یادگیری ماشین با Spark ML

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استفاده از Spark ML برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر
• اعمال الگوریتم‌های رگرسیون و طبقه‌بندی
• اعمال تکنیک‌های مهندسی ویژگی در مقیاس بزرگ
• ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای مناسب
• بهینه‌سازی مدل‌ها از طریق تنظیم ابرپارامتر
• یکپارچه‌سازی ابزارهای یادگیری عمیق با Spark
• مدیریت کارآمد گردش های کاری یادگیری ماشین در کلان‌داده
• ساخت پایپ‌لاین‌های  یادگیری ماشین آماده برای محیط پروداکشن

یادگیری ماشین به تئوری ختم نمی‌شود... بلکه نیاز به مقیاس‌پذیری دارد. در این دوره، خواهید آموخت که چگونه با استفاده از Spark ML، مدل‌های یادگیری ماشین را به مقیاس سطح پروداکشن برسانید.

مدرس به تکنیک‌های عملی برای رگرسیون و طبقه‌بندی می‌پردازد، مهندسی ویژگی هوشمند را بررسی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه مدل‌ها را برای عملکرد واقعی ارزیابی و تنظیم کنید. همچنین نگاهی اجمالی به نحوه اتصال یادگیری عمیق به گردش های کاری Spark خواهید داشت.

اگر آماده‌اید که آزمایش کردن را متوقف کنید و ساختن را شروع کنید، اینجا همان جایی است که این اتفاق می‌افتد.

صبر کنید... بایت (Byte) چیست؟

بایت‌ها دوره‌های کوتاه‌تری هستند که به شما امکان می‌دهند مهارت‌ها و دانش خود را در یک روز ارتقا دهید!

یادگیری سخت است. و گاهی اوقات شما فقط به یک یادگیری سریع نیاز دارید، درست است؟ برای یادگیری چیزی عالی، جالب و مرتبط با اهداف شغلی‌تان.

به همین دلیل است که ما Bytes را ایجاد کرده‌ایم.

نتیجه نهایی چیست؟

این دوره درباره مطالب سطحی و غیرضروری نیست.

در عوض، این دوره شما را از یک مبتدی کامل به درک چگونگی استفاده از Spark ML برای یادگیری ماشین در سطحی عمیق‌تر می‌رساند.