دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مسترکلاس کامل توسعه دهنده پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره برنامه نویسی پایه و پیشرفته پایتون را یاد می گیرید و به توسعه دهنده پایتون تبدیل می شوید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- مبانی و مفاهیم پیشرفته پایتون 3
- راه اندازی و استفاده از Raspberry Pi
- اکوسیستم علمی پایتون
- مبانی علم داده و Pandas
- پردازش تصویر
- کار با MySQL، اکسل، فایل متنی ساده و CSV
- توزیع های پایتون
- مصورسازی پایتون
توضیحات دوره
این دوره برنامه نویسی پایتون 3 را به روشی بسیار کاربردی به شما آموزش می دهد، با هر درس، ویدئوی برنامه نویسی کامل و Jupyter notebook مربوطه یا فایل کد پایتون که دارای کد پایتون 3 است ارائه می شود. شما به هر روشی که برای شما بهترین است یاد می گیرید.
ما با کمک به شما برای نصب پایتون 3 روی رایانه ویندوز خود و نصب Raspbian Linux OS روی بورد Raspberry Pi شروع خواهیم کرد.
ما مباحث مختلفی را پوشش می دهیم، از جمله:
- نصب پایتون 3 در ویندوز
- راه اندازی Raspberry Pi
- بررسی محیط پایتون 3 در Raspberry Pi و ویندوز
- مبانی برنامه نویسی پایتون
- برنامه نویسی شی گرا
- مدیریت استثنا
- مبانی و نصب Jupyter
- مبانی اکوسیستم علمی پایتون
- مبانی NumPy و Matplotlib
- مبانی SciPy
- ماتریس ها و جبر خطی
- پیش پردازش داده با Pandas
- پاکسازی و آماده سازی داده با Pandas
- مصورسازی با Pandas و Matplotlib
- پایتون و SQL
- پردازش تصویر
- توزیع های پایتون و IDEs
- Word Clouds با پایتون
- مصورسازی داده پایتون با Pygal
- و بسیاری از مباحث پیشرفته دیگر
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- برنامه نویسان و توسعه دهندگان
- دانشمندان داده، تحلیلگران داده و مهندسان داده
- ریاضیدانان، آماردانان، دانشمندان و مهندسان
- متخصصان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
- متفکران و علاقه مندان
- دانشجویان، جویندگان کار و کسی که می خواهد موارد جدیدی یاد بگیرد.
مسترکلاس کامل توسعه دهنده پایتون
-
اهداف، پیش نیازها و مخاطبان 04:04
-
محتوا و مباحث 02:43
-
لطفا بازخورد خود را ارائه دهید 00:59
-
نصب پایتون 3 روی ویندوز 07:48
-
اعتبارسنجی نصب 04:50
-
کامپیوترهای تک بورد و Raspberry Pi 05:55
-
نصب سیستم عامل Raspberry Pi 27:11
-
اتصال از راه دور با VNC 12:30
-
نصب IDLE3 در Raspberry Pi Raspbian 02:50
-
پایتون در Raspberry Pi 07:01
-
نرم افزار اتصال از راه دور اضافی 14:38
-
تبدیل Raspberry Pi 4 به یک تبلت قابل حمل با Raspad 4 03:32
-
"Hello World" در ویندوز 03:04
-
"Hello World" در Raspberry Pi 05:07
-
مفسر پایتون در مقابل حالت اسکریپت (Script Mode) 09:06
-
IDLE 12:27
-
مقایسه برای کامپیوترهای مختلف 05:51
-
تایپ های داده اولیه 15:36
-
عملگر تخصیص 03:11
-
تابع ()print 09:36
-
کامنت ها 06:06
-
تابع ()input 04:01
-
بلوک های کد و Indentation 09:22
-
عملگر تخصیص و عبارات 03:40
-
عملیات های حسابی 05:21
-
انجمن پذیری و تقدم 10:51
-
عبارات بولی 03:56
-
دستور if 03:53
-
If else 02:51
-
if تودرتو 04:28
-
Elif Else 04:38
-
عملگر عضویت 03:59
-
عملگر منطقی 05:25
-
عملگرهای بیتی 03:12
-
حلقه While 06:16
-
While-break 03:54
-
While-continue 05:36
-
for-list 03:45
-
for-range 05:29
-
for-continue-break 03:20
-
prime 05:23
-
فاکتوریل 05:04
-
سری های فیبوناچی 06:03
-
توابع ساده 07:19
-
تابع با آرگومان ها 12:49
-
بازگردانی یک مقدار 07:33
-
تابع با آرگومان های دلخواه 03:03
-
Simplerec 06:14
-
فاکتوریل 03:20
-
سری های فیبوناچی 03:06
-
بازگشت 05:42
-
توابع داخلی 07:13
-
Docstrings 07:48
-
Geany IDE 05:23
-
PyCharm IDE 07:07
-
رشته ها 07:38
-
تاپل ها 05:23
-
لیست ها 06:29
-
مجموعه ها 05:20
-
دیکشنری ها 09:01
-
آبجکت کلاس 07:48
-
وراثت 09:11
-
استثناها و مدیریت استثنا 09:50
-
استثناهای بیشتر 06:18
-
استثناهای سفارشی 06:00
-
تاریخ زمان 07:05
-
ریاضی 06:55
-
آرگومان های خط فرمان 11:01
-
ایندکس پکیج و pip در پایتون 05:28
-
pip در ویندوز 04:40
-
pip3 در Raspberry Pi 08:36
-
نصب NumPy و Matplotlib روی در ویندوز 04:05
-
نصب Numpy و Matplotlib روی Raspberry Pi 06:21
-
Jupyter و IPython 12:48
-
نصب Jupyter روی ویندوز 06:31
-
نصب Jupyter روی Raspberry Pi 06:36
-
نصب PuTTY رویر ویندوز 04:01
-
ایجاد سرور Jupyter Notebook راه دور 07:59
-
بررسی مختصر Jupyter Notebook 22:02
-
آشنایی با NumPy 04:53
-
Ndarrays، اسلایس کردن و ایندکس گذاری 20:55
-
ویژگی های Ndarrays 06:59
-
ثابت های NumPy 02:51
-
یک ها و صفرها 08:23
-
ماتریس ها 04:59
-
آشنایی با Matplotlib 03:53
-
محدوده های عددی و مصورسازی ها 15:54
-
NumPy و تصادفی 04:58
-
دستکاری Ndarray 27:41
-
عملگرهای بیتی 03:35
-
توابع آماری 05:17
-
نمودار خطی تک 08:52
-
نمودار خطی چندگانه 06:32
-
گرید، محورها و برچسب ها 16:24
-
رنگ، خط و نشانگرها 07:27
-
آشنایی با SciPy 01:55
-
نصب SciPy روی ویندوز 01:53
-
نصب SciPy روی Raspberry Pi 02:09
-
Pandas چیست؟ 01:52
-
نصب Pandas روی ویندوز 01:36
-
نصب Pandas روی Raspberry Pi 01:42
-
ضرب داخلی 07:07
-
ضرب داخلی برداری 03:13
-
ضرب داخلی 02:11
-
تجزیه QR 02:04
-
دترمینان ها و حل معادلات خطی 05:47
-
جبر خطی با کتابخانه SciPy 12:35
-
مدیریت فایل متنی ساده 09:25
-
CSV 06:08
-
مدیریت فایل اکسل 17:52
-
فرمت فایل NumPy 04:46
-
خواندن فایل CSV با NumPy 04:33
-
Matplotlib CBook 02:32
-
نصب MySQL رویدر ویندوز 27:14
-
شروع کار با MySQL 22:27
-
راهنمای نصب توسعه دهنده SQL 07:21
-
اتصال به MySQL با توسعه دهنده SQL 07:10
-
بررسی MySQL Workbench 15:13
-
نصب pymysql روی ویندوز 03:50
-
اتصال به MySQL با پایتون 3 13:20
-
اجرای DDL 10:16
-
INSERT 08:42
-
SELECT 08:25
-
UPDATE 05:29
-
DELETE 03:49
-
DROP 05:06
-
سری ها 14:29
-
دیتافریم 16:50
-
خواندن CSV 05:22
-
خواندن اکسل 03:06
-
خواندن جی سان 05:21
-
Pickles 03:24
-
Pandas و وب 12:49
-
خواندن SQL 03:54
-
خواندن داده کلیپ بورد 04:46
-
پاکسازی و پیش پردازش داده 17:02
-
ایندکس گذاری سلسله مراتبی 13:21
-
علم داده بیشتر با Pandas 07:24
-
جوین ها برای استایل دهی پایگاه داده 15:42
-
ادغام روی ایندکس 09:48
-
Group By 11:25
-
مصورسازی داده با Pandas - بخش 1 18:04
-
مصورسازی داده با Pandas - بخش 2 10:17
-
مصورسازی داده با Pandas - بخش 3 07:10
-
مثال کامل علم داده با Pandas و Altair 20:05
-
کمی یادگیری ماشین با SciPy 04:51
-
مجموعه داده های تصویر 04:50
-
نصب pillow روی ویندوز و Raspberry Pi 04:51
-
خواندن، نمایش و ذخیره تصاویر 10:07
-
NumPy برای تصاویر 17:20
-
آمار تصویر 03:14
-
ماسک های تصویر 07:38
-
کانال های تصویر 13:04
-
عملیات های حسابی 08:07
-
عملیات های منطقی 07:31
-
هیستوگرام ها 15:24
-
پایتون چیست؟ 03:37
-
توضیح توزیع های پایتون 09:22
-
کوندا، آناکوندا و مینی کوندا 04:30
-
نصب آناکوندا روی ویندوز و اعتبارسنجی 05:02
-
بررسی مختصر Spyder IDE 04:19
-
ایجاد Wordcloud با Pandas و پایتون 16:42
-
شروع کار 13:01
-
خطی، میله ای و هیستوگرام 08:22
-
XY، دایره ای و رادار 15:51
-
نقطه ای، قیف و SolidGauge 07:55
-
پیکربندی سری ها 07:14
-
انتقال پایتون 2 به پایتون 3 07:12
-
پایتون 2 به 3 در Rpi 07:21
-
پایتون 2 به 3 در ویندوز 05:06
-
استک 16:42
-
بررسی پرانتز 05:58
-
مبدل اعداد 09:54
-
صف 07:01
-
صف دو طرفه 05:47
-
پالیندروم 05:56
-
درخت 07:18
-
مصورسازی های گراف ها و شبکه 27:42
-
مقدمه 07:43
-
شروع کار 10:05
-
اصول تست واحد 04:46
-
فریمورک های مختلف 05:14
-
Unittest 11:52
-
کنترل Verbosity 07:08
-
کلاس های تست چندگانه 05:30
-
فیکسچرهای تست - تئوری 05:42
-
فیکسچرهای متن - تست واحد 15:51
-
()unittest.main 03:37
-
کنترل دانه بندی 03:03
-
گزینه های خط فرمان 06:20
-
Assertions 04:27
-
پکیج تست 06:10
-
سازماندهی پکیج تست خود - بخش 1 06:55
-
سازماندهی پکیج تست خود - بخش 2 17:49
-
کشف تست 03:23
-
متدهای مفید 04:15
-
شکست تست ها 02:19
-
رد شدن از تست ها 03:45
-
استثناها 02:20
-
()AssertRaises 10:11
-
نصب روی ویندوز 01:00
-
نصب روی Raspberry Pi 03:38
-
تست ساده 04:34
-
اجرا با Pytest 01:32
-
کلاس تست 10:02
-
فیکسچرهای استایل xUnit 11:58
-
فیکسچرهای pytest 11:19
-
موارد بیشتر مربوط به فیکسچرها 05:30
-
()pytest.raises 03:15
-
گزینه های خط فرمان 04:34
-
مبانی توسعه تست محور 02:11
-
توسعه تست محور با پایتون 3 و Pytest 14:28
-
شروع کار 04:16
-
IDE سلنیوم و دمو 09:23
-
سلنیوم با پایتون 3 07:55
-
سلنیوم با پایتون 3 و Pytest 09:17
-
مبانی لاگ کردن 03:59
-
مبانی لاگ کردن در پایتون 08:12
-
لاگ کردن بیشتر 09:31
-
لاگ کردن استثنا 04:06
-
شروع کار 12:57
-
مناطق پر شده 05:47
-
نمودارهای میله ای 07:37
-
تمرین 01:59
-
کتابخانه های os و sys در پایتون 3 12:01
-
تبدیل فایل پایتون 3 به فایل اجرایی ویندوز 09:34
مشخصات آموزش
مسترکلاس کامل توسعه دهنده پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:226
- مدت زمان :29:04:00
- حجم :12.34GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy