تحلیل داده برای مبتدیان: اکسل و Pivot Tables

آنچه یاد خواهید گرفت:

•  یاد بگیرید چگونه از اکسل برای تحلیل داده به عنوان یک مبتدی کامل استفاده کنید.
•  به جداول اکسل برای مدیریت و سازماندهی کارآمد داده‌ها با فرمت‌بندی ساختاریافته مسلط شوید.
•  از Pivot Tables برای تبدیل داده‌های خام به بینش‌های معنادار جهت تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر استفاده کنید.
•  درک کنید چگونه مجموعه‌داده‌های پیچیده و ردیابی روندها را برای بهبود مهارت‌های تحلیلی خود تحلیل کنید.

چرا اکسل را برای تحلیل داده یاد بگیریم؟

اکسل در واقع یکی از قدرتمندترین نرم‌افزارهایی است که تاکنون ساخته شده است، با مجموعه‌ای عظیم از ویژگی‌ها که به طور گسترده‌ای نادیده گرفته شده‌اند. این نرم‌افزار قدرت و انعطاف‌پذیری لازم را دارد تا نقشی حیاتی در جعبه‌ابزار هر تحلیلگر داده معمولی یا حرفه‌ای ایفا کند.

و این دوره، آموزشی کامل اکسل برای مبتدیان است.

شما فراتر از اصول اولیه خواهید رفت تا یاد بگیرید چگونه به دو مورد از قدرتمندترین ویژگی‌های تحلیل داده اکسل مسلط شوید: جداول اکسل و Pivot Tables

جداول اکسل مدیریت داده‌های شما را با فرمت‌بندی پویا و ساختاریافته ساده می‌کنند، در حالی که Pivot Tableها داده‌های خام را تنها با چند کلیک به بینش‌های قابل اجرا تبدیل می‌کنند.

چه در حال ردیابی روندها باشید و چه در حال تحلیل مجموعه‌داده‌های پیچیده، این ابزارها شما را قادر می‌سازند تا تصمیمات هوشمندانه‌تر و سریع‌تری بگیرید!

صبر کنید... بایت (Byte) چیست؟

بایت‌ها دوره‌های کوتاه‌تری هستند که به شما اجازه می‌دهند مهارت‌ها و دانش خود را در یک روز ارتقا دهید!

یادگیری سخت است. و گاهی اوقات شما فقط به یک یادگیری سریع نیاز دارید، درست است؟ برای یادگیری چیزی عالی، جالب و مرتبط با اهداف شغلی‌تان.

به همین دلیل است که ما بایت‌ها را ایجاد کرده‌ایم.

چه چیز دیگری باید بدانم؟

با عضویت در ZTM شما نه تنها به همه دوره‌ها، بایت‌ها و پروژه‌های ما دسترسی خواهید داشت.

بلکه همچنین می‌توانید به کلاس درس آنلاین و زنده اختصاصی جامعه بپیوندید تا در کنار هزاران دانشجو، فارغ‌التحصیل، منتور، دستیار آموزشی و مدرس یاد بگیرید.

مهم‌تر از همه، شما از یک متخصص صنعت (Travis) یاد خواهید گرفت که تجربه واقعی کار با کلان‌داده‌ را دارد. او دقیقاً همان اطلاعاتی را به شما می‌آموزد که در نقش خود از آن‌ها استفاده می‌کند.