آشنایی کامل با Spring Batch
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- راهاندازی و پیکربندی یک پروژه Spring Batch از ابتدا
- پیادهسازی عملیات لایه داده برای خواندن و نوشتن در منابع داده مختلف
- بهکارگیری لایه Repository برای مدیریت کارآمد ذخیرهسازی و بازیابی دادهها
- توسعه Item Processorها برای تبدیل و اعتبارسنجی دادهها
- پیکربندی پارامترهای Job و تنظیمات Step در فریمورک Spring Batch
- مدیریت جریان اجرای Job و کنترل فرآیندهای دستهای با استفاده از کنترلرها
- یکپارچهسازی Spring Batch با Spring Boot برای پیکربندی سادهتر اپلیکیشن
- اعمال بهترین شیوه ها برای تست و اعتبارسنجی اپلیکیشن های دستهای
- بهینهسازی عملکرد Batch Job از طریق تکنیکهای پیشرفته مانند پارتیشنبندی
- طراحی و توسعه اپلیکیشن های دستهای مقیاسپذیر و با کارایی بالا
پیشنیازهای دوره
- آشنایی مقدماتی با برنامهنویسی Java مفید خواهد بود.
توضیحات دوره
آیا آمادهاید تا پتانسیل کامل پردازش دستهای با Spring Batch را آزاد کنید؟ دیگر جستجو نکنید! دوره «تسلط به مفاهیم Spring Batch» راهنمای نهایی برای یادگیری این فریمورک سبک و جامع است که برای مدیریت عملیات روزانه سیستمهای سازمانی طراحی شده است.
چرا Spring Batch؟
Spring Batch تنها یک فریمورک نیست؛ بلکه یک تحول اساسی برای توسعهدهندگانی است که با پردازش دادههای حجیم سروکار دارند. چه با انتقال داده، فرآیندهای ETL یا وظایف محاسباتی پیچیده سر و کار داشته باشید، Spring Batch ابزارهای قدرتمندی را ارائه میدهد که برای انجام کارآمد و موثر کارها نیاز دارید.
نکات برجسته دوره:
در این دوره، از طریق مثالهای کدنویسی دقیق و پروژههای عملی، عمیقاً وارد دنیای Spring Batch خواهید شد. رویکرد گامبهگام مدرس تضمین میکند که مفاهیم اصلی و ویژگیهای پیشرفته را فرا بگیرید و قادر باشید با اطمینان اپلیکیشن های دستهای را ایجاد و بهینهسازی کنید.
آنچه خواهید آموخت:
- راهاندازی اپلیکیشن Spring Batch: یادگیری چگونگی راهاندازی یک پروژه Spring Batch از ابتدا، شامل پیکربندی محیط و مدیریت وابستگیها
- لایه داده Spring Batch: بررسی چگونگی مدیریت عملیات خواندن/نوشتن داده، کار با منابع داده مختلف و تضمین یکپارچگی دادهها
- لایه مخزن در Spring Batch: درک چگونگی استفاده از لایه مخزن در Spring Batch برای ذخیرهسازی و بازیابی کارآمد دادهها.
- پردازشگر Spring Batch: تسلط به هنر پردازش دادهها با Item Processorها، شامل تکنیکهای تبدیل و اعتبارسنجی داده
- لایه پیکربندی Spring Batch: بررسی دقیق گزینههای پیکربندی که Spring Batch ارائه میدهد، از پارامترهای Job تا پیکربندیهای Step
- لایه کنترلر Spring Batch: یادگیری مدیریت جریان اجرای Job و کنترل فرآیندهای دستهای با استفاده از کنترلرها
- پیکربندی اپلیکیشن Spring Batch: تجربه عملی در راهاندازی و مدیریت پیکربندی کلی اپلیکیشن، تضمین یکپارچگی بینقص با Spring Boot.
- تست Spring Batch: کشف بهترین روشها برای تست اپلیکیشن های دستهای جهت اطمینان از قابلیت اطمینان و عملکرد
چرا در این دوره شرکت کنید؟
- پوشش جامع: از راهاندازی اولیه تا ویژگیهای پیشرفته مانند بهینهسازی و پارتیشنبندی، این دوره همه چیز را پوشش میدهد.
- یادگیری عملی: مثالهای کد و پروژههای کاربردی برای تثبیت درک شما.
- راهحلهای مقیاسپذیر: یادگیری تکنیکهایی برای مدیریت Jobهای دستهای با حجم بسیار بالا و کارایی بالا.
- آموزش تخصصی: بهرهمندی از بینش و راهنماییهای مدرسی با تجربه که دانش عمیقی از Spring Batch دارد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای توسعهدهندگان Java، مهندسان نرمافزار و متخصصان IT که میخواهند مهارتهای خود را در پردازش دستهای و فناوریهای Spring ارتقا دهند، ایدهآل است. چه مبتدی باشید و چه تجربهای در Spring Batch داشته باشید، این دوره بینشهای ارزشمند و دانش عملی برای ارتقای شغلی شما فراهم میکند.
در پایان این دوره، قادر خواهید بود اپلیکیشن های دستهای قوی و مقیاسپذیری طراحی و توسعه دهید که از قدرت کامل فریمورک Spring Batch بهره میبرند. این فرصت را برای پیشرفت مهارتهای خود و پیشی گرفتن در چشمانداز فناوری که همیشه در حال تحول است، از دست ندهید.
هماکنون در این دوره شرکت کنید و اولین قدم را برای تسلط به Spring Batch بردارید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- برنامهنویسان
- توسعهدهندگان نرمافزار
- توسعهدهندگان وب
آشنایی کامل با Spring Batch
-
مقدمه 03:39
-
آنچه در این دوره خواهید آموخت 07:24
-
درک چگونگی راهاندازی پروژه Spring Batch 05:43
-
درک چگونگی ایجاد یک Job ساده - بخش 1 05:48
-
درک چگونگی ایجاد یک Job ساده - بخش 2 03:41
-
درک نتایج - بخش 1 05:00
-
درک نتایج - بخش 2 06:06
-
درک جریان اجرای Job 03:29
-
یادگیری و درک انتقالها در Spring Batch 05:04
-
یادگیری و درک جریانها در Spring Batch 06:22
-
یادگیری و درک انشعابها در Spring Batch 03:24
-
یادگیری و درک تصمیمگیریها در Spring Batch 05:09
-
یادگیری و درک Jobهای تو در تو در Spring Batch 06:59
-
یادگیری و درک Listenerها در Spring Batch 06:17
-
یادگیری و درک پارامترهای Job در Spring Batch 05:59
-
Spring Batch - درک دادههای ورودی و خروجی 04:57
-
درک چگونگی خواندن از پایگاه داده - بخش 1 04:16
-
درک چگونگی خواندن از پایگاه داده - بخش 2 05:15
-
درک چگونگی خواندن فایلهای مسطح - بخش 1 04:04
-
درک چگونگی خواندن فایلهای مسطح - بخش 2 06:50
-
درک چگونگی خواندن از XML 04:55
-
درک چگونگی خواندن از منابع متعدد 06:48
-
یادگیری و درک وضعیت ItemReader 07:56
-
یادگیری و درک رابط ItemStream 05:21
-
یادگیری و درک دادههای خروجی 03:09
-
درک چگونگی نوشتن در پایگاه داده 05:54
-
درک چگونگی نوشتن فایلهای مسطح 07:20
-
درک چگونگی نوشتن در فایلهای XML 06:24
-
درک چگونگی نوشتن در مقصدهای متعدد - بخش 1 04:38
-
درک چگونگی نوشتن در مقصدهای متعدد - بخش 2 03:52
-
مقدمه 06:06
-
مدلهای پردازش دستهای - یادگیری و درک فیلتر کردن آیتمها 03:20
-
مدلهای پردازش دستهای - یادگیری و درک اعتبارسنجی آیتمها 05:46
-
مدلهای پردازش دستهای - یادگیری و درک پردازشگرهای آیتم مرکب 04:35
-
مقدمه 04:07
-
درک چگونگی مدیریت خطاها - Retry 07:54
-
درک چگونگی مدیریت خطاها - Skip 06:46
-
درک چگونگی مدیریت خطاها - Listenerها 05:47
-
درک چگونگی مقیاسدهی اپلیکیشن ها 04:09
-
یادگیری و درک Multi-Threaded Step 04:25
-
یادگیری و درک AsyncItemProcessor 06:39
-
یادگیری و درک پارتیشنبندی محلی - بخش 1 04:16
-
یادگیری و درک پارتیشنبندی محلی - بخش 2 04:54
-
یادگیری و درک پارتیشنبندی از راه دور - بخش 1 04:42
-
یادگیری و درک پارتیشنبندی از راه دور - بخش 2 05:09
-
یادگیری و درک Remote Chunking - بخش 1 04:05
-
یادگیری و درک Remote Chunking - بخش 2 05:26
-
مقدمه 09:39
-
درک چگونگی متوقف کردن یک Job 06:57
-
درک چگونگی زمانبندی یک Job با استفاده از Spring Schedule 04:22
-
استفاده از Spring Batch با Spring Integration 05:42
-
درک پیامهای اطلاعاتی 08:09
-
جمعبندی 00:45
مشخصات آموزش
آشنایی کامل با Spring Batch
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:53
- مدت زمان :04:47:26
- حجم :3.35GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy