مدل‌های کامل یادگیری ماشین نظارت‌شده در R

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

یادگیری کامل مدل‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده در R
یادگیری ریاضیات پشت هر مدل یادگیری ماشین
درک شهودی هر مدل
یادگیری انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشین برای یک مسئله خاص

توضیحات دوره

در این دوره، شما با انواع مدل‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده که با زبان برنامه‌نویسی R پیاده‌سازی شده‌اند، آشنا خواهید شد. ریاضیات پشت هر مدل بسیار حائز اهمیت است. بدون آن، هرگز نمی‌توانید به یک دانشمند داده خوب تبدیل شوید. به همین دلیل، مدرس ریاضیات پشت هر مدل را در بخش شهودی آن مدل پوشش داده است.

پیاده‌سازی در R به گونه‌ای انجام شده است که نه تنها یاد می‌گیرید چگونه یک مدل خاص را در زبان برنامه‌نویسی R پیاده سازی کنید، بلکه می‌آموزید چگونه مدل‌های واقعی بسازید و نرخ دقت مدل‌ها را پیدا کنید. بدین ترتیب می‌توانید به راحتی مدل‌های مختلف را روی یک مسئله خاص آزمایش کنید، نرخ‌های دقت را بیابید و سپس مدلی را انتخاب کنید که بالاترین نرخ دقت را ارائه می‌دهد.

بخش داده در آموزش هر مدل یادگیری ماشین بسیار مهم است. اگر داده‌ها شامل موجودیت‌های بی‌استفاده باشند، سطح دقت مدل یادگیری ماشین شما کاهش می‌یابد. در این دوره تکنیک‌های بسیاری پوشش داده شده است که چگونه دیتاست‌های باکیفیت بسازیم و موجودیت‌های بی‌استفاده را حذف کنیم تا بتوانیم مدل یادگیری ماشین باکیفیت و قابل اعتمادی به دست آوریم. تمام این موارد در این دوره انجام شده است.

بنابراین، با گذراندن این دوره، شما به تمام انواع مدل‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده پیاده‌سازی شده در زبان برنامه‌نویسی R احساس تسلط خواهید کرد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

هر کسی که می‌خواهد مدل‌های کامل یادگیری ماشین نظارت‌شده در R را بیاموزد.
هر کسی که می‌خواهد ریاضیات پشت هر مدل یادگیری ماشین را یاد بگیرد.
هر کسی که می‌خواهد درک شهودی هر مدل را کسب کند.
هر کسی که می‌خواهد انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشین برای یک مسئله خاص را بیاموزد.