بسته نرم افزاری علم داده - 180 پروژه عملی - دوره 1 از 3

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره با ساخت و استقرار 180 پروژه، با علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق (پایتون، فلسک، جنگو و AWS و Azure Cloud) آشنا می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

تسلط به اصول یادگیری ماشین با استفاده از پایتون، زبان پیشرو برای علم داده
یادگیری ساخت مدل های قوی یادگیری ماشین که می توانند در برابر عدم قطعیت های دنیای واقعی مقاومت کنند.
کسب مهارت های مورد نیاز برای استقرار مدل های یادگیری ماشین و تابعی کردن آن ها در یک محیط لایو
توسعه شهود قوی برای انتخاب مدل های مناسب یادگیری ماشین برای تسک های مختلف
پیاده سازی الگوریتم‌ های معروف یادگیری ماشین از ابتدا برای ایجاد درک عمیقی از قابلیت های آن‌ ها
استفاده از SciKit-Learn، کتابخانه پایتون برای یادگیری ماشین، برای انجام کارآمد تسک های مختلف
بررسی Matplotlib، کتابخانه ترسیم نمودار پایتون برای مصورسازی کارآمد داده
قرار گرفتن در معرض یادگیری عمیق، یادگیری انتقالی و شبکه های عصبی و گسترش مجموعه مهارت ها

پیش نیازهای دوره

دانش پایه علم داده

توضیحات دوره

در این دوره تسلط به علم داده را به صورت پویا کشف می کنید. با استفاده از پایتون و وب فریمورک هایی مانند جنگو و فلسک، ساخت و استقرار یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، مدل‌ های NLP و موارد دیگر را می آموزید. شما پروژه های خود را با Heroku ،AWS، آژور، GCP و IBM Watson و Streamlit به ابر ارتقا می دهید و برای تبدیل داده به راه حل های قدرتمند آماده می شوید.

با دوره جامع ما، «علم داده کاربردی - از نظریه تا تاثیر در دنیای واقعی»، یک تجربه یادگیری پویا را آغاز می کنید. شما عمیقاً در دنیای یادگیری ماشین عملی و پروژه های داده محور غوطه ور می شوید، جایی که مهارت های تبدیل مفاهیم نظری به راه حل های ملموس را به دست خواهید آورد.

این برنامه عملی به شما قدرت می دهد تا با استفاده از تکنیک های پیشرفته با مسائل پیچیده مقابله کنید و شما را در طول چرخه عمر پروژه راهنمایی می کند. از مفهوم ایده‌ ها تا جمع‌ آوری داده‌، پیش پردازش، مدل‌ سازی و استقرار داده، شما در هر مرحله ناوبری کرده و مهارت‌ های خود را در دنیای واقعی تقویت خواهید کرد.

شما مهارت خود در استقرار مدل‌ ها در محیط‌ های مختلف، از وب اپلیکیشن های تعاملی تا سیستم‌ های حیاتی کسب و کار را توسعه می دهید. شما در مورد چالش های استقرار مدل، بینش هایی را به دست می آورید و یاد می گیرید که به طور موثر به آن ها رسیدگی کنید. با تاکید زیاد بر یادگیری تجربی، روی پروژه های واقعی الهام گرفته از صنعت کار کرده و استراتژی هایی را پیاده سازی می کنید که نتایج قابل اندازه گیری را به همراه دارد.

امروز سفر علم داده خود را ارتقا می دهید و به یک حلگر مسلط ماهر تبدیل می شوید که قادر به استفاده از داده برای نتایج متحول کننده است که در دنیای غنی از داده امروزی تفاوت ایجاد می کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟