دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

مسترکلاس کامل توسعه دهنده پایتون

مسترکلاس کامل توسعه دهنده پایتون

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره برنامه نویسی پایه و پیشرفته پایتون را یاد می گیرید و به توسعه دهنده پایتون تبدیل می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • مبانی و مفاهیم پیشرفته پایتون 3
  • راه اندازی و استفاده از Raspberry Pi
  • اکوسیستم علمی پایتون
  • مبانی علم داده و Pandas
  • پردازش تصویر
  • کار با MySQL، اکسل، فایل متنی ساده و CSV
  • توزیع های پایتون
  • مصورسازی پایتون

توضیحات دوره

این دوره برنامه نویسی پایتون 3 را به روشی بسیار کاربردی به شما آموزش می دهد، با هر درس، ویدئوی برنامه نویسی کامل و Jupyter notebook مربوطه یا فایل کد پایتون که دارای کد پایتون 3 است ارائه می شود. شما به هر روشی که برای شما بهترین است یاد می گیرید.

ما با کمک به شما برای نصب پایتون 3 روی رایانه ویندوز خود و نصب Raspbian Linux OS روی بورد Raspberry Pi شروع خواهیم کرد.

ما مباحث مختلفی را پوشش می دهیم، از جمله:

  • نصب پایتون 3 در ویندوز
  • راه اندازی Raspberry Pi
  • بررسی محیط پایتون 3 در Raspberry Pi و ویندوز
  • مبانی برنامه نویسی پایتون
  • برنامه نویسی شی گرا
  • مدیریت استثنا
  • مبانی و نصب Jupyter
  • مبانی اکوسیستم علمی پایتون
  • مبانی NumPy و Matplotlib
  • مبانی SciPy
  • ماتریس ها و جبر خطی
  • پیش پردازش داده با Pandas
  • پاکسازی و آماده سازی داده با Pandas
  • مصورسازی با Pandas و Matplotlib
  • پایتون و SQL
  • پردازش تصویر
  • توزیع های پایتون و IDEs
  • Word Clouds با پایتون
  • مصورسازی داده پایتون با Pygal
  • و بسیاری از مباحث پیشرفته دیگر

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • برنامه نویسان و توسعه دهندگان
  • دانشمندان داده، تحلیلگران داده و مهندسان داده
  • ریاضیدانان، آماردانان، دانشمندان و مهندسان
  • متخصصان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • متفکران و علاقه مندان
  • دانشجویان، جویندگان کار و کسی که می‌ خواهد موارد جدیدی یاد بگیرد.

مسترکلاس کامل توسعه دهنده پایتون

  • اهداف، پیش نیازها و مخاطبان 04:04
  • محتوا و مباحث 02:43
  • لطفا بازخورد خود را ارائه دهید 00:59
  • نصب پایتون 3 روی ویندوز 07:48
  • اعتبارسنجی نصب 04:50
  • کامپیوترهای تک بورد و Raspberry Pi 05:55
  • نصب سیستم عامل Raspberry Pi 27:11
  • اتصال از راه دور با VNC 12:30
  • نصب IDLE3 در Raspberry Pi Raspbian 02:50
  • پایتون در Raspberry Pi 07:01
  • نرم افزار اتصال از راه دور اضافی 14:38
  • تبدیل Raspberry Pi 4 به یک تبلت قابل حمل با Raspad 4 03:32
  • "Hello World" در ویندوز 03:04
  • "Hello World" در Raspberry Pi 05:07
  • مفسر پایتون در مقابل حالت اسکریپت (Script Mode) 09:06
  • IDLE 12:27
  • مقایسه برای کامپیوترهای مختلف 05:51
  • تایپ های داده اولیه 15:36
  • عملگر تخصیص 03:11
  • تابع ()print 09:36
  • کامنت ها 06:06
  • تابع ()input 04:01
  • بلوک های کد و Indentation 09:22
  • عملگر تخصیص و عبارات 03:40
  • عملیات های حسابی 05:21
  • انجمن پذیری و تقدم 10:51
  • عبارات بولی 03:56
  • دستور if 03:53
  • If else 02:51
  • if تودرتو 04:28
  • Elif Else 04:38
  • عملگر عضویت 03:59
  • عملگر منطقی 05:25
  • عملگرهای بیتی 03:12
  • حلقه While 06:16
  • While-break 03:54
  • While-continue 05:36
  • for-list 03:45
  • for-range 05:29
  • for-continue-break 03:20
  • prime 05:23
  • فاکتوریل 05:04
  • سری های فیبوناچی 06:03
  • توابع ساده 07:19
  • تابع با آرگومان ها 12:49
  • بازگردانی یک مقدار 07:33
  • تابع با آرگومان های دلخواه 03:03
  • Simplerec 06:14
  • فاکتوریل 03:20
  • سری های فیبوناچی 03:06
  • بازگشت 05:42
  • توابع داخلی 07:13
  • Docstrings 07:48
  • Geany IDE 05:23
  • PyCharm IDE 07:07
  • رشته ها 07:38
  • تاپل ها 05:23
  • لیست ها 06:29
  • مجموعه ها 05:20
  • دیکشنری ها 09:01
  • آبجکت کلاس 07:48
  • وراثت 09:11
  • استثناها و مدیریت استثنا 09:50
  • استثناهای بیشتر 06:18
  • استثناهای سفارشی 06:00
  • تاریخ زمان 07:05
  • ریاضی 06:55
  • آرگومان های خط فرمان 11:01
  • ایندکس پکیج و pip در پایتون 05:28
  • pip در ویندوز 04:40
  • pip3 در Raspberry Pi 08:36
  • نصب NumPy و Matplotlib روی در ویندوز 04:05
  • نصب Numpy و Matplotlib روی Raspberry Pi 06:21
  • Jupyter و IPython 12:48
  • نصب Jupyter روی ویندوز 06:31
  • نصب Jupyter روی Raspberry Pi 06:36
  • نصب PuTTY رویر ویندوز 04:01
  • ایجاد سرور Jupyter Notebook راه دور 07:59
  • بررسی مختصر Jupyter Notebook 22:02
  • آشنایی با NumPy 04:53
  • Ndarrays، اسلایس کردن و ایندکس گذاری 20:55
  • ویژگی های Ndarrays 06:59
  • ثابت های NumPy 02:51
  • یک ها و صفرها 08:23
  • ماتریس ها 04:59
  • آشنایی با Matplotlib 03:53
  • محدوده های عددی و مصورسازی ها 15:54
  • NumPy و تصادفی 04:58
  • دستکاری Ndarray 27:41
  • عملگرهای بیتی 03:35
  • توابع آماری 05:17
  • نمودار خطی تک 08:52
  • نمودار خطی چندگانه 06:32
  • گرید، محورها و برچسب ها 16:24
  • رنگ، خط و نشانگرها 07:27
  • آشنایی با SciPy 01:55
  • نصب SciPy روی ویندوز 01:53
  • نصب SciPy روی Raspberry Pi 02:09
  • Pandas چیست؟ 01:52
  • نصب Pandas روی ویندوز 01:36
  • نصب Pandas روی Raspberry Pi 01:42
  • ضرب داخلی 07:07
  • ضرب داخلی برداری 03:13
  • ضرب داخلی 02:11
  • تجزیه QR 02:04
  • دترمینان ها و حل معادلات خطی 05:47
  • جبر خطی با کتابخانه SciPy 12:35
  • مدیریت فایل متنی ساده 09:25
  • CSV 06:08
  • مدیریت فایل اکسل 17:52
  • فرمت فایل NumPy 04:46
  • خواندن فایل CSV با NumPy 04:33
  • Matplotlib CBook 02:32
  • نصب MySQL رویدر ویندوز 27:14
  • شروع کار با MySQL 22:27
  • راهنمای نصب توسعه دهنده SQL 07:21
  • اتصال به MySQL با توسعه دهنده SQL 07:10
  • بررسی MySQL Workbench 15:13
  • نصب pymysql روی ویندوز 03:50
  • اتصال به MySQL با پایتون 3 13:20
  • اجرای DDL 10:16
  • INSERT 08:42
  • SELECT 08:25
  • UPDATE 05:29
  • DELETE 03:49
  • DROP 05:06
  • سری ها 14:29
  • دیتافریم 16:50
  • خواندن CSV 05:22
  • خواندن اکسل 03:06
  • خواندن جی سان 05:21
  • Pickles 03:24
  • Pandas و وب 12:49
  • خواندن SQL 03:54
  • خواندن داده کلیپ بورد 04:46
  • پاکسازی و پیش پردازش داده 17:02
  • ایندکس گذاری سلسله مراتبی 13:21
  • علم داده بیشتر با Pandas 07:24
  • جوین ها برای استایل دهی پایگاه داده 15:42
  • ادغام روی ایندکس 09:48
  • Group By 11:25
  • مصورسازی داده با Pandas - بخش 1 18:04
  • مصورسازی داده با Pandas - بخش 2 10:17
  • مصورسازی داده با Pandas - بخش 3 07:10
  • مثال کامل علم داده با Pandas و Altair 20:05
  • کمی یادگیری ماشین با SciPy 04:51
  • مجموعه داده های تصویر 04:50
  • نصب pillow روی ویندوز و Raspberry Pi 04:51
  • خواندن، نمایش و ذخیره تصاویر 10:07
  • NumPy برای تصاویر 17:20
  • آمار تصویر 03:14
  • ماسک های تصویر 07:38
  • کانال های تصویر 13:04
  • عملیات های حسابی 08:07
  • عملیات های منطقی 07:31
  • هیستوگرام ها 15:24
  • پایتون چیست؟ 03:37
  • توضیح توزیع های پایتون 09:22
  • کوندا، آناکوندا و مینی کوندا 04:30
  • نصب آناکوندا روی ویندوز و اعتبارسنجی 05:02
  • بررسی مختصر Spyder IDE 04:19
  • ایجاد Wordcloud با Pandas و پایتون 16:42
  • شروع کار 13:01
  • خطی، میله ای و هیستوگرام 08:22
  • XY، دایره ای و رادار 15:51
  • نقطه ای، قیف و SolidGauge 07:55
  • پیکربندی سری ها 07:14
  • انتقال پایتون 2 به پایتون 3 07:12
  • پایتون 2 به 3 در Rpi 07:21
  • پایتون 2 به 3 در ویندوز 05:06
  • استک 16:42
  • بررسی پرانتز 05:58
  • مبدل اعداد 09:54
  • صف 07:01
  • صف دو طرفه 05:47
  • پالیندروم 05:56
  • درخت 07:18
  • مصورسازی های گراف ها و شبکه 27:42
  • مقدمه 07:43
  • شروع کار 10:05
  • اصول تست واحد 04:46
  • فریمورک های مختلف 05:14
  • Unittest 11:52
  • کنترل Verbosity 07:08
  • کلاس های تست چندگانه 05:30
  • فیکسچرهای تست - تئوری 05:42
  • فیکسچرهای متن - تست واحد 15:51
  • ()unittest.main 03:37
  • کنترل دانه بندی 03:03
  • گزینه های خط فرمان 06:20
  • Assertions 04:27
  • پکیج تست 06:10
  • سازماندهی پکیج تست خود - بخش 1 06:55
  • سازماندهی پکیج تست خود - بخش 2 17:49
  • کشف تست 03:23
  • متدهای مفید 04:15
  • شکست تست ها 02:19
  • رد شدن از تست ها 03:45
  • استثناها 02:20
  • ()AssertRaises 10:11
  • نصب روی ویندوز 01:00
  • نصب روی Raspberry Pi 03:38
  • تست ساده 04:34
  • اجرا با Pytest 01:32
  • کلاس تست 10:02
  • فیکسچرهای استایل xUnit 11:58
  • فیکسچرهای pytest 11:19
  • موارد بیشتر مربوط به فیکسچرها 05:30
  • ()pytest.raises 03:15
  • گزینه های خط فرمان 04:34
  • مبانی توسعه تست محور 02:11
  • توسعه تست محور با پایتون 3 و Pytest 14:28
  • شروع کار 04:16
  • IDE سلنیوم و دمو 09:23
  • سلنیوم با پایتون 3 07:55
  • سلنیوم با پایتون 3 و Pytest 09:17
  • مبانی لاگ کردن 03:59
  • مبانی لاگ کردن در پایتون 08:12
  • لاگ کردن بیشتر 09:31
  • لاگ کردن استثنا 04:06
  • شروع کار 12:57
  • مناطق پر شده 05:47
  • نمودارهای میله ای 07:37
  • تمرین 01:59
  • کتابخانه های os و sys در پایتون 3 12:01
  • تبدیل فایل پایتون 3 به فایل اجرایی ویندوز 09:34

11,481,000 2,296,200 تومان

مشخصات آموزش

مسترکلاس کامل توسعه دهنده پایتون

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:مقدماتی
  • تعداد درس:226
  • مدت زمان :29:04:00
  • حجم :12.34GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,659,500 531,900 تومان
  • زمان: 06:44:45
  • تعداد درس: 35
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,300,500 1,460,100 تومان
  • زمان: 18:29:24
  • تعداد درس: 115
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000 422,600 تومان
  • زمان: 05:21:41
  • تعداد درس: 51
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,269,000 1,853,800 تومان
  • زمان: 23:28:00
  • تعداد درس: 170
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,762,000 1,752,400 تومان
  • زمان: 22:11:23
  • تعداد درس: 140
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,734,500 1,346,900 تومان
  • زمان: 17:03:28
  • تعداد درس: 45
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,360,500 1,672,100 تومان
  • زمان: 21:10:47
  • تعداد درس: 202
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید