57
-
دانشمندان داده ارشد واقعاً چه کاری انجام میدهند؟ 0:03:31
-
ذهنیت مناسب 0:03:36
-
تعیین محدوده پروژه و همسوسازی ذینفعان 0:03:16
-
چرخه عمر پروژه خاص هوش مصنوعی 0:03:40
-
برآورد تایملاینها برای پروژهها با هوش مصنوعی 0:04:24
-
مدیریت ریسک در پروژهها با هوش مصنوعی 0:03:36
-
برنامهریزی و هماهنگی داده 0:03:53
-
مدیریت منابع و تیم 0:04:40
-
انتخاب فروشنده و ابزار 0:03:57
-
حاکمیت و مستندسازی 0:04:13
-
معیارهای موفقیت و نقاط عطف پروژه 0:04:17
-
بودجهبندی پروژهها با هوش مصنوعی 0:03:48
-
ارتباطات و گزارشدهی 0:03:48
-
مدیریت یکپارچهسازی و تحویل 0:03:54
-
استندآپهای مؤثر هوش مصنوعی 0:03:42
-
مدیریت شکست یا بازنشانی پروژه 0:03:14
-
مدیریت پورتفولیوی هوش مصنوعی در مقیاس 0:03:37
-
مرحلههای بعدی 0:01:58
مشخصات آموزش
هماهنگی پروژه با هوش مصنوعی برای دانشمندان داده ارشد
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:20
- مدت زمان :1:11:04
- حجم :184.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy