گواهینامه امنیت سایبری و تحلیل داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک امنیت سایبری و تحلیل داده، شامل مفاهیم اصلی امنیت سایبری
• کشف کنید چگونه تحلیل داده از تشخیص تهدید و پاسخ به آن پشتیبانی می‌کند. فعالیت عملی شامل تحلیل یک حمله امنیت سایبری اولیه است.
• بررسی اصول تحلیل داده برای امنیت سایبری، با پوشش 4 نوع تحلیل (توصیفی، تشخیصی، پیش‌گویانه و تجویزی)
• بررسی منابع مختلف داده امنیت سایبری مانند لاگ‌ها، ترافیک شبکه و داده اندپوینت و یادگیری چگونگی جمع‌آوری، ذخیره و مدیریت آن‌ها
• کار با ابزارهای تحلیل داده امنیت سایبری، شامل پلتفرم‌های SIEM مانند اسپلانک، QRadar و Elastic Stack
• آشنایی با TIPها و ابزارهای تحلیل مانند پایتون (پانداس، Matplotlib و Seaborn)، پاور بی آی و Tableau
• کسب بینش‌هایی درباه تحلیل امنیت شبکه و اندپوینت، یادگیری چگونگی تحلیل ترافیک شبکه برای شناسایی ناهنجاری‌ها با ابزارهایی مانند وایرشارک
• نقش یادگیری ماشین در تشخیص فعالیت مشکوک در شبکه و اندپوینت‌ها را نیز پوشش می‌دهیم.
• کسب تخصص در تشخیص تهدید و پاسخ به حادثه، یادگیری چگونگی شناسایی شاخص‌های به خطر افتادن (IoC)
• خودکارسازی پاسخ به حادثه با تحلیل داده را بررسی کنید. کار عملی شامل ایجاد یک داشبورد تهدید و شبیه‌سازی پاسخ به حادثه است.
• بررسی تحلیل پیشرفته برای امنیت سایبری، مطالعه کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مانند تحلیل پیش‌گویانه
• درک تحلیل مرکز عملیات‌های امنیت (SOC)، تمرکز بر معیارهای SOC، داشبوردها و چگونگی پشتیبانی تحلیل از عملکرد SOC
• خودکارسازی گردش کار و مطالعات موردی موفقیت SOC را بررسی کنید. کار عملی شامل طراحی یک داشبورد SOC با معیارهای عملیاتی است.
• بررسی تحلیل انطباق، مدیریت ریسک و حریم خصوصی، یادگیری چگونگی تضمین حریم خصوصی داده و مدیریت الزامات نظارتی
• تکنیک‌های تشخیص تهدید داخلی را مطالعه کنید. فعالیت‌ها شامل تولید گزارش انطباق و تحلیل لاگ‌های کاربر است.
• بررسی روندهای نوظهور و جهت‌گیری‌های آینده امنیت سایبری، شامل چالش‌های اینترنت اشیا، ابر و هوش مصنوعی
• تحلیل داده در معماری Zero‑Trust، تحلیل کلان داده در شکار تهدید و ملاحظات اخلاقی را بررسی کنید. فعالیت مبتنی بر موردی متمرکز بر ابر است.

پیش‌نیازهای دوره

• علاقه به امنیت سایبری، تحلیل داده و چگونگی اعمال تکنیک‌های مدرن تحلیل برای تشخیص تهدید و پاسخ به تهدیدات سایبری
• تمایل به یادگیری چگونگی جمع‌آوری، پردازش و تحلیل داده امنیت سایبری با ابزارهایی مانند پایتون، اسپلانک، پاور بی آی، Tableau و پلتفرم‌های SIEM
• علاقه به بررسی موارد استفاده واقعی تشخیص تهدید، پاسخ به حادثه و انطباق با متدهای تحلیل و چارچوب‌های امنیت سایبری
• آشنایی با برنامه‌نویسی اولیه در پایتون و درک بنیادی اصول امنیت سایبری و تکنیک‌های تحلیل داده توصیه می‌شود.

توضیحات دوره

گام بعدی را در سفر امنیت سایبری و تحلیل خود بردارید! چه تحلیل‌گر امنیت سایبری مبتدی باشید، چه دانشمند داده، متخصص فناوری اطلاعات یا رهبر کسب‌وکار، این دوره شما به مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری از تحلیل داده برای راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر و واقعی امنیت سایبری مجهز می‌کند. یاد بگیرید چگونه ابزارهایی مانند پلتفرم‌های SIEM، پایتون، Tableau و یادگیری ماشین در حال متحول کردن تشخیص تهدید، پاسخ به حادثه و مدیریت ریسک از طریق هوش و خودکارسازی مبتنی بر داده هستند.

این دوره شما را با پروژه‌های عملی و موارد استفاده واقعی راهنمایی می‌کند تا موارد زیر دست یابید:

• به مفاهیم بنیادی امنیت سایبری و گردش کارهای تحلیل اعمال شده در سناریوهای امنیت سایبری بلادرنگ مسلط شوید.
• تجربه عملی در جمع‌آوری، مدیریت و تحلیل داده از منابعی مانند لاگ‌ها، ترافیک شبکه و اندپوینت‌ها کسب کنید.
• یاد بگیرید چگونه ناهنجاری‌ها را تشخیص دهید، تهدیدات را مصورسازی کنید و مدل‌های پیش‌گویانه برای دفاع پیشگیرانه امنیت سایبری بسازید.
• کاربردهای صنعتی در عملیات‌های SOC، مدیریت انطباق، تشخیص تهدید داخلی و هوش تهدید را بررسی کنید.
• بهترین شیوه‌ها برای خودکارسازی امنیت، حریم خصوصی و استفاده اخلاقی از داده در عملیات‌های امنیت مبتنی بر تحلیل را درک کنید.
• با توسعه مهارت‌های مورد تقاضا در تقاطع امنیت سایبری، تحلیل داده و یادگیری ماشین، مزیتی رقابتی کسب کنید.

چارچوب‌های دوره:

• درس‌های ویدئویی جذاب، مطالعات موردی، پروژه‌ها، منابع قابل دانلود و تمرین‌های تعاملی طراحی شده‌اند تا به شما کمک کنند عمیقا درک کنید چگونه تحلیل داده را در عملیات‌های امنیت سایبری و تشخیص تهدید به کار ببرید.
• این دوره شامل مطالعات موردی خاص صنعت، ابزارهای امنیت، راهنماهای مرجع، آزمون‌ها، ارزیابی‌ها و لابراتوارهای عملی برای تقویت توانایی شما در تحلیل تهدید، پاسخ به حوادث و مدیریت ریسک‌ها امنیت سایبری با رویکردهای مبتنی بر داده است.
• در بخش اول دوره، شما مبانی امنیت سایبری، تحلیل داده و اینکه متدهای تحلیلی چگونه وضعیت امنیت و هوش تهدید را بهبود می‌دهند یاد خواهید گرفت.
• در بخش میانی، تجربه عملی با ابزارهایی مانند پلتفرم‌های SIEM، پایتون، پاور بی آی و اسپلانک برای جمع‌آوری، تحلیل و مصورسازی داده امنیت سایبری در مراحل مختلف چرخه عمر امنیت سایبری کسب می‌کنید.
• در بخش نهایی، استراتژی‌های خودکارسازی، تحلیل انطباق، روندهای نوظهور و کاربردهای واقعی در صنایع مختلف را بررسی می‌کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران امنیت سایبری آینده، تحلیلگران داده و متخصصان SOC که می‌خواهند مهارت‌های استفاده از تحلیل داده برای تشخیص و پاسخ به تهدیدات سایبری را توسعه دهند.
• متخصصان فناوری اطلاعات، مدیران شبکه و مهندسان شبکه که می‌خواهند عملیات‌های امنیت سایبری خود را از طریق نظارت و تحلیل مبتنی بر داده بهبود دهند.
• علاقه‌مند به علم داده و یادگیری ماشین که می‌خواهند تکنیک‌های تحلیل و خودکارسازی را در چالش‌های امنیت سایبری به کار بگیرند.
• مدرسان، محققان و دانشجویان علاقه‌مند به کسب تجربه عملی با ابزارها، گردش کارها و مطالعات موردی واقعی امنیت سایبری