دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آمار به زبان ساده: راهنمای گام به گام
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مقدمهای بر آمار
- انواع آمار چیست؟
- اهمیت آمار
- معیارهای گرایش به مرکز
- مزایا و معایب میانگین، میانه و مد
- تبدیل دادههای گروهبندی نشده به گروهبندی شده
- معیارهای پراکندگی
- مصورسازی دادهها
- مفاهیم اولیه احتمال
- ویژگیهای احتمال
- مقدمهای بر احتمال شرطی
- مقدمهای بر قضیه بیز
- مقدمهای بر متغیر تصادفی
- مقدمهای بر امید ریاضی
- مقدمهای بر توزیعها
- مقدمهای بر توزیع نمونهگیری
- مقدمهای بر قضیه حد مرکزی
- مقدمهای بر تخمین و بازه اطمینان
- آزمون فرض
- مفهوم رگرسیون خطی و ضریب همبستگی
- مقدمهای بر طرح آزمایش (ANOVA)
پیشنیازهای دوره
- آشنایی با ریاضیات اولیه
- لپتاپ یا گوشی هوشمند با اتصال اینترنت
- بدون نیاز به برنامهنویسی
- اشتیاق و علاقه به یادگیری چیزهای جدید
توضیحات دوره
این دوره مقدمهای جامع بر آمار ارائه میدهد و مفاهیم و تکنیکهای اساسی را پوشش میدهد. دانشجویان یاد میگیرند که دادهها را جمعآوری، تحلیل و تفسیر کنند تا تصمیمات آگاهانه بگیرند.
- آمار چیست؟ تعریف، اهمیت و کاربرد آمار
- انواع آمار: آمار توصیفی و استنباطی
- انواع دادهها: دادههای کیفی و کمی، سطح اندازهگیری (اسمی، ترتیبی، فاصلهای و نسبتی)
- دادههای گروهبندی نشده در مقابل گروهبندی شده: تفاوتها و کاربردها
- معیارهای گرایش به مرکز: میانگین، میانه، مد
- معیارهای پراکندگی: دامنه تغییرات، واریانس، انحراف معیار، انحراف میانگین
- مقدمهای بر احتمال: مفاهیم پایه، قوانین و کاربردها.
- مقدمهای بر توزیع: توزیع نرمال، توزیع دو جملهای و توزیع پواسون
- مقدمهای بر توزیع نمونهگیری: مفاهیم، اهمیت و کاربردها
- متغیر تصادفی، متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
- آزمون فرض، انواع خطا، انواع فرضیهها
- طرح آزمایش (ANOVA): اصول، انواع و کاربردها
- رگرسیون خطی و ضریب همبستگی: رگرسیون خطی ساده، ضریب همبستگی و تفسیر آن
نکات کلیدی:
- درک مفاهیم و تکنیکهای آماری
- جمعآوری، تحلیل و تفسیر دادهها
- به کارگیری متدهای آماری در مسائل دنیای واقعی
- اتخاذ تصمیم آگاهانه بر اساس تحلیل دادهها،
اهداف دوره:
- توسعه سواد آماری و مهارتهای تفکر انتقادی
- به کارگیری تکنیکهای آماری برای حل مسائل
- تفسیر و بیان نتایج آماری به صورت مؤثر
این دوره اصول قوی در آمار فراهم میکند و دانشجویان را برای مطالعات بیشتر، محققان را برای درک مفاهیم آمار و دانشگاهیان را برای کاربردهای عملی در زمینههای مختلف آماده میسازد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویانی که به دنبال بهبود دانش آماری خود برای امتحانات یا پروژهها هستند.
- متخصصان در زمینههایی مانند تجارت، بهداشت و درمان یا علوم اجتماعی که نیاز به مهارتهای تحلیل داده دارند.
- اساتیدی که پیشزمینه آماری ندارند.
- هر کسی که کنجکاو است آمار را از سطح مقدماتی تا پیشرفته یاد بگیرد.
- هر کسی که علاقهمند به درک و به کارگیری مفاهیم آماری برای حل مسائل دادههای جهانی است.
آمار به زبان ساده: راهنمای گام به گام
-
خوشآمدگویی به آموزش مدرس 00:57
-
مقدمهای بر آمار 05:11
-
انواع دادهها 02:09
-
سطح اندازهگیری 02:13
-
آمار توصیفی 01:16
-
مزایا و معایب میانگین 03:13
-
دادههای گروهبندی شده و گروهبندی نشده 01:33
-
میانگین دادههای گروهبندی نشده 02:23
-
تبدیل دادههای گروهبندی نشده به دادههای گروهبندی شده 08:25
-
مزایا و معایب میانه 03:19
-
میانه دادههای گروهبندی نشده 03:12
-
میانه دادههای گروهبندی شده 03:27
-
مزایا و معایب مد 01:58
-
مثال مد برای دادههای گروهبندی نشده 01:44
-
مثال مد برای دادههای گروهبندی شده 03:08
-
معیارهای پراکندگی 02:46
-
مقدمهای بر انحراف میانگین 01:13
-
محاسبه معیارهای پراکندگی برای دادههای گروهبندی نشده 05:53
-
محاسبه معیارهای پراکندگی برای دادههای گروهبندی شده 04:26
-
مصورسازی دادهها 06:19
-
مفاهیم اولیه احتمال 03:40
-
ویژگیهای احتمال 01:40
-
فرمول کلی احتمال و سایر مفاهیم 02:51
-
مثال احتمال 1 04:13
-
مثال احتمال 2 06:01
-
مقدمهای بر احتمال شرطی 02:35
-
مثال احتمال شرطی 05:39
-
مقدمهای بر قضیه بیز 02:47
-
مثال قضیه بیز 04:02
-
متغیر تصادفی چیست؟ 04:55
-
خلاصهای از متغیر تصادفی 00:58
-
تابع جرم احتمال (PMF) 03:35
-
تابع چگالی احتمال (PDF) 01:51
-
مقدمهای بر امید ریاضی 02:00
-
امید ریاضی برای متغیر تصادفی گسسته 03:45
-
امید ریاضی برای متغیر تصادفی پیوسته 03:23
-
توزیع چیست؟ 00:34
-
مقدمهای بر توزیع دو جملهای 04:04
-
مثالهایی از توزیع دو جملهای 08:27
-
مقدمهای بر توزیع پواسون 01:36
-
مثال توزیع پواسون 02:51
-
تقریب پواسون برای توزیع دو جملهای 06:39
-
مقدمهای بر توزیع نرمال استاندارد 01:40
-
ویژگیهای توزیع نرمال استاندارد 01:56
-
مثال توزیع نرمال 1 05:27
-
مثال توزیع نرمال 2 04:18
-
مثال توزیع نرمال 3 06:29
-
توزیع نمونهگیری چیست؟ - بخش 1 05:20
-
توزیع نمونهگیری چیست؟ - بخش 2 03:38
-
مثال نمونهگیری با جایگذاری 06:06
-
مثال نمونهگیری بدون جایگذاری 04:06
-
قضیه حد مرکزی برای میانگین همراه با مثال 07:29
-
قضیه حد مرکزی برای نسبت جامعه 03:26
-
مثال قضیه حد مرکزی برای نسبت جامعه 04:08
-
آمار و پارامتر چیست؟ 01:56
-
ویژگیهای یک برآوردگر خوب 05:00
-
مقدمهای بر بازههای اطمینان 02:26
-
کاربردهای بازههای اطمینان 01:50
-
مثال بازه اطمینان 02:58
-
محاسبه حجم نمونه برای میانگین 03:17
-
محاسبه حجم نمونه برای نسبت 02:52
-
آزمون فرض چیست؟ 04:01
-
آزمون فرض ساده و مرکب 02:15
-
مقدار P و تابع آماره آزمون 02:28
-
خطای نوع 1 و نوع 2 02:26
-
مثال آزمون فرض 1 05:22
-
مثال آزمون فرض 2 04:12
-
مثال آزمون فرض 3 03:51
-
مثال آزمون فرض 4 04:37
-
مثال آزمون فرض 5 04:32
-
تحلیل رگرسیون خطی ساده 02:31
-
پیشفرضهای تحلیل رگرسیون خطی 01:33
-
مدل رگرسیون خطی 01:35
-
مدل معادله رگرسیون خطی ایجاد شده 01:22
-
مثال تحلیل رگرسیون خطی 06:21
-
مقدمهای بر ضریب همبستگی 02:10
-
نمودار پراکندگی و معنی آن 01:39
-
ضریب همبستگی و ضریب تعیین 04:43
-
طرح آزمایش چیست؟ 02:22
-
اصطلاحات طرح آزمایش 02:10
-
پیشفرضهای طرح آزمایش (ANOVA) 02:52
-
طرح کاملاً تصادفی (CRD) 06:40
-
طرح بلوکهای کامل تصادفی (RCBD) 06:03
-
طرح مربع لاتین (LSD) 09:47
مشخصات آموزش
آمار به زبان ساده: راهنمای گام به گام
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:84
- مدت زمان :05:02:45
- حجم :1.39GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy