هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان با Cursor AI ،GitHub Copilot و چت جی پی تی

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری خود به عنوان یک توسعه دهنده با استفاده از GitHub Copilot ،Cursor AI و چت جی پی تی برای کدنویسی کارآمد استفاده کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

از GitHub Copilot برای نوشتن، تست و بهبود کد با پیشنهادات هوش مصنوعی استفاده کنید.
GitHub Copilot chat را برای نیازهای خود به عنوان یک توسعه دهنده پیکربندی و تیونینگ دقیق کنید.
با Cursor AI کد تولید و بهبود دهید.
از پیشنهادات هوشمند، تکمیل، Composer و چت Cursor AI استفاده کنید
پروژه ها را برنامه ریزی کنید و با چت جی پی تی یا سایر سرویس های هوش مصنوعی خارجی دارایی ایجاد کنید.
اصول مهندسی پرامپت را درک کنید تا دقیق ترین خروجی های هوش مصنوعی را دریافت کنید.
یک پروژه دمو کامل (REST API) را با استفاده از GitHub Copilot ،Cursor AI و چت جی پی تی بسازید.

توضیحات دوره

چه چیزی در این دوره وجود دارد؟

آشنایی با GitHub Copilot: یادگیری مفهوم GitHub Copilot. بررسی ویژگی های اصلی آن مانند پیشنهادهای کد، چت و دستیار کد مبتنی بر کانتکس
کاربرد پیشرفته GitHub Copilot: عمیقا به ویژگی‌ های پیشرفته‌ تر مانند تولید تست‌های واحد، پیکربندی تنظیمات چت و درک نحوه پرامپت دهی به هوش مصنوعی برای انجام تسک های پیچیده‌ وارد شوید.
تسلط به Cursor AI: کشف اینکه چگونه Cursor با کامپایل کد، چت، Cursor Composer و پیشنهادهای هوشمند به شما کمک می کند تا کدنویسی سریع تر و شهودی تر شود.
ابزارهای هوش مصنوعی خارجی: یاد بگیرید چگونه سرویس های خارجی مانند چت جی پی تی را در گردش کار خود ادغام کنید تا تسک هایی مانند برنامه‌ ریزی پروژه، تحقیق و حتی تولید دارایی را ساده کنید.
پروژه عملی واقعی: ما شما را در ایجاد یک REST API از ابتدا با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی راهنمایی خواهیم کرد. از برنامه ریزی و ساختار دهی اپلیکیشن تا تولید کد، پیاده سازی ویژگی ها و فیکس کردن خطاها، شما خواهید دید که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می تواند در هر مرحله از راه کمک کنند.
ضروریات مهندسی پرامپت: یاد بگیرید چگونه پرامپت های خود را دقیق‌ تر کنید تا بهترین خروجی‌ ها را از هوش مصنوعی دریافت کنید. این به شما کمک می‌ کند از اشتباهات رایج جلوگیری کنید و بهره‌ وری را بهینه کنید.
اشکال زدایی و عیب یابی با هوش مصنوعی: ببینید چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می تواند در تشخیص خطا، فیکس کردن باگ ها یا اشکالات و بهبود کیفیت کلی کد شما کمک کنند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

توسعه‌ دهندگانی که به دنبال افزایش بهره‌وری با استفاده از GitHub Copilot ،Cursor و سایر ابزارهای هوش مصنوعی هستند.
هر کسی که به توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی علاقه‌مند است و به دنبال تجربه عملی با پروژه‌ های واقعی می باشد.

هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان با Cursor AI ،GitHub Copilot و چت جی پی تی

فصل 1: شروع کار

به این دوره خوش آمدید! 02:09
مروری بر دوره: آنچه یاد خواهید گرفت و بدست خواهید آورد 01:56
تمرکز دوره: ابزارهای برنامه‌ نویسی هوش مصنوعی و فراتر از آن 01:46
درک هوش مصنوعی: محدودیت‌ ها، هزینه‌ ها و غیرقابل پیش‌ بینی بودن 02:19

فصل 2: استفاده از پیشنهادات و چت GitHub Copilot

معرفی GitHub Copilot 01:30
GitHub Copilot: کامپایل کد هوش مصنوعی برای توسعه‌ دهندگان 03:00
نصب و راه‌ اندازی GitHub Copilot 03:41
استفاده از پیشنهادهای کد مبتنی بر هوش مصنوعی برای نوشتن کد 05:35
تسلط به پرامپت ها: استفاده از کامنت‌ ها برای هدایت هوش مصنوعی GitHub Copilot 04:59
نوشتن یک اسکریپت کامل پایتون با پیشنهادات 10:58
استفاده از ویژگی چت درون خطی برای مدیریت خطا 05:23
پیکربندی چت: نکاتی برای استفاده کارآمد 02:06
بررسی سایدبار چت برای تسک های پیچیده‌ تر 05:02
افزودن کانتکس: استفاده از مراجع و میانبرها برای ایجاد کد هوشمندتر 04:28
افزودن شرکت‌ کنندگان اضافی برای کانتکس سایدبار بهبود یافته 04:33
اجرای فرمان های ترمینال به طور کارآمد با هوش مصنوعی 03:59
تسلط به فرمان های GitHub Copilot Slash: توضیح، فیکس کردن باگ و موارد دیگر 03:38
خودکارسازی تولید تست واحد برای بخش‌ های انتخاب‌ شده کد 02:14
ایجاد پروژه‌های جدید با فرمان new/ 01:58
ضروریات مهندسی پرامپت: دستورالعمل‌ ها و بهترین شیوه‌ ها 03:48
چگونه خاص بودن و افزودن کانتکس، کارایی تولید کد هوش مصنوعی را بهبود می‌ بخشد 06:06
اعتبارسنجی ورودی با سایدبار چت GitHub Copilot 07:05
تکرار موثر: تعادل بین کدنویسی هوش مصنوعی و دستی 03:17

فصل 3: معرفی Cursor AI: پیشنهادات هوشمند، چت و کامپوزر

معرفی Cursor AI 01:14
Cursor AI چیست و چگونه بهره‌ وری توسعه‌ دهندگان را بهبود می دهد؟ 04:41
پیش‌ نیازهای استفاده از Cursor: آنچه باید بدانید 01:31
شروع کار با پیشنهادات خودکار Cursor 03:07
تکمیل هوشمند و پیش‌ بینی‌ کننده کد با Cursor: نوشتن کد سریع‌ تر با تب 02:56
اصلاح کد در لحظه با پیشنهادات هوش مصنوعی Cursor 02:39
استفاده از کامنت‌ ها به عنوان دستورالعمل برای تولید کد Cursor 02:41
اشکال زدایی خطاها در ترمینال 01:57
درک ویژگی چت درون‌ خطی Cursor 02:18
استفاده از یکپارچه سازی مستندات برای تولید کد بهتر 03:19
تولید فرمان های ترمینال با چت درون‌ خطی 01:09
توضیح اسنیپت های کد انتخاب شده با حالت پرسش سریع 01:29
بهبود گردش کار با پنجره سایدبار چت خارجی 04:30
ویرایش چندین فایل و انجام ویرایش‌ های پیچیده‌ تر با حالت Cursor Composer 08:04
خلاصه ویژگی‌ های Cursor AI: تست‌ ها، فیکس کردن خطاهای کد و موارد دیگر 00:53

فصل 4: چت جی پی تی یا سایر سرویس‌ های هوش مصنوعی خارجی: موارد استفاده در طول توسعه.

آشنایی با سرویس های هوش مصنوعی خارجی 01:41
چگونه از چت جی پی تی به عنوان یک توسعه‌ دهنده استفاده نکنیم؟ 02:26
برنامه‌ ریزی اپلیکیشن‌ ها با چت جی پی تی 03:16
تحقیق راه‌ حل‌ های توسعه با استفاده از سرویس های هوش مصنوعی خارجی 01:51
استفاده از هوش مصنوعی برای تولید دارایی‌ 03:01
مهندسی پرامپت: تکنیک‌ های کلیدی 01:46
خلاصه بخش: چه زمانی از سرویس های هوش مصنوعی خارجی در توسعه استفاده کنیم 00:45

فصل 5: پروژه تمرین: ایجاد یک REST API با هوش مصنوعی

یک پروژه دمو کامل: بررسی 02:41
API REST: بررسی الزامات اپلیکیشن 02:13
برنامه‌ ریزی ساختار اپلیکیشن با چت جی پی تی 05:54
راه‌ اندازی پروژه در Cursor AI 05:34
نوشتن کد ثبت نام و لاگین کاربر با Cursor Composer 04:14
ارائه بازخورد پیگیری به Cursor Composer 07:14
اتصال به پایگاه داده SQLite با چت سایدبار Cursor 07:29
تنظیم کد تولید شده توسط هوش مصنوعی 02:28
استفاده از چت درون خطی برای ویرایش کد اعتبارسنجی 05:16
تست REST API با Postman 04:25
رمزنگاری رمزهای عبور کاربر با bcryptjs 07:28
اشکال‌ زدایی اپلیکیشن با چت هوش مصنوعی 05:08
افزودن احراز هویت با توکن‌ های وب JSON 07:23
افزودن مسیرهای خاص رویداد با چت درون خطی GitHub Copilot 03:01
ایجاد، ویرایش و حذف رویدادها با سایدبار چت کوپایلت 04:25
ایجاد و اکسپورت کردن توابع مدل قابل استفاده مجدد برای مدیریت رویداد 04:36
تست و اشکال‌ زدایی اپلیکیشن 03:01
پیاده‌ سازی و تست اعتبارسنجی با چت درون خطی 04:01
محافظت از مسیرهای رویداد با احراز هویت کاربر 03:25
تست احراز هویت 06:23
افزودن مجوز مبتنی بر نقش به مسیرهای بروزرسانی و حذف 07:25
تست مجوز 02:38
افزودن مسیرهای POST با پیشنهاداتی برای Registration و Unregistration کردن رویدادها 03:54
تست و فیکس کردن خطای Registration و Unregistration کردن رویدادها 05:10
یکپارچه سازی قابلیت آپلود تصویر با بسته Multer 09:08
تکمیل و تست ویژگی آپلود تصویر 05:59
افزودن اپلیکیشن های فرانت اند به REST API با بسته CORS 03:43
نتیجه گیری و گام های بعدی 02:51