بوتکمپ آخر هفته تحلیلگر داده Qlik Sense
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- نمایش مهارتهای خود با 3 پروژه کامل دوره (همراه با راهحلهای گامبهگام).
- کاوش در تکنیکهای قدرتمند و پیشرفته تحلیل و مصورسازی داده مانند رگرسیون خطی، K-Means و غیره.
- طراحی و پیادهسازی همان برنامههایی که توسط تحلیلگران حرفهای داده و دانشمندان داده استفاده میشود.
- یادگیری از یک مدرس پرفروش و توسعهدهنده حرفهای Qlik Sense
- ساخت داشبوردهای هوش تجاری با کیفیت حرفهای از ابتدا دوره.
- چگونگی بارگذاری دادهها جهت آمادهسازی برای تبدیل به مصورسازیهای مفید برای کاربران
پیشنیازهای دوره
- نرمافزار Qlik Sense Desktop (لینکهای دانلود گنجانده شده است - استفاده رایگان).
- این دوره برای کاربران PC/Windows طراحی شده است (در حال حاضر برای Mac در دسترس نیست).
- تجربه برنامهنویسی تابعی لازم نیست، اما اگر تجربهای دارید یک مزیت محسوب میشود، با این حال مدرس آموزشهای لازم را ارائه خواهد داد.
توضیحات دوره
آیا شما یک تحلیلگر داده هستید که به دنبال ارتقای مهارتهای Qlik Sense خود هستید یا میخواهید دانش فعلی خود را بهروزرسانی کنید؟
آیا در تحلیل دادههای Qlik Sense تازهکار هستید و واقعاً نیاز دارید که فراتر از مبانی را یاد بگیرید؟
بوتکمپ آخر هفته تحلیلگر داده Qlik Sense دقیقاً برای شما طراحی شده است!
این دوره فشرده و عملی، شما را تنها در دو روز با Qlik Sense مسلط میکند.
نکات برجسته دوره:
- ایجاد اپلیکیشن ها: یاد بگیرید که چگونه اپلیکیشن های Qlik Sense را از ابتدا بسازید و مدیریت کنید.
- بارگذاری داده: بارگذاری دادههای آمادهشده و ایجاد دادهها با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان راهنما
- طراحی نمودارهای مناسب: به هنر ایجاد نمودارها و داشبوردهای بصری جذاب و پرمحتوا مسلط شوید.
- درک مدل انجمنی: برای کشف بینشهای پنهان، عمیقاً وارد مدل انجمنی منحصربهفرد Qlik Sense شوید.
- نوشتن Set Expressions: (داخلی و خارجی) قابلیتهای تحلیلی خود را با تکنیکهای پیشرفته Set Expression ارتقا دهید.
کار عملی با توابع پیشرفته: مانند Correlation ،K-Means ،STL و همچنین رگرسیون خطی ساده که به مهارتهای شما ارزش میافزاید.
تکالیف تمرینی: چالشهایی برای یادگیری شما
شما 3 اپلیکیشن خواهید ساخت تا به شما در انتقال از سطح مبتدی به توسعهدهنده پیشرفته کمک کند.
تحلیل Help Desk (مرحله ساخت مهارتهای اولیه)
- تفسیر نیازمندیهای کاربر
- بارگذاری داده از اکسل از طریق Data Manager
- اصلاح دادهها از طریق Data Manager
- طراحی و ایجاد داشبورد با آبجکت های بصری آموزنده
- نوشتن منطق محاسباتی و سپس انتقال به محاسبات مبتنی بر Set Expression
- چگونگی ایجاد و نگهداری Master Itemها برای قابلیت استفاده مجدد
- همه چیز درباره متغیرها و بسط $
- استایلدهی به مصورسازیها برای بهترین تأثیر
- استفاده از ChatGPT برای تحلیل نمودار جهت ارائه بینش
فروش جهانی خردهفروشی (مرحله تکامل مهارتها)
- تفسیر نیازمندیهای کاربر
- بارگذاری داده با استفاده از ویرایشگر اسکریپت بارگذاری داده
- اسکریپتنویسی با استفاده از هوش مصنوعی
- Drill down و ابعاد Cyclic
- تحلیلهای جغرافیایی (چند لایه)
- کانتینرهای محتوا
- کدنویسی پیشرفته Set Expression (شامل ()Total ،Aggr و ()RangeSum و غیره)
- Correlation ،STL و خوشهبندی K-Means
- اصلاح مجموعه با استفاده از توابع مجموعه { ()P و ()E} برای محاسبه مواردی مانند ریزش مشتری
- و بسیاری موارد دیگر
پیشبینی دادهها (مرحله مهارتهای پیشرفته)
- بارگذاری داده با استفاده از ویرایشگر اسکریپت، آیندهسازی تقویم
- درک تئوری رگرسیون خطی ساده
- کدنویسی عبارات رگرسیون برای شیب، عرض از مبدأ و R²
- پیادهسازی و بررسی مصورسازیها
به مدرس برای یک آخر هفته آموزش Qlik Sense بپیوندید؛ از این کار خشنود خواهید شد و دسترسی فوری و مادامالعمر به موارد زیر را دریافت خواهید کرد:
- 16 ساعت ویدئوی با کیفیت بالا
- 30+ تکلیف تمرینی خانگی و راهحلها
- فایلهای پروژه دوره قابل دانلود (نرمافزار، داده و اپلیکیشن Qlik Sense)
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که به دنبال یک معرفی عملی و مبتنی بر پروژه برای Qlik Sense است.
- تحلیلگران داده و کاربران اکسل که امیدوارند مهارتهای خود را در طراحی داشبورد و مصورسازیهای هوش تجاری یاد بگیرند و توسعه دهند.
- علاقهمندان به حرفه داده که به دنبال تسلط به بهترین و پیشرفتهترین ابزار هوش تجاری موجود در بازار هستند.
- دانشجویانی که خواهان رویکردی جامع، جذاب و بسیار تعاملی برای آموزش با تکالیف تمرینی فراوان هستند.
- هر کسی که به دنبال دنبال کردن حرفهای در تحلیل داده، آنالیتیکس یا هوش تجاری است.
بوتکمپ آخر هفته تحلیلگر داده Qlik Sense
-
شروع کار 00:54
-
دانلود، نصب و راهاندازی Qlik Sense Desktop 06:12
-
نگاهی اجمالی به ویژگیهای Qlik Sense 06:51
-
هاب چیست؟ 06:39
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 01:17
-
مشخصات الزامات کاربر برای توسعه 06:30
-
ایجاد و کاوش یک اپلیکیشن تازه 06:27
-
بارگذاری داده بدون کد 08:11
-
استفاده از AI زمانی که SME در دسترس نیست 08:17
-
چگونه یک فیلد محاسباتی به دادههای خود اضافه کنیم؟ 11:20
-
تکلیف تمرینی 04:00
-
مدل وابسته کیلیک - مفهوم 05:59
-
مدل انتخاب چیست؟ 08:03
-
ایجاد صفحه داشبورد ما 07:46
-
بعد نزولی Drill Down 09:43
-
اضافه کردن پنجرههای فیلتر 06:15
-
شروع کار با اندازهها 08:01
-
اعمال منطق به اندازهگیری با ()If 10:06
-
سبکسازی KPI 09:38
-
تکلیف تمرینی 01:48
-
KPIها برای شمارش فقط سطرهای منحصر به فرد 08:33
-
تکلیف تمرینی 05:30
-
نمودار اول شما یک نمودار پراکنده است - ابعاد و اندازهها 05:36
-
نمودار اول شما یک نمودار پراکنده است - نشانههای بصری را برای استخراج بینش آنی اضافه کنید 07:52
-
استفاده از AI برای فاش کردن بینش در نمودار پراکنده 11:20
-
استفاده مفید از نمودار دایرهای 07:36
-
تکلیف تمرینی 06:08
-
استفاده از نمودار میلهای برای مقایسههای دستهای 08:56
-
آشنایی با روندهای مبتنی بر زمان از طریق نمودار خطی 08:17
-
برجستهسازی دادههای بعدی نامناسب از طریق مدیر داده 02:51
-
نکات و ترفندهای مصورسازی - بخش 1 11:53
-
نکات و ترفندهای مصورسازی - بخش 2 11:53
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 01:37
-
آشنایی با تحلیل مجموعه: ابزاری قدرتمند برای توسعهدهندگان Qlik Sense 04:11
-
ساختار عبارات مجموعه داخلی و خارجی (سینتکس) 10:38
-
جایگزینی ()if با عبارات مجموعه داخلی 06:14
-
عبارات مجموعه داخلی را با عبارات مجموعه خارجی جایگزین کنید 02:25
-
شاخصهای اصلی استفاده شده در عبارات 04:42
-
عبارت اصلی و مصورسازی های ترکیب شده 05:03
-
تکلیف تمرینی 03:50
-
آزمون None
-
متغیرها در Qlik Sense 03:48
-
کار با متغیرها 06:42
-
تکلیف تمرینی 03:14
-
آزمون None
-
ارائه الزامات طراحی 08:55
-
منبع داده ما چیست؟ 05:47
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 01:48
-
درک ساختار ستاره 08:16
-
درک ساختار سنفورد 05:32
-
استفاده از ویرایشگر بارگذاری داده برای وارد کردن داده - بخش 1 08:00
-
استفاده از ویرایشگر بارگذاری داده برای وارد کردن داده - بخش 2 10:38
-
استفاده از ویرایشگر بارگذاری داده برای وارد کردن داده - بخش 3 05:52
-
خلاصه مدل داده 05:52
-
استفاده از AI برای ایجاد یک تقویم اصلی - نیاز 09:16
-
استفاده از AI برای ایجاد یک تقویم اصلی - تعیین محدوده تاریخها 07:51
-
استفاده از AI برای ایجاد یک تقویم اصلی - استفاده از کد تولید شده 12:23
-
ایجاد تقویم اصلی بهطور فوری مفید است 09:26
-
تکلیف تمرینی 02:44
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 00:51
-
مشخصات عملیاتی - داشبورد درآمد 03:18
-
تنظیم سبک صفحه داشبورد 05:55
-
ایجاد یک بعد دورهای نزولی 03:17
-
تکلیف تمرینی 02:18
-
شاخص اصلی درآمد کانال فروش 1 05:35
-
شاخص اصلی سود کانال فروش 1 03:49
-
KPI درآمد کانال فروش 1 05:01
-
تکلیف تمرینی 08:14
-
نهائیسازی صفحه داشبورد کانال چندگانه 01:40
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 01:11
-
مشخصات عملیاتی - خوشه KPI 04:20
-
بررسی نوع تاریخ 08:27
-
KPI درآمد فروشگاههای داخلی در تمام زمانها 05:41
-
تکلیف تمرینی 03:57
-
دقت در سبکسازی KPI 06:20
-
سود فروشگاههای داخلی در تمام زمانها 02:43
-
تکلیف تمرینی 02:18
-
آشنایی با کنترل ورودی متغیر 05:15
-
خاموش و روشن کردن معیارهای KPI 02:57
-
تکلیف تمرینی 02:33
-
KPIهای درآمد امسال/سال گذشته 09:22
-
تکلیف تمرینی 05:51
-
KPIهای درآمد امروز/دیروز 11:42
-
تکلیف تمرینی 06:57
-
KPI تفاوتهای دورهای 06:17
-
تکلیف تمرینی 04:57
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 01:23
-
مشخصات عملیاتی - نقشه 02:07
-
تکلیف تمرینی 02:51
-
شروع کار با لایههای نقشه 08:59
-
لایه نقطه درآمد را اضافه کنید 08:52
-
حل معضل نقطه درآمد 0 دلاری 07:23
-
نمایش لایه قابل کنترل است 05:47
-
تکلیف تمرینی 07:54
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 00:39
-
مشخصات عملیاتی - روند فروش/سود 01:05
-
نمودار خطی درآمد فروش/سود فروش 04:13
-
تکلیف تمرینی 03:53
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 00:47
-
مشخصات عملیاتی - پوششهای بصری 01:07
-
تکلیف تمرینی 03:59
-
آشنایی با کانتینرهای محتوا 06:56
-
خاموش و روشن کردن مصورسازیها در یک کانتینر 04:58
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 00:57
-
مشخصات عملیاتی - نمودار میلهای و همبستگی 01:59
-
آیا دادهها نیاز را پشتیبانی میکنند؟ 04:40
-
تکلیف تمرینی 07:12
-
تأیید مشاهدات خود با نمره همبستگی 09:26
-
آزمون None
-
چالش تکلیف تمرینی 08:34
-
ایجاد یک بعد دورهای 03:38
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 00:37
-
مشخصات عملیاتی - 15 پرفروشترین 00:59
-
رتبهبندی درآمد فروش محصول بر اساس محدود کردن بعد 04:31
-
درک دامنه تجمیع برای محاسبه سهم 07:04
-
هدف تابع ()Aggr 02:15
-
پیادهسازی ()Aggr برای ایجاد فهرست 15 محصول برتر 05:29
-
بازگشت به همبستگی با استفاده از تابع ()Aggr 08:37
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 00:49
-
مشخصات عملیاتی - KPIهای تخصصی 02:06
-
استثنای صریح ارز به عنوان KPI فروش 09:00
-
تکلیف تمرینی 03:46
-
محاسبه KPI تعداد مشتریان جدید 08:16
-
چند مشتری را از دست دادیم؟ - بخش 1 06:19
-
چند مشتری را از دست دادیم؟ - بخش 2 06:01
-
چالش تکلیف تمرینی 02:55
-
درصد ریزش مشتری چگونه به نظر میرسد؟ 03:56
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 00:43
-
مشخصات عملیاتی - نمودارهای دایرهای در عمل 01:49
-
یک استدلال برای استفاده یا عدم استفاده از نمودارهای دایرهای! 03:36
-
تکلیف تمرینی 01:45
-
تقسیمبندی درآمد بر اساس آموزش و دسته محصول 05:37
-
تکلیف تمرینی 08:11
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 01:00
-
مشخصات عملیاتی - مصورسازی قانون 80/20 02:31
-
آشنایی با توابع پیشرفته 04:15
-
مرحله ساخت نمودار 1 - نمودار ترکیبی پایه 03:30
-
مرحله ساخت نمودار 2 - اولین تجمیع 07:06
-
مرحله ساخت نمودار 3 - تجمیع نهایی - بخش 1 04:37
-
مرحله ساخت نمودار 3 - تجمیع نهایی - بخش 2 10:29
-
چالش تکلیف تمرینی 05:54
-
چالش تکلیف تمرینی - دمو 08:59
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 00:56
-
مشخصات عملیاتی - توزیع فروش / سفارشات 01:26
-
خوشهبندی K-Means 04:31
-
ایجاد نمودار پراکنده پایه 08:22
-
پیادهسازی K-Means در نمودار 08:48
-
تکلیف تمرینی 10:13
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 00:24
-
مشخصات عملیاتی - توزیع ارزش سفارش 01:45
-
ایجاد نمودار میلهای انباشته 07:18
-
محاسبه میانه در Qlik Sense و چرا از آن استفاده میکنیم! 03:30
-
چالش تکلیف تمرینی 08:55
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید - این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 00:27
-
مشخصات عملیاتی - مصورسازی جریان درآمد 02:21
-
ایجاد و رنگآمیزی یک نمودار سنی کی دقیق 08:09
-
تکلیف تمرینی 08:24
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید - این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 00:34
-
مشخصات عملیاتی - مصورسازی فصلی 02:39
-
درک نمودار STL و توابع 05:07
-
اضافه کردن به تقویم اصلی 03:56
-
نمودار خطی تحلیل روند، فصلی و باقیمانده - بخش 1 08:24
-
نمودار خطی تحلیل روند، فصلی و باقیمانده - بخش 2 07:02
-
جداسازی قابل انتخاب نمودار STL 05:52
-
تکلیف تمرینی - بخش 1 07:41
-
تکلیف تمرینی - بخش 2 08:56
-
آزمون None
-
پرداختن به مشکل تاریخهای متعدد 03:52
-
وضعیت متناوب و تقویمهای قانونی در عمل - بخش 1 08:22
-
وضعیت متناوب و تقویمهای قانونی در عمل - بخش 2 06:02
-
چالش تکلیف تمرینی - مشخصات 04:53
-
چالش تکلیف تمرینی - راهحل 08:02
-
آزمون None
-
به این بخش خوش آمدید - این چیزی است که ما طراحی خواهیم کرد! 00:33
-
خلاصه پیشنیازها 02:09
-
آمادهسازی دادههای واقعیت 05:24
-
آیندهنگری تقویم اصلی 06:11
-
رگرسیون خطی ساده 03:52
-
چگونه عبارت رگرسیون کدگذاری شده است؟ 02:58
-
مصورسازی پیشبینی برای تحلیل 08:33
-
چگونه R² را محاسبه کنیم؟ 06:34
-
چالش تکلیف تمرینی 08:00
-
آزمون None
-
چگونه گواهینامه آموزشی مبتنی بر نتایج خود را به دست آورید 01:35
مشخصات آموزش
بوتکمپ آخر هفته تحلیلگر داده Qlik Sense
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:200
- مدت زمان :16:10:33
- حجم :7.05GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy