مقدمه عملی به PyTorch برای یادگیری ماشین
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
بسیاری از پروژههای نوآورانه و هیجانانگیز جهانی به قدرت یادگیری ماشین بهره میبرند. اما اگر میخواهید در نقش یک دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین برجسته باشید، باید با ابزارها و بهترین شیوههای روز برای ایجاد مدلهای مؤثر و قابل پیشبینی آشنا باشید. در این دوره، معلم Helen Sun نشان میدهد که چگونه از Jupyter Notebook برای شروع کار با PyTorch، چارچوب یادگیری ماشین متنباز که به خاطر سادگی، عملکرد و APIهایش شناخته میشود، استفاده کنید.
مفاهیم پایهای PyTorch، از جمله تنسورها، اپراتورها و تبدیل بین NumPy و PyTorch را کشف کنید و همچنین چگونگی استفاده از autograd، که تاریخچهی هر محاسبهای را که توسط چارچوب ثبت میشود، پیگیری میکند، بیاموزید. در پایان این دوره، مجموعهای جدید از مهارتها برای بهرهوری حداکثری از TorchVision ،TorchAudio و TorchText را نیز به دست خواهید آورد.
مقدمه عملی به PyTorch برای یادگیری ماشین
-
کشف قابلیتهای PyTorch 0:00:56
-
توضیحات مورد استفاده 0:02:25
-
کشف دادهها با PyTorch 0:05:04
-
درک تنسورهای PyTorch 0:03:48
-
درک عملیات پایه PyTorch 0:03:35
-
درک پل NumPy و PyTorch 0:05:26
-
درک autograd PyTorch 0:06:38
-
autograd پیشرفته PyTorch 0:03:03
-
معرفی TorchVision 0:05:49
-
TorchVision برای درک تصویر و ویدیو 0:02:45
-
معرفی TorchAudio 0:03:38
-
TorchAudio برای درک صوت 0:04:37
-
معرفی TorchText 0:03:17
-
TorchText برای ترجمه 0:03:03
-
ادامه یادگیری درباره PyTorch 0:01:14
مشخصات آموزش
مقدمه عملی به PyTorch برای یادگیری ماشین
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :1:10:18
- حجم :115.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy