اقتصادهای هوش مصنوعی عامل: مدلهای تجاری و استراتژیهای قیمتگذاری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
چشمانداز در حال تحول هوش مصنوعی عاملگرا و تأثیر آن بر مدلهای سنتی کسبوکار نرمافزار را کشف کنید. در این دوره، در مورد شیفت از نرمافزار بهعنوان سرویس بهعنوان پارادایم سرویس بهعنوان نرمافزار و بررسی مدلهای قیمتگذاری نوآورانه مانند چارچوبهای مبتنی بر وظیفه و مبتنی بر نتیجه آشنا شوید.
یاد بگیرید چگونه عواملی که بر اقتصاد هوش مصنوعی تأثیر میگذارند، مانند خودمختاری و بیقابل پیشبینیگرایی، و هزینههای پنهان زمان اجرا را شناسایی کنید، که اقتصاد واحد سنتی را به چالش میکشند.
با بررسی مطالعات موردی واقعی، این دوره فرصت میدهد تا بیاموزید شرکتهایی مانند Intercom و ChatGPT چگونه استراتژیهای قیمتگذاری را در عمل آزمایش میکنند. این دوره برای حرفهایهای تجاری و تصمیمگیرندگان غیر فنی طراحی شده است که آرزوی پل زدن بین فناوری هوش مصنوعی و استراتژی مالی را دارند؛ تا پایان دوره، مهارتهایی برای ارزیابی و اعمال مدلهای قیمتگذاری هوش مصنوعی عامل – چه ساختن یا خریدن آنها – در اختیار خواهید داشت.
اقتصادهای هوش مصنوعی عامل: مدلهای تجاری و استراتژیهای قیمتگذاری
-
سودآورسازی عوامل هوش مصنوعی 0:00:51
-
هوش مصنوعی عامل به عنوان پارادایم نرمافزاری جدید 0:04:49
-
تحول از SaaS به “سرویس به عنوان نرمافزار” 0:04:17
-
مطالعه موردی: تجزیه و تحلیل سودآوری Intercom و ChatGPT 0:04:08
-
چرا و چگونه خودمختاری اقتصاد واحد را شک میدهد 0:03:55
-
عدم قطعیت 0:04:46
-
هزینههای مخفی زمان اجرا 0:04:12
-
مدل ارزش ROICE 0:04:48
-
مدلهای قیمتگذاری 0:04:42
-
قیمتگذاری مبتنی بر وظیفه در مقابل قیمتگذاری مبتنی بر نتیجه 0:04:51
-
اصول کلیدی قیمتگذاری: درسهای حاصل از مطالعهی موردی ناموفق 0:04:11
-
چارچوب طراحی قیمتگذاری هوش مصنوعی عامل 0:04:27
-
نگاه آیندهنگر 0:00:58
مشخصات آموزش
اقتصادهای هوش مصنوعی عامل: مدلهای تجاری و استراتژیهای قیمتگذاری
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:13
- مدت زمان :0:50:55
- حجم :109.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy