مهندسی پرامپت کاربردی برای کار (مستقل از ابزار)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- طراحی پرامپتهای قوی با یک پریفلایت قابل تکرار (نقش، مخاطبان، زمینه، وظیفه و محدودیتها)
- خروجیها را بر اساس پرسونا و مخاطبان متناسبسازی کنید تا مدیران اجرایی، تیمها و مشتریان دقیقاً آنچه نیاز دارند را دریافت کنند.
- تبدیل درخواستهای مبهم به اسنپشاتهای اجرایی، بروزرسانیهای تیم (مالکها و تاریخها) و یادداشتهای مشتری بر اساس تقاضا
- استفاده از مثالها (few-shot و منفی) برای هدایت سبک و حفظ ارتباط پاسخها با موضوع
- اعمال پرامپتهای استدلالی (گامبهگام و خودارزیابی) برای افزایش دقت و وضوح.
- اجرای یک حلقهی تکرار سریع - استفاده از R.A.C.T.C و نقد به کمک هوش مصنوعی برای تیونینگ، بازنویسی تست AB پرامپتها برای نتایج بهتر
- شناسایی و کاهش توهمات؛ تعیین محدودیتهای حقیقت و استفاده از ورودیهای ایمن و آگاه از حریم خصوصی
- تولید ایمیلها، اسناد و تحلیلهای واضحتر در چند دقیقه، نه چند ساعت
پیشنیازهای دوره
- نیازی به تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا کدنویسی نیست.
- هر مرورگر مدرن و دسترسی به چتجیپیتی (یا ابزار چت هوش مصنوعی مشابه)
توضیحات دوره
به مهندسی پرامپت که میتوانید امروز در محل کار استفاده کنید، مسلط شوید. یک سیستم سریع و مستقل از ابزار را برای تبدیل درخواستهای مبهم به خروجیهای آماده برای تصمیمگیری در هر ابزار چت هوش مصنوعی (چتجیپیتی، جمینی و Claude) یاد بگیرید. هسته مهندسی پرامپت را در چند ساعت یادگیری متمرکز یاد بگیرید. سپس از چارچوبهای اثباتشده همراه با شیوهای با دستیاری هوش مصنوعی استفاده کنید تا مهارتهای خود را ارتقا دهید. این دوره بر اساس این رویکرد طراحی شده است.
چرا این دوره متفاوت است؟
- سیستم، به جای اسکریپتها: یک متد قابل تکرار (پریفلایت - پرسونا و مخاطبان - فرمتبندی - تکرار)، به جای یک لیست تصادفی از پرامپتها
- خروجیهای کارآمد، به جای تئوری: تولید اسنپشاتهای اجرایی، بروزرسانیهای تیمی، یادداشتهای مشتری و داده ساختار یافته و قابل استفاده مجدد
- مستقل از ابزار و ایمن: همه موارد در هر ابزار چت هوش مصنوعی کار میکنند، با در نظر گرفتن کنترلهای توهمات و حساسیت داده
پس از این دوره، تواناییهای زیر را خواهید داشت:
- تبدیل همان حقایق به یک اسنپشات اجرایی (5 برچسب، 75 کلمه یا کمتر) یا یک بروزرسانی تیمی (مالکها و تاریخها) بر اساس تقاضا
- ساخت یک کتابخانهی پرامپت شخصی و استفاده مجدد از قالبها در پروژههای مختلف
- ارائه پیشنویسهای واضحتر سریعتر و همکاری با اعتماد به نفس با هوش مصنوعی
این دوره شامل چه مواردی است؟
این دوره درسهای کوتاه و پرانرژی، دموهای لایو، تمرین عملی کارتهای پرامپت، چکلیستها و قالبهای قابل دانلود ارائه میدهد.
شما به یک وظیفه واقعی از کار خود و یک ابزار چت هوش مصنوعی نیاز دارید. تا پایان، یک گردش کار اثبات شده برای تبدیل درخواست مبهم به خروجی آماده برای مخاطب در چند دقیقه و نه چند ساعت، خواهید داشت.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان پرمشغله که به خروجیهای هوش مصنوعی قابل اعتماد و سریع نیاز دارند (مدیران پروژه، بازاریابان، تحلیلگران، متخصصان عملیات، منابع انسانی، مدرسان، بنیانگذار و فریلنسرها)
- رهبر تیم و مدیران پروژه که اسنپشاتهای اجرایی و بروزرسانیهای تیمی ارسال میکنند.
- هر کسی که تازه به هوش مصنوعی وارد شده و به دنبال رویکردی ساختار یافته، ایمن و غیروابسته به فروشنده است.
مهندسی پرامپت کاربردی برای کار (مستقل از ابزار)
-
آناتومی یک پرامپت قوی 06:18
-
Generative AI دقیقا چگونه کار میکند؟ 03:59
-
چرا پرامپتها شکست میخورند و چگونه آنها را فیکس کنیم؟ 06:24
-
کاربرد .R.A.C.T.C 06:40
-
آزمون ماژول 1 None
-
تمرین ماژول 1 - اعمال RACTC در پرامپتهای مبهم None
-
پرامپتنویسی مبتنی بر پرسونا و مخاطب 04:37
-
ارائه مثالهایی برای راهنمایی هوش مصنوعی (پرامپتنویسی Few-shot و پرامپتنویسی منفی) 06:47
-
تکنیکهای استدلال (زنجیره افکار، درخت افکار و خودبازتابی) 06:47
-
فرمتبندی خروجی 05:56
-
مدلهای پرامپتنویسی دیگر که باید بدانید 06:06
-
تمرین ماژول 2 - پرامپتنویسی پیشرفته None
-
چرا اولین پرامپت شما معمولاً بهترین نیست؟ 04:30
-
حلقهی تکرار 05:39
-
اصلاح با کمک هوش مصنوعی 04:33
-
بررسی اصلاح عملی 04:19
مشخصات آموزش
مهندسی پرامپت کاربردی برای کار (مستقل از ابزار)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:16
- مدت زمان :01:12:48
- حجم :263.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy