گواهینامه TensorFlow Developer - مهارتهای توسعهدهنده تنسورفلو
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
در این دوره، گواهینامه TensorFlow Developer - مهارتهای توسعهدهنده تنسورفلو، چندین مورد را یاد خواهید گرفت. ابتدا، یاد می گیرید که چگونه در پایتون برنامهنویسی کنید، مشکلات پایتون را حل کنید و برنامههای پایتون را در PyCharm کامپایل و اجرا کنید. سپس به شما نشان داده میشود که چگونه اطلاعاتی درباره APIهای تنسورفلو، از جمله گایدها و مراجع API در tensorflow.org را پیدا کنید. در ادامه، نحوه عیبیابی، بررسی و حل پیامهای خطا از TensorFlow API را خواهید آموخت.
همچنین یاد میگیرید که چگونه در صورت نیاز، به جستجو فراتر از tensorflow.org بپردازید تا سؤالات خود پیرامون تنسورفلو را حل کنید. سپس نحوه ایجاد مدلهای ML با استفاده از تنسورفلو را یاد خواهید گرفت، بهطوری که اندازه مدل برای حل مشکل معقول باشد. بعد از آن، خواهید آموخت که چگونه مدلهای ML را ذخیره و اندازه فایل مدل را بررسی کنید. در نهایت، تناقضات سازگاری بین نسخههای مختلف تنسورفلو را درک خواهید کرد.
گواهینامه TensorFlow Developer - مهارتهای توسعهدهنده تنسورفلو
-
بررسی دوره 0:01:00
-
مروری بر ماژول 0:02:00
-
چگونه در پایتون برنامهنویسی کنیم؟ 0:03:00
-
نصب Python 0:03:00
-
اجرای برنامه پایتون 0:02:00
-
مستندات 0:01:00
-
IDEهای پایتون: PyCharm 0:04:00
-
اجرای برنامه پایتون با استفاده از PyCharm 0:05:00
-
عیبیابی پایتون در PyCharm 0:04:00
-
خلاصه 0:01:00
-
مقدمه 0:02:00
-
شناخت APIهای تنسورفلو 0:05:00
-
مرور گایدها و مراجع API 0:05:00
-
عیبیابی و اصلاح خطاهای TensorFlow API 0:05:00
-
فراتر از TensorFlow.org 0:04:00
-
خلاصه 0:01:00
-
مقدمه 0:01:00
-
تنسورفلو چیست؟ 0:04:00
-
چرا تنسورفلو؟ 0:03:00
-
راهاندازی تنسورفلو 0:04:00
-
بارگذاری و پیشپردازش 0:06:00
-
ایجاد و کامپایل مدل 0:06:00
-
پیشبینی و ذخیره مدل 0:06:00
-
خلاصه 0:01:00
-
مقدمه 0:01:00
-
سازگاری نسخه چیست؟ 0:04:00
-
نسخهبندی معنایی تنسورفلو 0:04:00
-
خلاصه 0:00:00
مشخصات آموزش
گواهینامه TensorFlow Developer - مهارتهای توسعهدهنده تنسورفلو
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:28
- مدت زمان :1:28:32
- حجم :194.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy