بهترین شیوههای مهندسی پرامپت
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
مدلهای هوش مصنوعی گاهی اوقات در تولید نتایج مطلوب مشکل دارند. این دوره به بررسی این موضوع پرداخته و شما را با مهارتهای مهندسی پرامپت آشنا میکند تا بتوانید کنترل و بهینهسازی عملکرد مدلهای هوش مصنوعی را بهتر انجام دهید.
در این دوره، بهترین شیوههای مهندسی پرامپت، توانایی استفاده از قدرت پرامپتهای ساختار یافته را برای بهینهسازی عملکرد مدل هوش مصنوعی کسب می کنید.
در این دوره ابتدا اصول مهندسی پرامپت و استراتژیهای طراحی مختلف را بررسی کرده و مفهوم آنها را در هوش مصنوعی درک خواهید کرد. سپس با روشهای مختلف پرامپت نویسی، مانند پرامپت نویسی با دستور و پرامپت نویسی ابا مثال آشنا خواهید شد و یاد می گیرید که چگونه با استفاده از پرامپتهای بهخوبی تنظیم شده، خروجی مدل را بهطور مؤثر کنترل کنید.
در نهایت، یاد می گیرد که چگونه تکرار در خروجیهای مدل، که یک مشکل رایج در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی است، را کاهش دهید و به مفهوم یادگیری مالتی پرامپت، که یک تکنیک قدرتمند برای افزایش عملکرد مدل هوش مصنوعی شماست، بپردازید.
وقتی این دوره را به پایان برسانید، مهارتها و دانش مهندسی پرامپت برای طراحی پرامپت های مؤثر، بهینهسازی خروجیهای مدل هوش مصنوعی و بهبود قابل توجه عملکرد اپلیکیشن های هوش مصنوعی خود را خواهید داشت.
بهترین شیوههای مهندسی پرامپت
-
بررسی دوره 0:01:00
-
مقدمه 0:01:00
-
مهندسی پرامپت چیست؟ 0:05:00
-
چرا مهندسی پرامپت مهم است؟ 0:03:00
-
تکامل مهندسی پرامپت در هوش مصنوعی 0:03:00
-
مقدمه 0:02:00
-
مقدمهای بر استراتژیهای طراحی پرامپت 0:03:00
-
مقایسه استراتژیهای طراحی پرامپت 0:10:00
-
نکاتی برای طراحی مؤثر پرامپت 0:03:00
-
مقدمه 0:01:00
-
پرامپت نویسی بر اساس دستور 0:06:00
-
پرامپت نویسی با مثال 0:06:00
-
مزایا و معایب روشهای مختلف پرامپت نویسی 0:05:00
-
مقدمه 0:01:00
-
مبانی کنترل خروجی از طریق پرامپت ها 0:02:00
-
تکنیکهایی برای کنترل طولانی بودن و لحن خروجی 0:09:00
-
مقدمه 0:01:00
-
درک مشکل تکرار در خروجیهای هوش مصنوعی 0:03:00
-
استراتژیهایی برای کاهش تکرار 0:07:00
-
مقدمه 0:01:00
-
شخصیسازی پرامپت ها برای تسک های مختلف 0:06:00
-
اهمیت طراحی پرامپت خاص برای تسک ها 0:02:00
-
نتیجه گیری 0:02:00
مشخصات آموزش
بهترین شیوههای مهندسی پرامپت
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:23
- مدت زمان :1:24:52
- حجم :163.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy