ساخت هوش مصنوعی عاملی و ایجنت‌های خودمختار با Python و Groq

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یاد بگیرید چگونه با استفاده از Groq و Llama، یک دستیار تحقیقاتی و ایجنت تولید گزارش مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید.
• یاد بگیرید چگونه با استفاده از Open Router و DeepSeek، یک ایجنت تدارکات و کنترل ریسک هوش مصنوعی بسازید.
• یاد بگیرید چگونه با استفاده از Mistral و Mailjet، یک ایجنت مذاکره‌کننده پروپوزال کسب و کار هوش مصنوعی بسازید.
• یاد بگیرید چگونه با استفاده از Groq و Gemma، یک ایجنت بهینه‌سازی قیمت‌گذاری هوش مصنوعی بسازید.
• یاد بگیرید چگونه با استفاده از Gemini و Mailjet، یک ایجنت استخدام و مدیریت استعداد هوش مصنوعی بسازید.
• یاد بگیرید اصول اولیه هوش مصنوعی عاملی چیست، موارد استفاده و چگونگی کارکرد آن چگونه است و تفاوت آن با هوش مصنوعی معمولی را بشناسید.
• یاد بگیرید مهندسی پرامپت و مهندسی زمینه چیست و چگونه کار می‌کنند.
• یاد بگیرید چگونه تابعی برای تعامل با Llama ایجاد کنید و Groq API را راه‌اندازی نمایید.
• یاد بگیرید چگونه پرامپتینگ ReAct را طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• یاد بگیرید چگونه تابعی برای تولید گزارش تحقیقاتی ایجاد کنید.
• یاد بگیرید چگونه تابعی برای تعامل با DeepSeek ایجاد کنید و Open Router API را راه‌اندازی نمایید.
• یاد بگیرید چگونه ایجنت مدیر تدارکات هوش مصنوعی و ایجنت تحلیلگر ریسک هوش مصنوعی بسازید.
• یاد بگیرید چگونه توابعی برای ارسال ایمیل و استخراج متن از PDF ایجاد کنید.
• یاد بگیرید چگونه توابعی برای تعامل با Mistral AI ایجاد کنید.
• یاد بگیرید چگونه ایجنت حقوقی، ایجنت بنچمارک و ایجنت مذاکره‌کننده هوش مصنوعی ایجاد کنید.
• یاد بگیرید چگونه توابعی برای انجام جستجوی وب و تعامل با LLM ایجاد کنید.
• یاد بگیرید چگونه با استفاده از Groq و Gemma یک سیستم چند ایجنتی ایجاد کنید.
• یاد بگیرید چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی بسازید که قادر به تولید خودکار شرح شغل و لینک جلسه باشند.
• یاد بگیرید چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی بسازید که قادر به تحلیل رزومه‌ها، نوشتن سوالات مصاحبه فنی و پیش‌نویس ایمیل باشند.
• یاد بگیرید چگونه یک ایجنت مدیر منابع انسانی خودمختار ایجاد کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی عاملی مورد نیاز نیست.
• دانش اولیه در زمینه Python و API

توضیحات دوره

به دوره ساخت هوش مصنوعی عاملی  و ایجنت‌های خودمختار با Python و Groq خوش آمدید. این یک دوره جامع پروژه محور است که در آن یاد خواهید گرفت چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای بسازید که کاملاً خودمختار هستند و می‌توانند بدون هدایت انسان تصمیم‌گیری کنند. این دوره ترکیبی عالی از Python و ایجنت‌های هوش مصنوعی است و فرصتی ایده‌آل برای تمرین مهارت‌های برنامه‌نویسی شما در حین ارتقای دانش فنی در زمینه اتوماسیون سیستم فراهم می‌کند. در جلسه مقدماتی، مدرس اصول اولیه هوش مصنوعی عاملی  را آموزش می‌دهد، مانند آشنایی با موارد استفاده، گردش کار و تفاوت بین هوش مصنوعی معمولی و هوش مصنوعی عاملی . سپس، در بخش بعدی، با مفاهیم اولیه مهندسی پرامپت و مهندسی زمینه آشنا می‌شوید، به طور خاص یاد می‌گیرید که چگونه پرامپت‌های موثر طراحی کنید، زمینه را ساختاردهی کنید و ایجنت‌های هوش مصنوعی خود را به سمت تولید نتایج دقیق هدایت کنید. پس از آن، پروژه آغاز می‌شود. ابتدا، دستیارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی و ایجنت‌های تولید گزارش با استفاده از Groq و Llama ساخته خواهند شد. این یک سیستم واقعاً عاملی خواهد بود که از فریم‌ورک ReAct استفاده می‌کند، به این معنی که گام به گام فکر می‌کند، استدلال انجام می‌دهد، اقدامات را به طور خودمختار انجام می‌دهد و قبل از حرکت بعدی بازتاب می‌کند. همچنین قادر خواهد بود جستجوهای وب در زمان واقعی را با استفاده از Exa انجام دهد، بینش جمع‌آوری کند و گزارش‌های حرفه‌ای را بدون نیاز به دستورالعمل‌های دقیق گام به گام تولید کند. سپس، در پروژه دوم، ایجنت‌های تدارکات و کنترل ریسک هوش مصنوعی با استفاده از OpenRouter و DeepSeek ساخته می‌شوند. این شامل همکاری خودمختار چند ایجنتی خواهد بود. یک ایجنت مدیر تدارکات، برنامه تدارکات را ایجاد می‌کند و سپس یک ایجنت تحلیلگر ریسک به طور خودمختار برنامه را بررسی می‌کند. این دو ایجنت با هم تعامل خواهند داشت، بحث می‌کنند و برنامه را بدون دخالت انسان اصلاح می‌کنند تا هم مقرون به صرفه بودن و هم کاهش ریسک تضمین شود. پس از آن، در پروژه سوم، ایجنت‌های مذاکره‌کننده پروپوزال کسب و کار هوش مصنوعی با استفاده از Mistral AI و Mailjet ساخته می‌شوند. این ایجنت شامل سه ایجنت کاملاً خودمختار خواهد بود: یک ایجنت حقوقی، یک ایجنت بنچمارک و یک ایجنت مذاکره. آن‌ها پروپوزال‌ها را بررسی می‌کنند، با رقبا مقایسه می‌کنند و در مورد شرایط مذاکره می‌کنند. ایجنت مذاکره همچنین ایمیل‌های پیشنهاد متقابل را با استفاده از Mailjet به طور خودمختار ارسال می‌کند. در پروژه چهارم، یک ایجنت بهینه‌سازی قیمت‌گذاری هوش مصنوعی با استفاده از Groq و Gemma ساخته می‌شود. این ایجنت هوش مصنوعی به ما کمک می‌کند تا قیمت محصولات را به طور خودمختار کشف و بهینه کنیم. ابتدا، یک جستجوی وب برای جمع‌آوری دامنه‌های قیمت بازار انجام می‌دهد. سپس، دو ایجنت خودمختار با هم بحث می‌کنند، یکی برای تعیین قیمت بالاتر استدلال می‌کند، در حالی که دیگری برای قیمت پایین‌تر استدلال می‌کند. آن‌ها بحث خود را تا رسیدن به توافق قیمت بهینه ادامه می‌دهند و همه این‌ها بدون هدایت انسان اتفاق می‌افتد. در نهایت، در پایان دوره، برای پروژه پنجم، یک ایجنت استخدام و مدیریت استعداد هوش مصنوعی با استفاده از Gemini و Mailjet ساخته می‌شود. این ایجنت به عنوان یک مدیر منابع انسانی کاملاً خودمختار عمل خواهد کرد. شرح شغل تولید می‌کند، رزومه‌های ارسالی را تحلیل می‌کند و داوطلبان را رتبه‌بندی می‌کند. علاوه بر این، این ایجنت همچنین ایمیل‌های دعوت را از طریق Mailjet ارسال می‌کند، سوالات مصاحبه فنی را پیش‌نویس می‌کند و حتی لینک‌های جلسه را زمان‌بندی و ارسال می‌کند.

ابتدا، قبل از ورود به دوره، باید این سوال را از خود بپرسیم، چرا باید ایجنت‌های هوش مصنوعی خودمختار بسازیم؟ پاسخ مدرس این است که ایجنت‌های هوش مصنوعی خودمختار می‌توانند به ما کمک کنند تا تسک های تکراری را خودکار کنیم و نیاز به دخالت مداوم انسان را کاهش دهیم. آن‌ها همچنین با انجام گردش‌کارهای پیچیده و اطمینان از تکمیل تسک ها در زمان مقرر، به افزایش کارایی و بهره‌وری کمک می‌کنند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان نرم‌افزار که علاقه‌مند به ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی خودمختار با استفاده از Python ،Groq و Open Router هستند.
• کارآفرینان حوزه تکنولوژی که علاقه‌مند به ادغام ایجنت‌های هوش مصنوعی در محصولات خود هستند.