هوش مصنوعی برای مبتدیان: درون مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یادگیری اصول مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) با توضیحات تعاملی و مناسب برای مبتدیان
- کسب تجربه عملی و درک عمیقتر از مزایا و معایب LLMها از طریق تمرینهای کاربردی
- درک پیشرفتهایی که امکان ساخت مدلهای پیشرو مانند مدلهای قدرتدهنده به ChatGPT را فراهم کردهاند.
- فراتر رفتن از مبانی برای درک اینکه LLMها چگونه کلمه بعدی را پیشبینی میکنند و آیا آنها واقعاً هوش مصنوعی هستند یا خیر
چرا درباره LLMها یاد بگیریم؟
این دوره کوتاه و فشرده برای مبتدیانی عالی است که همیشه این سوال را داشتهاند: «این هوش مصنوعی واقعاً چطور کار میکند؟»
یادگیری درباره مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) ضروری است زیرا آنها نشاندهنده یک جهش بزرگ در هوش مصنوعی هستند.
این مدلها که فناوریهایی مانند ChatGPT را قدرت میبخشند، میتوانند زبان انسان را با دقت قابلتوجهی درک، تولید و دستکاری کنند که آنها را به ابزارهایی قدرتمند در زمینههای مختلف تبدیل میکند.
چه در فناوری، آموزش، کسبوکار یا صنایع خلاق باشید، درک LLMها میتواند به شما کمک کند تا از قابلیتهای آنها برای بهبود ارتباطات، خودکارسازی وظایف، تولید محتوا و حل مشکلات پیچیده استفاده کنید.
اما مهمتر از همه، با ادغام بیشتر این مدلها در اپلیکیشن های روزمره، داشتن دانش اولیه از LLMها به شما مزیت رقابتی و درک عمیقتری از آینده نوآوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی میدهد!
صبر کنید... بایت (Byte) چیست؟
بایتها دورههای کوتاهتری هستند که به شما امکان میدهند مهارتها و دانش خود را در یک روز ارتقا دهید!
یادگیری سخت است. و گاهی اوقات شما فقط به یک یادگیری سریع نیاز دارید، درست است؟ تا چیزی عالی، جالب و مرتبط با اهداف شغلی خود یاد بگیرید.
به همین دلیل ما Bytes را ایجاد کردهایم.
نتیجه نهایی چیست؟
این دوره درباره حواشی سطحی یا هیاهوی هوش مصنوعی نیست.
در عوض، این دوره شما را از یک مبتدی کامل به سطحی میرساند که LLMها را عمیقتر از 99 درصد افراد درک کنید و بتوانید کار با هوش مصنوعی را شروع کنید.
هوش مصنوعی برای مبتدیان: درون مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
-
مقدمه 05:51
-
تمرین: آشنایی با همکلاسیها و مدرس None
-
منابع دوره None
-
مقدمهای بر LLMها 05:44
-
توکنها 05:17
-
ماشینهای حدس کلمه؟ 05:50
-
تفکر مثل LLMها - انداختن تاس 06:56
-
مدل ترانسفورمر 07:38
-
درون LLMها 22:13
-
معنی GPT None
-
تمرین: تصویرسازی معماری LLM 03:56
-
فرآیند آموزش 09:57
-
مدل پایه در برابر مدل دستیار 07:06
-
تفکر مثل LLMها - نفرین معکوس 05:14
-
تمرین: نفرین معکوس None
-
هوش جامع مصنوعی (AGI) 05:28
-
تمرین: استفاده از ChatGPT برای مطالعه تحقیقات 04:48
-
دنیای LLMها 06:05
-
مقدمه - آن سوی آینه... 09:44
-
تفسیرپذیری مکانیسمی - بخش 1 13:24
-
تفسیرپذیری مکانیسمی - بخش 2 20:59
-
قوانین مقیاسگذاری - اندازه مدل 12:55
-
قوانین مقیاسگذاری - اندازه مجموعه داده 08:04
-
قوانین مقیاسگذاری - محاسبات آموزش 11:49
-
بیایید به یادگیری ادامه دهیم! None
-
این دوره کوتاه را مرور کنید! None
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی برای مبتدیان: درون مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:None
- تعداد درس:26
- مدت زمان :03:00:00
- حجم :824.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy