ارزیابی Certified Data Management Professional (CDMP) 2025

آنچه یاد خواهید گرفت

• اصول و اهمیت گواهینامه CDMP و نحوه هماهنگی آن با DAMA-DMBOK2
• درک سطح بالا از 14 حوزه اصلی دانش مدیریت داده
• چگونه حاکمیت مؤثر، نقش‌ها، سیاست‌ها و روش‌های انطباق داده را پیاده سازی کنیم؟
• مفاهیم کلیدی معماری داده، از جمله فریم‌ورک‌های TOGAF و Zachman
• تکنیک‌های مدل‌سازی و طراحی داده، از جمله ER و مدل‌سازی ابعادی
• چگونه کیفیت داده را ارزیابی و نظارت کرده و آن را بهبود دهیم؟
• اصول اصلی data warehousing ،BI و تفاوت بین data lake و data warehouse
• روش‌های ادغام داده، رویکردهای MDM و استانداردهای قابلیت همکاری
• اهمیت متادیتا، انواع و ابزارهای مدیریت آن
• بهترین روش‌ها در امنیت داده، حریم خصوصی و انطباق مقررات (GDPR و HIPAA و غیره)
• مدیریت چرخه حیات داده، از ایجاد تا آرشیو و از بین بردن
• درک و اعمال روش‌های مدیریت داده مرجع و اصلی
• مدیریت داده‌های بدون ساختار از طریق سیستم‌های مدیریت سند و محتوا
• اصول اخلاقی در استفاده از داده، شامل نظارت بر داده و فریمورک های جهانی اخلاق داده

پیش نیازهای دوره

• تمرکز کامل برای کسب مفاهیم CDMP و آمادگی برای موفقیت در آزمون CDMP

توضیحات دوره

این دوره غیررسمی است.

این دوره جامع برای کمک به متخصصان داده، مدیران داده مشتاق، و داوطلبان CDMP طراحی شده تا پایه‌ای محکم در مدیریت داده سازمانی مطابق با فریمورک DAMA-DMBOK2 ایجاد کنند. اگر هدف شما قبولی در آزمون Certified Data Management Professional (CDMP) است یا می‌خواهید شغلتان را در زمینه حاکمیت، معماری و تحلیل داده پیش ببرید، این دوره یک برنامه آموزشی ساختارمند و عملی را در تمام حوزه‌های اصلی دانش تعریف‌شده توسط DAMA International ارائه می‌کند.

شما آموزش را با درک اینکه گواهینامه CDMP شامل چه چیزهایی است، چرا در سازمان‌های مبتنی بر داده ارزش بالایی دارد و چگونه در اکوسیستم گسترده‌تر مدیریت داده قرار می‌گیرد، آغاز خواهید کرد. این دوره شما را با DAMA-DMBOK2 Wheel آشنا می‌کند— یک فریمورک شناخته‌شده جهانی که 14 حوزه اصلی مدیریت داده را مشخص می‌کند— این کار به شما دیدی جامع از مسئولیت‌ها و عملکردهای مورد نیاز در محیط داده مدرن می‌دهد.

از اصول بنیادین حاکمیت داده و معماری گرفته تا کاربردهای عملی مدل‌سازی داده، مدیریت کیفیت و ادغام، این دوره هر حوزه را با وضوح و با در نظر گرفتن زمینه دنیای واقعی پوشش می‌دهد. شما مفاهیم کلیدی مانند نظارت بر داده، مدیریت متادیتا، استراتژی‌های داده اصلی، هوش تجاری و چرخه حیات داده‌های ساختاری و بدون ساختار را یاد می‌گیرید. موضوعات فنی و مفهومی به‌سادگی قابل درک هستند، حتی اگر در این حوزه تازه وارد باشید.

تاکید این دوره بر مسائل حیاتی مانند حریم خصوصی داده، امنیت، انطباق مقررات (مثلاً GDPR و HIPAA) و استفاده اخلاقی از داده است — که نه تنها به شما کمک می‌کند داده را مؤثر بلکه مسئولانه مدیریت کنید. شما فریمورک‌های پراستفاده مانند TOGAF و Zachman، تکنیک‌های معمول مدل‌سازی مانند ER و مدل‌سازی ابعادی، و الگوهای ادغام مانند ETL ،API و مجازی‌سازی داده را بررسی می‌کنید.

این دوره همچنین نشان می‌دهد که چگونه ابزارها، فرآیندها و بهترین روش‌ها در سراسر چرخه حیات داده— از ایجاد و حاکمیت گفته تا نگهداری و آرشیو— به هم پیوسته‌اند و دیدگاه جامعی را که در محیط‌های سازمانی مورد نیاز است، در اختیار شما قرار می‌دهند. در پایان، با دانش و واژگان لازم برای برقراری ارتباط مطمئن با ذی‌نفعان، حمایت از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و برتری در نقش‌هایی که نیازمند تخصص استراتژیک در مدیریت داده هستند، مجهز خواهید شد.

چه در حال مطالعه برای آزمون CDMP باشید، چه در حال انتقال به نقش رهبری داده، یا صرفاً می‌خواهید درک خود را از عملکرد داده سازمانی افزایش دهید، این دوره راهنمایی، فریمورک ها و اطلاعاتی را که برای موفقیت نیاز دارید، ارائه می‌دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مخاطبان CDMP که در حال آمادگی برای آزمون گواهینامه هستند.
• متخصصان داده که می‌خواهند درک خود از مدیریت داده سازمانی را تقویت کنند.
• تحلیلگران کسب‌وکار، تحلیلگران داده و ناظران داده که می‌خواهند نقش خود را در حوزه حاکمیت یا معماری داده گسترش دهند.
• متخصصان فناوری اطلاعات و معماران که می‌خواهند سیستم‌های داده را با استراتژی کسب‌وکار همسو کنند.
• مدیران پروژه و سرپرستان تیم که در حوزه ابتکارات مرتبط با داده یا تحول دیجیتال کار می‌کنند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که به دنبال شغل در حوزه های مدیریت داده، حاکمیت یا تحلیل داده هستند.
• هرکسی که علاقه‌مند به یادگیری فریمورک DAMA-DMBOK2 و اعمال بهترین روش‌ها در مدیریت داده، حاکمیت و مدیریت چرخه حیات داده است.