مسترکلاس مدیریت ابری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- طراحی و مدیریت معماریهای ابری مقیاسپذیر، ایمن و مقرونبهصرفه در AWS ،Azure و Google Cloud
- بهکارگیری چارچوبهای حاکمیت، انطباق و FinOps برای کنترل موثر عملیات و هزینههای ابری
- پیادهسازی پایپلاینهای خودکارسازی با استفاده از زیرساخت بهعنوان کد (IaC)، ابزارهای مانیتورینگ و AI-Ops برای مدیریت پیشگیرانه
- توسعه یک استراتژی کامل مدیریت ابری - از امنیت و عملکرد گرفته تا پایداری و بازیابی فاجعه
پیشنیازهای دوره
- درک اولیه از زیرساخت IT یا مفاهیم ابری مفید است اما الزامی نیست؛ این دوره مبانی را گامبهگام پوشش میدهد.
- دسترسی به یک حساب رایگان در AWS ،Azure یا Google Cloud برای تمرین عملی توصیه میشود.
- آشنایی با اصول کلی حاکمیت IT یا استانداردهای امنیتی (مانند ISO 27001 ،NIST ،COBIT) مزیت محسوب میشود اما اجباری نیست.
توضیحات دوره
«این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.» به رهبری دکتر امیر مسعود، متخصص باتجربهای که دههها سابقه آکادمیک و حرفهای دارد، این دوره پشتیبانی پیشرفته هوش مصنوعی را با بینش انسانی ترکیب میکند تا محتوایی دقیق، کاربردی و روان ارائه دهد. دانشجویان وضوح یادگیری ساختاریافته و اعتمادبهنفس ناشی از آموزش توسط یک مرجع شناختهشده را کسب خواهند کرد.
سازمانهای مدرن نه تنها برای ذخیرهسازی یا مقیاسپذیری، بلکه بهعنوان پایهای برای تحول دیجیتال به فضای ابری متکی هستند. مسترکلاس مدیریت ابری به دانشجویان میآموزد که چگونه عملیات ابری را با اطمینان مدیریت کنند و حاکمیت، خودکارسازی و پاسخگویی مالی را در یک استراتژی واحد و منسجم ادغام نمایند.
مدرس به شما میآموزد که چگونه محیطهای ابری سطح سازمانی را در AWS، Azure و Google Cloud با استفاده از چارچوبهای صنعتی مانند COBIT 2019 ،ISO 38500 ،NIST و ISO 27017/27018 طراحی و مدیریت کنید. این دوره تمام لایههای مدیریت ابری از امنیت و انطباق گرفته تا بهینهسازی هزینه، AI-Ops و پایداری را با استفاده از CloudCore Technologies برای نمایش کاربرد در دنیای واقعی بررسی میکند.
تا پایان این مسترکلاس، دانشجویان قادر خواهند بود:
- معماریهای هیبریدی و Multi-cloud طراحی کنند که بهصورت ایمن مقیاسپذیر باشند.
- کنترلهای حاکمیت و انطباق را با استفاده از چارچوبهای اثباتشده اعمال کنند.
- هزینههای ابری را با تکنیکهای FinOps و شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) بهینه کنند.
- زیرساخت را با Terraform ،CloudFormation و پایپلاینهای CI/CD خودکارسازی کنند.
- ابزارهای CSPM، AI-Ops و داشبوردهای مانیتورینگ را برای ایجاد شفافیت ادغام کنند.
- استراتژیهای بازیابی فاجعه و تداوم کسبوکار را ایجاد کنند.
- عملیات ابری پایدار و آماده برای آینده را همسو با اهداف ESG پیادهسازی کنند.
هر بخش شامل تمرینهای عملی، مطالعات موردی واقعی و قالبهای آماده استفاده است از سیاستهای حاکمیت و چارچوبهای تگ کردن گرفته تا جداول تحلیل هزینه و اسکریپتهای IaC. دانشجویان دوره را با یک پلوپرینت کامل استراتژی مدیریت ابری که آماده پیادهسازی در سازمانشان است، به پایان خواهند رساند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران سیستمهای ابری، معماران راهکار و مدیران IT که به دنبال تسلط به حاکمیت، خودکارسازی و بهینهسازی در محیطهای چند ابری هستند.
- متخصصان امنیت، انطباق و FinOps که قصد دارند عملیات فنی را با استراتژی کسب و کار و استانداردهای نظارتی همسو کنند.
- مهندسان DevOps و سیستمها که میخواهند مهارتهای خود را در خودکارسازی، IaC و مشاهدهپذیری در AWS ،Azure و GCP تقویت کنند.
- رهبران کسبوکار و فناوری که برای تحول ابری، دریافت گواهینامه یا ابتکارات نوسازی آماده میشوند.
مسترکلاس مدیریت ابری
-
مقدمهای بر مدیریت ابری (1) 06:45
-
مقدمهای بر مدیریت ابری (2) 05:00
-
نگاشت عملکردهای مدیریت ابری None
-
معماری و طراحی ابری (1) 05:17
-
معماری و طراحی ابری (2) 05:39
-
طراحی معماری Multi-Cloud برای عملیات خردهفروشی جهانی None
-
حاکمیت و انطباق ابری 07:18
-
ایجاد یک چارچوب سیاستگذاری حاکمیت و انطباق ابری None
-
مدیریت امنیت در ابر (1) 05:46
-
مدیریت امنیت در ابر (2) 03:41
-
ارزیابی امنیت ابری برای عملیات SaaS None
-
مدیریت هزینه و بهینهسازی 07:13
-
تمرین بهینهسازی هزینههای ابری None
-
مانیتورینگ و مدیریت عملکرد 07:16
-
تمرین مانیتورینگ و گزارشدهی عملکرد ابری None
-
خودکارسازی و ارکستراسیون 07:29
-
خودکارسازی زیرساخت با استفاده از IaC None
-
پشتیبانگیری ابری، بازیابی فاجعه و تداوم کسبوکار 07:07
-
طراحی استراتژی بازیابی فاجعه مبتنی بر ابر None
-
پلتفرمها و ابزارهای مدیریت ابری 07:07
-
ارزیابی پلتفرمهای مدیریت ابری یکپارچه و متنباز None
-
عملیات پیشرفته و روندهای آینده 07:28
-
چارچوب مدیریت یکپارچه ابری برای یک سازمان جهانی None
-
جمعبندی دوره، کاربردها و گامهای بعدی 07:03
مشخصات آموزش
مسترکلاس مدیریت ابری
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:24
- مدت زمان :01:30:09
- حجم :534.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy