دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
تشخیص، شناسایی و ردیابی اشیاء
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
اپلیکیشنهای بینایی کامپیوتری میتوانند تحلیل و تفسیر دادههای بصری (تصاویر و ویدئوها) را فراتر از تواناییهای انسانی خودکار کرده و بهبود ببخشند.
در این دوره، تشخیص، شناسایی و ردیابی اشیاء، یاد می گیرید که چگونه یک طبقهبند تصویر با استفاده از تنسورفلو ایجاد کنید. ابتدا، بررسی می کنید که چگونه شبکههای عصبی برای طبقهبندی تصاویر استفاده میشوند. سپس، یاد می گیرید که چگونه یک طبقهبند تصویر با سطوح مختلف دقت ایجاد کنید. در نهایت، با سه نوع مختلف شبکه عصبی آشنا خواهید شد.
وقتی این دوره را تمام کنید، مهارتها و دانش لازم در زمینه بینایی کامپیوتر برای تشخیص و ردیابی اشیاء به منظور ایجاد یک طبقهبند تصویر را خواهید داشت.
تشخیص، شناسایی و ردیابی اشیاء
-
بررسی دوره 0:01:00
-
استفاده از شبکههای عصبی برای طبقهبندی تصویر - با تمرکز بر تنسورفلو 0:05:00
-
استفاده از شبکههای عصبی برای طبقهبندی تصویر 0:07:00
-
استخراج ویژگی از تصاویر 0:02:00
-
ساخت مدل طبقهبندی تصویر با تنسورفلو 0:06:00
-
ارزیابی مدل طبقهبندی تصویر با تنسورفلو 0:05:00
-
طبقهبندی با پرسپترون چندلایه 0:02:00
-
معماریها و کتابخانههای قابل توجه دیگر 0:02:00
-
درک شبکههای عصبی پیشرفته برای طبقهبندی تصویر 0:01:00
-
ResNet (شبکههای Residual) 0:03:00
-
Inception (GoogLeNet) 0:03:00
-
MobileNets 0:03:00
-
قدردانی - اپلیکیشنهای بینایی کامپیوتری فوقالعاده بسازید! 0:01:00
مشخصات آموزش
تشخیص، شناسایی و ردیابی اشیاء
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:13
- مدت زمان :0:39:43
- حجم :107.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy