داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
داده را میتوان به عنوان مجموعهای از حقایق یا مشاهدات تعریف کرد. این حقایق یا مشاهدات با اختصاص کمیتها به کیفیتها (اندازهگیری) و سازماندهی آنها در مجموعهها، از محیط جمعآوری میشوند. مقدار دادهای که میتوان از جهان استخراج کرد (یعنی تعداد مشاهداتی که میتوان انجام داد) تقریباً بینهایت است. به همین دلیل، اپیدمیولوژیستها و محققان بالینی چالش طراحی روشهای جمعآوری داده را بر عهده میگیرند که فقط شامل دادهای باشد که مربوط به سوال تحقیق آنها باشد.
در این دوره، دانشجویان با داده، سطوح اندازهگیری آنها، توزیع داده و انواع خطاهای آماری آشنا میشوند.
برای درک بهینه، دانشجویان باید با مبانی حساب، جبر و اپیدمیولوژی آشنا باشد. از آنجایی که بعضی مفاهیم ممکن است برای برخی بسیار انتزاعی باشند، توصیه میشود برخی از دروس ویدئویی را دوباره تماشا کنید تا مفاهیم به طور کامل درک شوند.
داده
-
اندازهگیری داده 0:04:24
-
سطوح اندازهگیری داده 0:04:48
-
توزیع داده 0:04:32
-
خطاهای نوع اول و دوم در داده 0:05:11
-
نتایج یادگیری داده 0:00:52
مشخصات آموزش
داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:None
- تعداد درس:5
- مدت زمان :0:19:47
- حجم :115.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy