مهندسی Generative AI با OpenAI و Anthropic

آنچه یاد خواهید گرفت:

• طراحی و ساخت اپلیکیشن های Generative AI با استفاده از مدل‌های OpenAI (GPT) و Anthropic (Claude) - از چت‌بات‌های هوشمند تا copilotها
• تسلط به Prompt Engineering، مدیریت Context و Fine-Tuning برای تولید پاسخ‌های دقیق، خلاقانه و آگاه از زمینه توسط هوش مصنوعی، متناسب با موارد استفاده در دنیای واقعی
• پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) با اتصال Vector Databaseهایی مانند Pinecone FAISS یا Chroma برای توانمندسازی سیستم‌های هوش مصنوعی
• یکپارچه‌سازی و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک‌های مدرن مانند FastAPI ،Flask ،Streamlit و React برای ساخت AI copilotها و برنامه‌های آماده تولید
• به‌کارگیری تکنیک‌های ایمنی هوش مصنوعی، بهینه‌سازی هزینه و نظارت برای اطمینان از کارایی، امنیت و مقیاس‌پذیری سیستم‌ها، همراه با گاردریل‌های اخلاقی
• ارکستراسیون گردش‌کارهای Multi-Model با ترکیب مدل‌های OpenAI ،Anthropic و Mistral برای استدلال پیشرفته، فرمت‌دهی و کارایی عملکرد

پیش نیازهای دوره

• دانش اولیه برنامه‌نویسی - آشنایی با Python یا JavaScript به دنبال کردن آسان مثال‌های عملی کمک می‌کند.
• درک اساسی از مفاهیم هوش مصنوعی یا Machine Learning - اجباری نیست، اما برای درک رفتار و معماری مدل مفید است.
• دسترسی به APIهای OpenAI و Anthropic - مدرس چگونگی دریافت API keyها و اتصال آن‌ها به اپلیکیشن ها را آموزش می‌دهد.
• یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت - برای ساخت، تست و استقرار پروژه‌ها با استفاده از ابزارهایی مانند FastAPI ،Flask، Streamlit یا React

توضیحات دوره

«این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است»

با دوره مهندسی Generative AI: ساخت با OpenAI و Anthropic به آینده نوآوری قدم بگذارید؛ یک دوره عملی و آزمایشگاه‌محور که طراحی شده است تا به شما در تسلط به هنر و علم ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی کمک کند. چه توسعه‌دهنده، مهندس داده، محقق یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی باشید، این دوره شما را با عمق فنی و تجربه عملی برای طراحی، پیاده‌سازی و استقرار سیستم‌های هوشمند مبتنی بر Large Language Models (LLMs) مانند OpenAI’s GPT و Anthropic’s Claude مجهز می‌کند.

شما با کشف چگونگی تفکر، استدلال و تولید محتوا توسط LLMها شروع خواهید کرد، سپس به مبانی مهندسی که آن‌ها را قدرت می‌بخشد. Prompt Engineering، مدیریت Context ،Embeddings و Fine-Tuning — خواهید پرداخت. از طریق آزمایشگاه‌های تعاملی فراگیر، با APIهای OpenAI ،Anthropic و Mistral آزمایش خواهید کرد و یاد می‌گیرید که دما، توکن‌ها و عمق استدلال را برای ساخت پاسخ‌های دقیق، قابل اعتماد و خاص دامنه کنترل کنید.

فراتر از تئوری، این دوره بر پیاده‌سازی در دنیای واقعی از طریق مجموعه‌ای کامل از 12 آزمایشگاه عملی و 3 پروژه نهایی تأکید دارد:

• آزمایشگاه‌های 1 تا 7 زنجیره‌سازی prompt، ارکستراسیون API، بنچمارک تأخیر و بهینه‌سازی عملکرد را پوشش می‌دهند.
• آزمایشگاه‌های 8 تا 12 استدلال پیشرفته (Chain-of-Thought، خودبازتابی)، گاردریل‌های ایمنی و نظارت بر استقرار را معرفی می‌کنند.
• پروژه‌های 1 تا 3 شما را در ساخت یک Copilot برنامه سفر، یک دستیار مرور کد و یک RAG Copilot آگاه به دانش با یکپارچه‌سازی ابزار بلادرنگ راهنمایی می‌کنند.

همچنین ارکستراسیون چندمدلی، پایپ‌لاین‌های هیبریدی مقرون‌به‌صرفه و استقرار امن را با استفاده از فریم‌ورک‌هایی مانند FastAPI ،Flask ،Streamlit و React بررسی خواهید کرد - که قابلیت‌های انتزاعی هوش مصنوعی را به اپلیکیشن های سطح تولید تبدیل می‌کند.

در پایان این دوره، شما یک جعبه‌ابزار کامل مهندسی Generative AI - شامل طراحی، ارزیابی، ایمنی و مقیاس‌دهی LLM - در اختیار خواهید داشت که به شما قدرت می‌دهد ایده‌های نوآورانه را به محصولات هوشمند و قابل استقرار تبدیل کنید.

به یک مهندس Generative AI تبدیل شوید که پل میان تخیل و اجرا است و نسل بعدی سیستم‌های هوش مصنوعی هوشمند و انسان‌محور را می‌سازد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان نرم‌افزار یا توسعه‌دهندگانی که مشتاق یکپارچه‌سازی APIهای OpenAI و Anthropic در اپلیکیشن های هوشمند، copilotها و ابزارهای اتوماسیون هستند.
• دانشمندان داده، مهندسان ML یا محققانی که به دنبال درک ارکستراسیون چندمدلی، پایپ‌لاین‌های RAG و معماری‌های مبتنی بر LLM هستند.
• کارآفرینان فناوری یا سازندگان محصول که می‌خواهند استارتاپ‌ها، ابزارها یا پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از متدهای مقرون‌به‌صرفه و مقیاس‌پذیر ایجاد کنند.
• دانشجویان یا مبتدیان در هوش مصنوعی که می‌خواهند مهارت‌های عملی در Prompt Engineering، مدیریت Context و گردش‌های کاری استقرار هوش مصنوعی کسب کنند.
• متخصصان کسب‌وکار، تحلیل یا طراحی که به دنبال استفاده از AI copilotها برای بهبود بهره‌وری، خودکارسازی بینش‌ها و نوآوری در فرآیندها هستند.