هوش مصنوعی عاملی: ساخت نسل بعدی عامل های هوشمند

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول هوش مصنوعی عاملی: یادگیرندگان اصول اصلی عاملیت در هوش مصنوعی را درک کرده و تفاوت آن با چت‌بات‌ها را تشخیص خواهند داد.
• ساخت و استقرار عامل های هوشمند AI: دانشجویان تجربه عملی در طراحی، کدنویسی و هماهنگی عامل های AI که قادر به ادراک و برنامه‌ریزی هستند، کسب خواهند کرد.
• ادغام حافظه، بازیابی دانش و اتوماسیون گردش کار: یادگیرندگان عامل ها را توسعه می‌دهند که قادر به حفظ کانتکست و بازیابی اطلاعات باشند.
• طراحی سیستم‌های AI ایمن، همسو و اخلاقی: دانشجویان یاد می‌گیرند که چگونه مکانیزم‌های ایمنی، گاردریل‌های اخلاقی و استراتژی‌های همسوسازی را پیاده‌سازی کنند.

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه برنامه‌نویسی (توصیه می‌شود): آشنایی با Python به شما کمک می‌کند تا آزمایش‌های عملی را راحت‌تر درک و اجرا کنید.
• علاقه به AI، اتوماسیون یا Machine Learning: کنجکاوی درباره اینکه سیستم‌های هوشمند چگونه فکر، استدلال و عمل می‌کنند، از تخصص فنی عمیق مهم‌تر است.
• راحتی در استفاده از ابزارهای آنلاین یا Jupyter Notebooks: آزمایشگاه‌ها از محیط‌های مبتنی بر مرورگر مانند Google Colab یا Jupyter برای نمایش کدنویسی استفاده می‌کنند.
• اتصال اینترنت و کامپیوتر: برای دسترسی به محتوای دوره، اجرای دموهای AI و بررسی APIها یا فریم‌ورک‌های معرفی شده در درس‌ها مورد نیاز است.

توضیحات دوره

«این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است»

هوش مصنوعی عاملی – ساخت نسل بعدی عامل های هوشمند

با این دوره جامع در زمینه Agentic AI به آینده هوش مصنوعی قدم بگذارید؛ تکامل سیستم‌هایی که تنها واکنش نشان نمی‌دهند، بلکه استدلال می‌کنند، برنامه‌ریزی می‌کنند و به‌طور مستقل عمل می‌کنند.

در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه عامل های هوشمند AI بسازید که تصمیم‌گیری، حافظه و ادغام ابزارها را ترکیب کرده تا تسک ها را به‌صورت مستقل و ایمن انجام دهند. شما بررسی خواهید کرد که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مکانیزم‌های بازیابی و هماهنگی گردش کار با هم ترکیب می‌شوند تا سیستم‌های عاملی قدرتمندی بسازند که قادر به حل مسائل دنیای واقعی باشند.

از طریق آزمایشگاه‌های عملی و تمرین‌های کاربردی، شما:

• یک عامل خودمختار هدف‌محور با استفاده از Python می‌سازید.
• حافظه و بازیابی دانش را برای استدلال آگاه از کانتکست پیاده‌سازی می‌کنید.
• ابزارها و APIها را برای اقدامات بلادرنگ ادغام می‌کنید.
• سیستم‌های چندعاملی طراحی می‌کنید که برای تکمیل وظایف پیچیده با هم همکاری می‌کنند.
• گاردریل‌های اخلاقی و لایه‌های ایمنی را اضافه می‌کنید تا از خودمختاری مسئولانه اطمینان حاصل کنید.

هر بخش شامل آزمایشگاه‌های کدنویسی گام‌به‌گام در Jupyter یا Google Colab است که به شما کمک می‌کند مهارت‌های عملی را از تئوری تا اجرا به دست آورید.

در پایان این دوره، به اصول اساسی و گردش های کاری فنی برای طراحی، استقرار و مدیریت سیستم‌های Agentic AI که هوشمند، قابل توضیح و همسو با ارزش‌های انسانی هستند، مسلط خواهید شد.

نیاز به دانش پیشرفته AI نیست؛ تنها اشتیاق، کنجکاوی و تمایل به شکل‌دهی آینده هوش خودمختار کافی است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• علاقه‌مندان و توسعه‌دهندگان AI: کسانی که کنجکاو هستند بدانند چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به عامل های کامل با قابلیت استدلال، برنامه‌ریزی و عملکرد خودکار تبدیل می‌شوند.
• دانشمندان داده، مهندسان ML و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: کسانی که به دنبال گسترش مهارت‌های فعلی AI یا اتوماسیون خود به حوزه نوظهور Agentic AI هستند (ادغام حافظه، ابزارها، APIها و گردش‌های کاری).
• تحلیلگران کسب‌وکار، مدیران محصول و نوآوران: کسانی که علاقه‌مند به به‌کارگیری عامل های هوشمند در موارد استفاده واقعی مانند پشتیبانی مشتری، اتوماسیون گردش کار یا تصمیم‌گیری AI محور هستند.
• دانشجویان و پژوهشگران: کسانی که به دنبال یک مقدمه عملی و کاربردی بر حوزه رو به رشد سیستم‌های AI خودمختار و همکاری چندعاملی هستند.
• هر کسی که درباره آینده AI کنجکاو است: چه فنی و چه غیرفنی، این دوره به شما کمک می‌کند تا بفهمید سیستم‌های AI چگونه می‌توانند با ایمنی عمل کنند، سازگار شوند و با اهداف انسانی همسو گردند.