ساخت اپلیکیشن های AI با Gemini API
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
استفاده از Gemini API گوگل را برای ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر AI یاد بگیرید. مهارت های خود را با ساخت 3 پروژه با Gemini API به صورت عملی به کار بگیرید.
بررسی دوره
با بررسی عمیق یک فناوری اساسی، Gemini API گوگل، اولین قدم خود را در دنیای توسعه اپلیکیشن AI بردارید. شما هر آنچه در مورد استفاده از این API برای توانمندسازی اپلیکیشن های AI با مدل های زبانی بزرگ پیشرو گوگل وجود دارد را یاد خوهید گرفت.
آنچه یاد خواهید گرفت
- ایجاد فراخوانی های API با مدل های AI گوگل، Gemini Pro و Gemini Pro Vision، برای اپلیکیشن های پویا را یاد بگیرید.
- درک تفاوت های جزئی مدل های چندوجهی Gemini: بررسی Pro ،Nano و Ultra برای توسعه AI همه جانبه
- به Google AI Studio برای درست کردن پرامپت های آزاد با متغیرها و پارامترها مسلط شوید و تعاملات خود با AI را بهبود بخشید.
- بینش هایی در مورد پارامترهای تولید Gemini API برای داشتن کنترل دقیق روی تولید پاسخ AI بدست آورید.
- بررسی AI کاربردی با 3 پروژه: یک ایجنت AI مکالمه ای توسعه دهید، یک اپلیکیشن تعاملی "Talk to an Image" ایجاد کنید و یک Image Organizer مبتنی بر AI بسازید.
- برای مهارت های توسعه پیشرفته، از تکنیک های مهندسی پرامپت بهره ببرید و AI را در اپلیکیشن های کلاسیک یکپارچه سازی کنید.
چرا با Gemini API بسازیم؟
خب، پاسخ بسیار ساده است، در حقیقت، این مهارت شما را در خط مقدم فناوری قرار می دهد. آشنایی با Gemini API به این معنی است که شما چیز بسیار ارزشمندی را یاد می گیرید، این فقط اضافه کردن یک خط به رزومه شما نیست، بلکه بدست آوردن مهارت هایی برای ساختن و نوآوری با جدیدترین فناوری است.
در این دوره با بخش های کوتاه، کار با مدل های AI گوگل، Gemini Pro و Gemini Pro Vision را یاد خواهید گرفت، با مدل های مختلف Gemini (Pro ،Nano و Ultra) آشنا خواهید شد و حتی یاد خواهید گرفت چگونه از Google AI Studio برای درست کردن پرامپت هایی استفاده کنید که دقیقا همان کاری که می خواهید را انجام می دهند.
علاوه بر این، این دوره عملی است و شما پروژه های AI خود را خواهید ساخت! در حقیقت، شما 3 پروژه خواهید ساخت. یعنی، در پایان این دوره Gemini API، شما پروژه هایی خواهید داشت که می توانید به پورتفولیوی AI خود اضافه کنید و برای ساخت اپلیکیشن های AI رویایی خود آماده خواهید بود.
صبر کنید، بخش های کوچک یعنی چه؟
بخش های کوچک دوره های کوتاه تر هستند که به شما اجازه می دهند مهارت ها و دانش خود را در یک روز ارتقا دهید!
یادگیری دشوار است. گاهی، شما فقط به یک راه حل سریع نیاز دارید تا یک چیز فوق العاده، جذاب و مرتبط با اهداف شغلی خود را یاد بگیرید.
به همین دلیل ما این بخش های کوچک را ایجاد کرده ایم.
ساخت اپلیکیشن های AI با Gemini API
-
مقدمه 03:25
-
سوالات متداول None
-
تمرین: آشنایی با همکلاسی ها و مدرس دوره None
-
منابع دوره None
-
آنچه استفاده خواهید کرد 00:35
-
Jupyter Notebook 14:10
-
Google Colab 08:07
-
دریافت کلید Gemini API 04:20
-
نصب Python SDK برای Gemini API و احراز هویت در Gemini 09:51
-
مدل های چند وجهی Gemini: بررسی Pro ،Nano و Ultra 05:14
-
Google AI Studio: پرامپت های آزاد با Gemini Pro Vision 06:11
-
Google AI Studio: استفاده از متغیرها و پارامترها در پرامپت 03:04
-
تولید متن از ورودی های متنی: Gemini Pro 04:22
-
استریمینگ پاسخ های مدل 03:35
-
تولید متن از ورودی های متنی و تصویری: Gemini Pro Vision 05:12
-
پارامترهای تولید Gemini API: کنترل اینکه مدل چگونه پاسخ ها را تولید می کند 06:11
-
توضیح پارامترهای تولید Gemini API 10:13
-
ساخت مکالمات چت 07:53
-
پروژه: ساخت یک ایجنت مکالمه ای با Gemini Pro 07:18
-
آشنایی با Gemini 1.5 Pro 04:10
-
دستورالعمل های سیستم 05:42
-
پرامپت نویسی File API با فایل های رسانه 06:08
-
توکن ها 06:41
-
پرامپت نویسی با صدا 04:20
-
الزامات پروژه 05:53
-
ساخت اپلیکیشن 05:22
-
تست اپلیکیشن 01:48
-
Streamlit: تبدیل Jupyter Notebooks به وب اپلیکیشن های تعاملی 02:48
-
ایجاد طرح بندی وب اپلیکیشن با Streamlit 11:19
-
ذخیره و نمایش تاریخچه با Streamlit Session State 05:19
-
مقدمه پروژه 00:56
-
دریافت تصاویر با یک Generator 06:17
-
تغییر نام تصاویر با Gemini Pro Vision 09:34
-
مقدمه مهندسی پرامپت برای Gemini API 03:12
-
تاکتیک 1 - دستورالعمل ها را به طور واضح با Delimiters قرار دهید 05:01
-
تاکتیک 2 - دستورالعمل های دقیق برای زمینه، نتیجه یا طول ارائه دهید 06:10
-
تاکتیک 3 - فرمت پاسخ را تعیین کنید 06:13
-
تاکتیک 4 - پرامپت نویسی Few-Shot 06:55
-
تاکتیک 5 - گام های لازم برای تکمیل یک تسک را تعیین کنید 06:28
-
تاکتیک 6 - به مدل ها زمان فکر کردن دهید 04:33
-
تاکتیک های دیگر برای پرامپت نویسی بهتر و جلوگیری از Hallucinations 06:20
-
خلاصه مهندسی پرامپت 02:12
-
بررسی این بخش کوچک! None
مشخصات آموزش
ساخت اپلیکیشن های AI با Gemini API
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:
- تعداد درس:43
- مدت زمان :03:30:00
- حجم :584.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy